After constructing the classifiers

After constructing the classifiers for each product category, we used the resulting classification models in the remaining, unseen reviews. Instead of classifying each review as subjective or objective, we instead classified each sentence in each review as either “objective” or subjective,” keeping the probability being subjective Pr subj(s) for each sentence s. Hence, for each review, we have a “subjectivity” score for each of the sentences

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากสร้างคำหลักภาษาสำหรับแต่ละประเภทผลิตภัณฑ์ เราใช้รูปแบบการจัดประเภทผลในรีวิวที่เหลือ unseen แทนประเภทรีวิวแต่ละที่เป็นอัตนัย หรือวัตถุประสงค์ เราแทนจำแนกแต่ละประโยคในแต่ละบทความเป็น "วัตถุประสงค์" หรือ อัตนัย รักษาความเป็นอัตนัย Pr subj(s) สำหรับแต่ละประโยคดังนั้น น่าเป็นสำหรับแต่ละตรวจ เรามีคะแนน "subjectivity" สำหรับแต่ละประโยค

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากสร้างลักษณนามสำหรับผลิตภัณฑ์แต่ละประเภทเราใช้ส่งผลให้รูปแบบการจัดหมวดหมู่ที่เหลือ, ความคิดเห็นที่มองไม่เห็น แทนการแบ่งประเภทของแต่ละความเป็นอัตนัยหรือวัตถุประสงค์เราแทนที่จะจัดในแต่ละประโยคแต่ละรีวิวเป็นทั้ง "เป้าหมาย" หรืออัตนัย "การรักษาความน่าจะเป็นอัตนัย Pr เรื่องแจ้ง (s) สำหรับแต่ละประโยค s ดังนั้นสำหรับแต่ละการตรวจสอบเรามี "ผู้กระทำ" คะแนนสำหรับแต่ละประโยค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากสร้างคำสำหรับผลิตภัณฑ์แต่ละประเภท เราใช้ผลการจำแนกแบบที่เหลือ อันซีน รีวิว แทนประเภทของการทบทวนแต่ละเป็นอัตนัย หรือวัตถุประสงค์ที่เราแทนแยกแต่ละประโยคในแต่ละรีวิว เป็นทั้ง " วัตถุประสงค์หรืออัตนัย " รักษาความน่าจะเป็นอัตนัย PR เป็นหัวเรื่อง ( s ) แต่ละประโยค S . ดังนั้นสำหรับแต่ละความคิดเห็น เรามี " อัตวิสัย " คะแนนของแต่ละประโยค