KNIME: Data Mining ToolKNIME was de

KNIME: Data Mining Tool
KNIME was developed (and will continue to be expanded) by the Chair for Bioinformatics and Information Mining at the University of Konstanz, Germany. The group headed by Michael Berthold also uses KNIME for teaching and research at the University. Quite a number of new data analysis methods developed at the chair are integrated in KNIME.
The KNIME base version already incorporates hundreds of processing nodes for data I/O, preprocessing and cleansing, modeling, analysis and data mining as well as various interactive views, such as scatter plots, parallel coordinates and others. It integrates all analysis modules of the well known Weka data mining environment and additional plug-in allow R-scripts to be run, offering access to a vast library of statistical routines. KNIME is based on the Eclipse platform and, through its modular API, easily extensible. When desired, custom nodes and types can be implemented in KNIME within hours thus extending KNIME to comprehend and provide first-tier support for highly domain-specific data. This modularity and extensibility permits KNIME to be employed in commercial production environments as well as teaching and research prototyping settings.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

KNIME: เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลKNIME ได้รับการพัฒนา (และจะยังขยาย) โดยเก้าอี้ Bioinformatics และข้อมูลทำเหมืองแร่ที่มหาวิทยาลัย Konstanz เยอรมนี โดย Michael Berthold ยังใช้ KNIME สอนและวิจัยในมหาวิทยาลัย รวมเป็นจำนวนวิธีวิเคราะห์ข้อมูลใหม่พัฒนาที่เก้าอี้ใน KNIMEรุ่นพื้นฐานของ KNIME ประกอบด้วยโหนข้อมูล I/O ประมวลผลเบื้องต้น และทำความสะอาด โมเดล วิเคราะห์ และทำเหมืองข้อมูล เป็นมุม มองแบบต่าง ๆ การประมวลผลเช่นการกระจายการลงจุด พร้อมพิกัด และอื่น ๆ แล้ว รวมการวิเคราะห์ทุกโมดูล ของระบบเหมืองข้อมูล Weka ที่รู้จัก และเพิ่มปลั๊กอินให้ R-สคริปต์รัน เสนอการเข้าถึงไลบรารีมากมายของคำสั่งทางสถิติ KNIME อยู่ บนแพลตฟอร์ม Eclipse และ ของ modular API เพิ่มความสามารถได้อย่างง่ายดาย เมื่อต้องการ โหนแบบกำหนดเองและชนิดสามารถดำเนินการใน KNIME ภายในชั่วโมงจึง ขยาย KNIME เข้าใจ และให้การสนับสนุนแรกระดับสูงเฉพาะโดเมนข้อมูล Modularity และเพิ่มความสามารถนี้ช่วยให้ KNIME เพื่อทำงานในสภาพแวดล้อมการผลิตเชิงพาณิชย์รวมทั้งการตั้งค่าต้นแบบการสอนและการวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

KNIME: การทำเหมืองข้อมูลเครื่องมือ
KNIME ได้รับการพัฒนา (และจะยังคงมีการขยายตัว) โดยเก้าอี้สำหรับชีวสารสนเทศศาสตร์และสารสนเทศการทำเหมืองแร่ที่มหาวิทยาลัย Konstanz เยอรมนี กลุ่มที่นำโดยไมเคิล Berthold ยังใช้ KNIME การเรียนการสอนและการวิจัยที่มหาวิทยาลัย จำนวนมากของวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลใหม่การพัฒนาขึ้นในเก้าอี้มีการบูรณาการใน KNIME.
รุ่นฐาน KNIME แล้วรวมหลายร้อยโหนดประมวลผลข้อมูล I / O preprocessing และการทำความสะอาด, การสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์และการทำเหมืองข้อมูลเช่นเดียวกับมุมมองแบบโต้ตอบต่างๆ เช่นแปลงกระจายพิกัดขนานและอื่น ๆ มันรวมโมดูลการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด Weka รู้จักกันดีในสภาพแวดล้อมการทำเหมืองแร่และ plug-in ที่ช่วยให้เพิ่มเติม R-สคริปต์ที่จะทำงานที่นำเสนอการเข้าถึงห้องสมุดขนาดใหญ่ของการปฏิบัติทางสถิติ KNIME จะขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์ม Eclipse และผ่าน API แบบแยกส่วนที่ขยายได้อย่างง่ายดาย เมื่อต้องการโหนดที่กำหนดเองและประเภทสามารถดำเนินการใน KNIME ภายในไม่กี่ชั่วโมงดังนั้นการขยาย KNIME ที่จะเข้าใจและให้การสนับสนุนชั้นแรกสำหรับข้อมูลสูงโดเมนเฉพาะ นี้ต้นแบบและการขยายใบอนุญาต KNIME ที่จะใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิตเชิงพาณิชย์เช่นเดียวกับการเรียนการสอนและการวิจัยการตั้งค่าการสร้างต้นแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

knime : knime เครื่องมือ
การทำเหมืองข้อมูลถูกพัฒนาขึ้น ( และจะยังคงสามารถขยายได้ ) โดยเก้าอี้สำหรับชีวสารสนเทศและข้อมูลเหมืองแร่ที่มหาวิทยาลัย Konstanz , เยอรมนี กลุ่มที่นำโดยไมเคิล Berthold ยังใช้ knime สำหรับการเรียนการสอนและการวิจัยในมหาวิทยาลัย ค่อนข้างจำนวนของวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่พัฒนาขึ้นใหม่ที่เก้าอี้รวมใน knime .
การ knime ฐานรุ่นแล้วรวมหลายร้อยโหนดการประมวลผลข้อมูล I / O , การเตรียมและคลีนซิ่ง , การสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์และการทำเหมืองข้อมูลเช่นเดียวกับมุมมองแบบต่าง ๆเช่น แปลงกระจาย , พิกัดคู่ขนานและคนอื่น ๆ มันรวมทุกโมดูลการวิเคราะห์รู้จักกันดี Weka การทำเหมืองข้อมูลสิ่งแวดล้อมและเพิ่มปลั๊กอินให้ r-scripts จะวิ่งเสนอการเข้าถึงห้องสมุดใหญ่ของการปฏิบัติทางสถิติ knime จะขึ้นอยู่กับ Eclipse แพลตฟอร์มและผ่านโมดูล API , ขยายได้อย่างง่ายดาย เมื่อต้องการข้อมูลที่กำหนดเองและประเภทที่สามารถดำเนินการใน knime ภายในชั่วโมงจึงขยาย knime ที่จะเข้าใจและให้การสนับสนุนระดับแรกสำหรับข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงอย่างมากโดเมนนี้รูปแบบการขยาย knime และใบอนุญาตที่จะใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิตเชิงพาณิชย์เช่นเดียวกับการสอนและการสร้างต้นแบบการวิจัย .