Neural networks or Artificial Neura

Neural networks or Artificial Neural Networks (ANN) have been developed as generalized mathematical models of human cognition, based on assumptions :
the simple processing units are called “neurons” or “nodes”
signals are passed between neurons through connection links
each connection link has an associated weight
each neuron applies an activation function to its net input to determine its output signal

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายประสาทหรือประดิษฐ์ประสาทเครือข่าย (แอน) ได้ถูกพัฒนาเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เมจแบบทั่วไปของมนุษย์ประชาน ตามสมมติฐาน:
เรียกว่าหน่วยประมวลผลเรื่อง "neurons" หรือ "โหน"
สัญญาณจะถูกส่งผ่านระหว่าง neurons ผ่านลิงค์เชื่อมต่อ
เชื่อมโยงแต่ละการเชื่อมต่อมีน้ำหนักเชื่อมโยง
เซลล์ประสาทแต่ละใช้ฟังก์ชันการเรียกใช้การป้อนข้อมูลของสุทธิเพื่อตรวจสอบสัญญาณของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่ายประสาทหรือโครงข่ายประสาทเทียม (ANN) ได้รับการพัฒนาเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ทั่วไปของความรู้ของมนุษย์ขึ้นอยู่กับสมมติฐาน:
หน่วยประมวลผลอย่างง่ายที่เรียกว่า "เซลล์" หรือ "โหนด"
สัญญาณจะถูกส่งผ่านระหว่างเซลล์ประสาทผ่านการเชื่อมโยงการเชื่อมต่อ
การเชื่อมโยงการเชื่อมต่อแต่ละคนมี น้ำหนักที่เกี่ยวข้อง
แต่ละเซลล์ประสาทใช้ฟังก์ชั่นการใช้งานที่จะเข้าสุทธิเพื่อตรวจสอบสัญญาณเอาท์พุท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงข่ายประสาทเทียมหรือโครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) ได้ถูกพัฒนาขึ้นเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของการรับรู้แบบมนุษย์ ขึ้นอยู่กับสมมติฐาน :
หน่วยการประมวลผลง่ายจะเรียกว่า " ประสาท " หรือ " จุด "
สัญญาณจะถูกส่งผ่านระหว่างเซลล์ประสาทผ่านการเชื่อมโยงการเชื่อมต่อ
แต่ละการเชื่อมโยงการเชื่อมต่อที่เกี่ยวข้องน้ำหนัก
แต่ละเซลล์ใช้กระตุ้นการทำงานของสุทธิใส่เพื่อตรวจสอบสัญญาณ