k ∈ C by any nonnegative real numbe

k ∈ C by any nonnegative real number such that and Mki(t + 1) = 0 for k ∈ C − C Step 4. Compare Mki(t + 1) with Mki(t). If ε, then stop, otherwise increase t by one and return to step (2). The output of FCM algorithm on KT-matrix yields (i) the subset of data points (polymers) selected for defining the clusters centers [Ck](k = 1, 2,..., c) and (ii) the membership grade matrix [Mki](i = 1, 2,..., N; k = 1, 2,..., c). In an earlier work we used this algorithm for defining an entropy measure for sample weighting in a supervised pattern classification problem [117].
Mki(t + 1) = 1 k ∈ c Mki(t + 1) − Mki(t)≤

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

k ∈ C ด้วยจำนวนจริงใด ๆ nonnegative ที่ และ Mki (t + 1) = 0 สำหรับ k ∈ C − C ขั้นตอน 4 เปรียบเทียบ Mki (t + 1) กับ Mki(t) ถ้าε แล้วหยุด หรือเพิ่มทีหนึ่ง และกลับไปยังขั้นตอนที่ (2) ย่อย (i)ของจุดข้อมูล (โพลิเมอร์) ที่เลือกสำหรับการกำหนดศูนย์คลัสเตอร์ทำให้ผลลัพธ์ของอัลกอริทึม FCM บนเมทริกซ์ KT [Ck] (k = 1, 2,..., c) และ (ii) เป็นสมาชิกระดับเมตริกซ์ [Mki] (i = 1, 2,..., N; k = 1, 2,..., c) ในการทำงานก่อนหน้านี้ เราใช้อัลกอริทึมนี้สำหรับกำหนดการวัดเอนโทรปีสำหรับน้ำหนักตัวอย่างในรูปแบบที่มีการจัดประเภทปัญหา [117]Mki(t + 1) = 1 k ∈ c Mki (t + 1) − Mki (t) ≤

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

k ∈ C โดยจำนวนจริงใด ๆ ที่ไม่เป็นลบเช่นว่าและ Mki (T + 1) = 0 k ∈ C - C ขั้นตอนที่ 4 เปรียบเทียบ Mki (T + 1) กับ Mki (t) หากεแล้วหยุดมิฉะนั้นเพิ่มขึ้นทีละคนและกลับไปยังขั้นตอนที่ (2) การส่งออกของอัลกอริทึม FCM ต่อผลผลิต KT-เมทริกซ์ (i) การย่อยของจุดข้อมูล (โพลิเมอร์) เลือกสำหรับการกำหนดศูนย์กลุ่ม [Ck] (k = 1, 2, ... , ค) และ (ii) ชั้นประถมศึกษาปีสมาชิก เมทริกซ์ [Mki] (i = 1, 2, ... , N k = 1, 2, ... , ค) ในการทำงานก่อนหน้านี้เราใช้อัลกอริทึมนี้สำหรับการกำหนดมาตรการเอนโทรปีสำหรับการชั่งน้ำหนักตัวอย่างในรูปแบบภายใต้การดูแลปัญหาการจัดหมวดหมู่ [117].
Mki (T + 1) = 1 k ∈ค Mki (T + 1) - Mki (t) ≤

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

K ∈ C โดย nonnegative จํานวนจริงดังกล่าวและสรุปได้ดังนี้ ( 1 ) = 0 K ∈ C − C ขั้นตอนที่ 4 เปรียบเทียบสรุปได้ดังนี้ ( 1 ) สรุปได้ดังนี้ ( T ) ถ้าεแล้วหยุดอย่างอื่นเพิ่ม t โดยหนึ่งและกลับไปที่ขั้นตอนที่ ( 2 ) ผลผลิตของ FCM อัลกอริทึม KT เมทริกซ์ผลผลิต ( 1 ) สับเซตของจุดข้อมูล ( พอลิเมอร์ ) เลือกกำหนดกลุ่มศูนย์ [ CK ] ( k = 1 , 2 , . . . , C ) และ ( 2 ) เกรดสมาชิกของเมทริกซ์ [ mki ] ( i = 1 , 2 ,. . . . . . . , n ; k = 1 , 2 , . . . , C ) ในก่อนหน้านี้ที่เราใช้ขั้นตอนวิธีนี้สําหรับการกําหนดค่าวัดตัวอย่าง ( ในรูปแบบการดูแลปัญหา [ 117 ] .
สรุปได้ดังนี้ ( 1 ) = 1 , C ( t ∈สรุปได้ดังนี้ 1 ) − mki ( T ) ≤