5. ConclusionContribution of this w

5. Conclusion
Contribution of this work lays in the creation of an
open-source tool that will be usable in the scientic
sphere. We have demonstrated the applicability of
multi-agent approach enabling distributed crawling.
Based on measurements at the laboratory of VSB we
have tested and subsequently performed optimization
of tool for downloading data. The obtained results
show that the tool manages to download large amounts
of data (we have to take into account that the data size
depends on the size and number of tweets on Twitter).
During the testing, we have found that the optimal
number of concurrent crawlers varies between 30 and
40. Using more than 40 crawlers, relative performance
per crawler is decreased. This is due to the fact that
the manager can't handle processing requests for saving
data into the database and simultaneous

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. บทสรุปผลงานของงานนี้วางในการสร้างการมือเปิดแหล่งที่จะสามารถใช้งานใน scienti cทรงกลม เราได้แสดงให้เห็นความเกี่ยวข้องของการเปิดใช้งานตัวแทนหลายวิธีกระจายตระเวนคะแนนจากการวัดในห้องปฏิบัติการทรงเราได้ทดสอบ และต่อมาทำการปรับให้เหมาะสมเครื่องมือสำหรับการดาวน์โหลดข้อมูล ได้รับผลดูที่เครื่องมือจัดการดาวน์โหลดจำนวนมากข้อมูล (เราจะต้องใช้ลงในบัญชีที่ขนาดข้อมูลขึ้นอยู่กับขนาดและจำนวนของทวีบนทวิตเตอร์)ในระหว่างการทดสอบ เราได้พบว่าที่เหมาะสมจำนวนโปรแกรมรวบรวมข้อมูลพร้อมกันแตกต่างกันระหว่าง 30 และ40. มากกว่า 40 โปรแกรมรวบรวมข้อมูล ประสิทธิภาพสัมพัทธ์โดยใช้ต่อตีนตะขาบจะลดลง นี่คือเนื่องจากความจริงที่ว่าผู้จัดการไม่สามารถจัดการการร้องขอการประมวลผลสำหรับการบันทึกข้อมูล ในฐานข้อมูล และพร้อมกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5. สรุป
เงินสมทบของงานนี้วางในการสร้างนั้น
เครื่องมือโอเพนซอร์สที่จะสามารถใช้งานได้ในทางวิทยาศาสตร์ C
ทรงกลม เราได้แสดงให้เห็นการบังคับใช้ของ
วิธีการหลายตัวแทนเปิดใช้งานการรวบรวมข้อมูลแบบกระจาย.
จากการตรวจวัดในห้องทดลองของ VSB ที่เรา
มีการทดสอบและต่อมาได้ดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพ
ของเครื่องมือสำหรับการดาวน์โหลดข้อมูล ผลที่ได้
แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือจัดการดาวน์โหลดจำนวนมาก
ของข้อมูล (เราจะต้องคำนึงถึงว่าขนาดของข้อมูล
ขึ้นอยู่กับขนาดและจำนวนของทวีตบน Twitter).
ในระหว่างการทดสอบเราได้พบว่าที่ดีที่สุด
จำนวนพร้อมกัน โปรแกรมรวบรวมข้อมูลแตกต่างกันไประหว่างวันที่ 30 และ
40 ใช้มากกว่า 40 โปรแกรมรวบรวมข้อมูลประสิทธิภาพเมื่อเทียบ
ต่อตีนตะขาบลดลง เพราะนี่คือความจริงที่ว่า
ผู้จัดการไม่สามารถจัดการกับการประมวลผลคำขอสำหรับการบันทึก
ข้อมูลลงในฐานข้อมูลและพร้อมกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . สรุปประโยชน์ที่ได้รับจากงานนี้วางในการสร้างสรรค์ผลงานเปิดแหล่งที่มาเครื่องมือที่จะใช้งานใน scienticทรงกลม เราได้แสดงให้เห็นถึงความเกี่ยวข้องของวิธีการเปิดใช้งานแบบกระจายแบบจำลองชนิดหลายตัวแทนตระเวนบนพื้นฐานของการวัดที่ห้องปฏิบัติการของ vsb เรามีการทดสอบและภายหลังการเพิ่มประสิทธิภาพของเครื่องมือสำหรับการดาวน์โหลดข้อมูล ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือจัดการการดาวน์โหลดเงินขนาดใหญ่ข้อมูล ( เราต้องคำนึงถึงขนาดของข้อมูลที่ขึ้นอยู่กับขนาดและจำนวนของทวีตบน Twitter )ในระหว่างการทดสอบ เราพบว่าเหมาะสมที่สุดจำนวนของโปรแกรมพร้อมกันแตกต่างกันระหว่าง 30 และ40 . ใช้มากกว่า 40 โปรแกรมตรวจสอบประสิทธิภาพสัมพัทธ์ต่อ Crawler จะลดลง นี้คือเนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าผู้จัดการไม่สามารถจัดการการร้องขอการประมวลผลที่ประหยัดข้อมูลลงในฐานข้อมูล และพร้อมกัน