Then data transformation and K-mean

Then data transformation and K-means clustering have been applied to develop a modular model for reducing the complexity of the whole data space to become something more homogeneous

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แล้ว แปลงข้อมูลและ K-วิธีการคลัสเตอร์ได้ถูกประยุกต์ใช้การพัฒนาแบบแยกส่วนสำหรับการลดความซับซ้อนของพื้นที่ข้อมูลทั้งหมดจะกลายเป็นเนื้อเดียวกันมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แล้วแปลงข้อมูลและ K-วิธีการจัดกลุ่มได้ถูกนำมาใช้ในการพัฒนาแบบสำหรับการลดความซับซ้อนของพื้นที่ทั้งข้อมูลที่จะกลายเป็นบางสิ่งบางอย่างที่เป็นเนื้อเดียวกันมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แล้วการแปลงข้อมูลและ k-means clustering มาใช้เพื่อพัฒนารูปแบบโมดูลาร์เพื่อลดความซับซ้อนของพื้นที่ข้อมูลทั้งหมดที่จะกลายเป็นสิ่งที่เป็นเนื้อเดียวกันมากขึ้น