Abstract—Regenerative braking can i

Abstract—Regenerative braking can improve energy usage efficiency
and can prolong the driving distance of electric vehicles
(EVs). A creative regenerative braking system (RBS) is presented
in this paper. The RBS is adapted to brushless dc (BLDC) motor,
and it emphasizes on the distribution of the braking force, as
well as BLDC motor control. In this paper, BLDC motor control
utilizes the traditional proportional–integral–derivative (PID)
control, and the distribution of braking force adopts fuzzy logic
control. Because the fuzzy reasoning is slower than PID control,
the braking torque can be real-time controlled by PID control.
In comparison to other solutions, the new solution has better
performance in regard to realization, robustness, and efficiency.
Then, this paper presents the simulation results by analyzing
the battery state of charge, braking force, and dc bus current
under the environment of MATLAB and Simulink. The simulation
results show that the fuzzy logic and PID control can realize
the regenerative braking and can prolong the driving distance
of EVs under the condition of ensuring braking quality. At last,
it is verified that the proposed method is realizable for practical
implementation.
Index Terms—Brushless dc (BLDC) motor, fuzzy control,
proportional–integral–derivative (PID) control, regenerative
braking system (RBS).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งสำหรับเบรกสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานและสามารถยืดระยะทางขับขี่ยานพาหนะไฟฟ้า(ฟ้า) นำเสนอการสร้างสรรค์สำหรับระบบเบรก (RBS)ในเอกสารนี้ RBS จะปรับให้มอเตอร์ brushless dc (BLDC)และจะเน้นในการกระจายแรงเบรก เป็นรวมทั้งควบคุมมอเตอร์ BLDC ในเอกสารนี้ ควบคุมมอเตอร์ BLDCใช้แบบสัดส่วน – ทฤษฎีบูรณาการอนุพันธ์ (PID)ควบคุม และการกระจายของแรงเบรค adopts ตรรกศาสตร์ควบคุม เนื่องจากเหตุผลที่ชัดเจนจะช้ากว่าการควบคุม PIDแรงบิดเบรกได้แบบเรียลไทม์ถูกควบคุม โดยตัวควบคุม PIDโดยโซลูชั่นอื่น ๆ การแก้ปัญหาใหม่ได้ดีกว่าประสิทธิภาพการทำงานเรื่องการรับรู้ เสถียรภาพ และมีประสิทธิภาพแล้ว กระดาษนี้นำเสนอผลการทดลอง โดยการวิเคราะห์สถานะแบตเตอรี่ค่า เบรคแรง และ dc รถปัจจุบันภายใต้สภาพแวดล้อมของ MATLAB และ Simulink การจำลองสถานการณ์ผลลัพธ์แสดงว่า ตรรกศาสตร์และควบคุม PID ได้ตระหนักถึงเบรคที่ซ้ำ และสามารถยืดระยะทางขับขี่ของและภายใต้เงื่อนไขคุณภาพเบรกมั่นใจ ในที่สุดตรวจสอบว่า วิธีการนำเสนอ realizable ในทางปฏิบัติใช้งานคำดัชนีตัวมอเตอร์ Brushless dc (BLDC) ควบคุมเอิบควบคุมสัดส่วน – ทฤษฎีบูรณาการอนุพันธ์ (PID) สำหรับเบรกระบบ (RBS)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เบรกบทคัดย่อ-Regenerative
สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานและสามารถยืดระยะทางขับรถของยานพาหนะไฟฟ้า
(EVs) ระบบเบรกความคิดสร้างสรรค์ (RBS)
จะนำเสนอในบทความนี้ RBS มีการปรับให้เข้ากับ brushless dc (BLDC)
มอเตอร์และจะเน้นการกระจายแรงเบรกเช่นเดียวกับการควบคุมมอเตอร์
BLDC ในบทความนี้ BLDC
ควบคุมมอเตอร์ใช้แบบสัดส่วน-หนึ่ง-อนุพันธ์(PID)
การควบคุมและการกระจายของแรงเบรก adopts
ตรรกศาสตร์ควบคุม เพราะเหตุผลที่คลุมเครือจะช้ากว่าการควบคุม PID,
แรงบิดเบรกสามารถเป็นเวลาจริงที่มีการควบคุมโดยการควบคุม PID.
เมื่อเทียบกับโซลูชั่นอื่น ๆ
การแก้ปัญหาใหม่ที่มีดีกว่าผลการดำเนินงานในเรื่องการสำนึกความทนทานและมีประสิทธิภาพ.
จากนั้นบทความนี้นำเสนอ
ผลการจำลองโดยการวิเคราะห์รัฐแบตเตอรี่ของค่าใช้จ่ายการเบรกแรงและdc
ปัจจุบันรถภายใต้สภาพแวดล้อมของMATLAB และ Simulink การจำลองผลแสดงให้เห็นว่าตรรกศาสตร์และการควบคุม PID สามารถตระหนักถึงการเบรกที่เกิดใหม่และสามารถยืดระยะทางขับรถของEVs ภายใต้เงื่อนไขของการประกันคุณภาพการเบรก ที่ล่าสุดก็มีการยืนยันว่าวิธีการที่นำเสนอถูกรับรู้ในทางปฏิบัติสำหรับการดำเนินงาน. ดัชนีข้อตกลง-Brushless DC (BLDC) มอเตอร์ควบคุมเลือนสัดส่วน-หนึ่ง-อนุพันธ์(PID) ควบคุมการปฏิรูประบบเบรก(RBS)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม Regenerative เบรกสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานและ
สามารถยืดระยะทางขับรถของยานพาหนะไฟฟ้า
( รถไฟฟ้า ) สร้างสรรค์ สร้างใหม่ ระบบเบรก ( RBS ) เสนอ
ในกระดาษนี้ ทาง RBS จะดัดแปลง brushless DC มอเตอร์ ,
( BLDC ) และเน้นการกระจายแรงเบรกอย่าง
รวมทั้งการควบคุมมอเตอร์ BLDC . ในกระดาษนี้ , ควบคุมมอเตอร์ BLDC
ใช้แบบดั้งเดิมและส่วนประกอบสัดส่วนและอนุพันธ์ ( PID )
ควบคุมและกระจายแรงเบรก adopts การควบคุมตรรกะ
แบบฟัซซี่ เพราะเหตุผลที่คลุมเครือจะช้ากว่าการควบคุม PID
, เบรกบิดสามารถเวลาจริงควบคุมโดยการควบคุม PID .
เมื่อเปรียบเทียบกับโซลูชั่นอื่น ๆ โซลูชั่นใหม่มีสมรรถนะดีกว่า
ในเรื่องสำนึกความทนทานและประสิทธิภาพ .
แล้วบทความนี้นำเสนอผลวิเคราะห์
แบตเตอรี่รัฐ เสียแรงเบรก และดีซีบัสปัจจุบัน
ภายใต้สภาพแวดล้อมของ MATLAB และ Simulink . ผลการจำลองแบบแสดงให้เห็นว่า
ตรรกศาสตร์คลุมเครือและการควบคุม PID สามารถตระหนัก
Regenerative braking และสามารถยืดระยะทางขับรถ
ของรถไฟฟ้า ภายใต้เงื่อนไขของการรับประกันการเบรกคุณภาพ ในที่สุด
มันคือการตรวจสอบว่าวิธีที่เสนอนี้คาดว่าจะใช้จริง
.
ส่วนดัชนี brushless DC ( BLDC ) มอเตอร์ควบคุมฟัซซี่ ,
สัดส่วน––อนุพันธ์ Integral ( PID ) ควบคุมระบบเบรก
( RBS )