1.3 System DescriptionOur system an

1.3 System Description
Our system and its computation are based on the contour of hand and fore-arm.
In our system, we assume that the input contour is the contour of hand and fore-arm.
We are not performing any hand or arm recognition. The original input data will be
the RGB image captured by a web camera. We perform some preliminary processing
to generate a binary image which provides enough information of hand contour. The
binary image will be used to calculate the contour and the convex hull of the contour.
The palm position can be initially estimated by the information we extracted from 3
convex hull, the fingertips position can be detected from the hand contour. Then the
system will make some modification of the initially estimation to make our results
more accurately. The computation cost of our system is low since only computation
geometry algorithms are performed; and there’s no need to apply classifier and no
pre-trained data base is needed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1.3 คำอธิบายระบบระบบของเราและคำนวณที่อยู่บนเส้นของมือและแขนลำเลียงสาระบบของเรา เราสมมติว่าเส้นเข้าเส้นของมือและแขนลำเลียงสาเราไม่ทำการใด ๆ มือหรือแขน นำเข้าข้อมูลต้นฉบับจะภาพ RGB จากเว็บแคม เราดำเนินการประมวลผลเบื้องต้นบางการสร้างภาพไบนารีซึ่งมีข้อมูลเพียงพอของมือเส้น ที่รูปแบบไบนารีจะถูกใช้เพื่อคำนวณเส้นและฮัลล์นูนของเส้นตำแหน่งปาล์มสามารถจะเริ่มต้นประมาณตามข้อมูลที่เราแยก 3ฮัลล์นูน ปลายนิ้วที่สามารถตรวจจับตำแหน่งจากมือเส้น นั้นระบบจะทำการปรับเปลี่ยนบางอย่างของการประเมินครั้งแรกเพื่อให้ผลของเราแม่นยำมากขึ้น คำนวณต้นทุนของระบบของเรามีน้อยเนื่องจากการคำนวณเท่านั้นอัลกอริทึมเรขาคณิตดำเนิน และไม่จำเป็นต้องใช้ classifier และไม่ฐานข้อมูลฝึกอบรมล่วงหน้าเป็นสิ่งจำเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1.3 รายละเอียดของระบบ
ระบบและการคำนวณของเราจะขึ้นอยู่กับรูปร่างของมือและแขนข้างหน้า.
ในระบบของเราเราคิดว่ารูปร่างเข้าเป็นรูปร่างของมือและแขนก่อน.
เราไม่ได้ดำเนินการใด ๆ หรือมือแขนรับรู้ ป้อนข้อมูลเดิมจะเป็น
ภาพ RGB จับโดยกล้องเว็บ เราดำเนินการบางอย่างในการประมวลผลเบื้องต้น
ในการสร้างรูปแบบไบนารีซึ่งให้ข้อมูลเพียงพอของรูปร่างมือ
ภาพไบนารีจะถูกใช้ในการคำนวณรูปร่างและลำนูนของรูปร่าง.
ตำแหน่งปาล์มสามารถประมาณต้นโดยข้อมูลที่เราสกัดจาก 3
ลำนูนตำแหน่งปลายนิ้วสามารถตรวจพบได้จากรูปร่างมือ จากนั้น
ระบบจะทำการปรับเปลี่ยนบางส่วนของการประมาณค่าในขั้นต้นที่จะทำให้ผลของเรา
ถูกต้องมากขึ้น ค่าใช้จ่ายในการคำนวณของระบบของเราอยู่ในระดับต่ำตั้งแต่เพียงการคำนวณ
ขั้นตอนวิธีเรขาคณิตจะดำเนินการ; และไม่มีความจำเป็นที่จะใช้ลักษณนามและไม่มี
ฐานข้อมูลก่อนได้รับการฝึกฝนเป็นสิ่งจำเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1.3 ระบบรายละเอียด
ระบบของเราและการคำนวณจะขึ้นอยู่กับรูปร่างของมือและแขน .
ในระบบของเรา เราคิดว่า ใส่เส้นเป็นรูปร่างของมือและหน้าแขน
เราไม่แสดงใด ๆมือหรือแขนของการรู้จำ ข้อมูล ข้อมูลเดิมจะถูก
RGB ภาพที่ถ่ายโดยกล้องเว็บ เราปฏิบัติเบื้องต้นการประมวลผล
เพื่อสร้างไบนารีภาพซึ่งมีข้อมูลเพียงพอของเส้นมือ
ภาพไบนารีจะถูกใช้เพื่อคำนวณหารูปร่างและเรือนูนของเส้น .
ปาล์มตำแหน่งสามารถเริ่มคำนวณจากข้อมูลที่เราสกัดจากเปลือกนูน 3
, ปลายนิ้ว ตำแหน่งที่สามารถตรวจพบได้จากมือของ งั้น
ระบบจะทำการประมาณค่าเริ่มต้นเพื่อให้ผลของเรา
ได้ถูกต้องมากขึ้น การคำนวณต้นทุนของระบบของเราต่ำเนื่องจากการคำนวณ
เรขาคณิต ชุดแสดง และไม่ต้องใช้กระบอกและไม่มี
ก่อนฝึกข้อมูลพื้นฐานที่จำเป็น