In choosing how many principal comp

In choosing how many principal components to use in constructing our risk measure, we looked at each component for its economic interpretation (Table 1). Based on the factor loadings (the correlations of each component with their associated risk measure) the first component captures the effect of bond spreads, which can be interpreted as reflecting risk aversion on the part of global investors(Herrmann and Mihaljek, 2010).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการเลือกคอมโพเนนต์หลักการเพื่อใช้ในการสร้างวัดความเสี่ยงของเรา เรามองที่แต่ละส่วนประกอบในการตีความทางเศรษฐกิจ (ตารางที่ 1) ตาม loadings ปัจจัย (ความสัมพันธ์ของแต่ละส่วนประกอบด้วยการวัดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง) ส่วนประกอบแรกจับผลของตราสารหนี้แพร่กระจาย ซึ่งสามารถตีความเป็นการสะท้อนให้เห็นถึงความเสี่ยง aversion ในส่วนของนักลงทุนทั่วโลก (เฮอร์มานน์และ Mihaljek, 2010)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการเลือกวิธีการหลายองค์ประกอบหลักที่จะใช้ในการสร้างตัวชี้วัดความเสี่ยงของเราเรามองที่แต่ละองค์ประกอบสำหรับการตีความทางเศรษฐกิจ (ตารางที่ 1) ขึ้นอยู่กับปัจจัย loadings (ความสัมพันธ์ขององค์ประกอบที่แต่ละคนมีตัวชี้วัดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องของพวกเขา) เป็นองค์ประกอบแรกที่จับผลของการกระจายพันธบัตรซึ่งสามารถตีความได้ว่าสะท้อนให้เห็นถึงความเกลียดชังความเสี่ยงในส่วนของนักลงทุนทั่วโลก (ที่มานน์และ Mihaljek 2010)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการเลือกวิธีการหลายหลักองค์ประกอบที่จะใช้ในการสร้างวัดความเสี่ยงของเรา เราดูแต่ละคอมโพเนนต์สำหรับการตีความของเศรษฐกิจ ( ตารางที่ 1 ) ขึ้นอยู่กับปัจจัยภาระ ( ความสัมพันธ์ของแต่ละองค์ประกอบของความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับวัด ) ส่วนแรกรวบรวมผลของพันธบัตรกระจายซึ่งสามารถตีความเป็นสะท้อนให้เห็นถึงการรังเกียจความเสี่ยงในส่วนของนักลงทุนทั่วโลก ( เฮอร์มานน์ และ mihaljek , 2010 )