The expected response scores would

The expected response scores would be generated by
Rasch model's probability function of item difficulties
and person measures (see Additional file 1). We anticipate
that the person expected scores could produce item
MNSQ statistics between 0.5 and 1.5 when item difficulties
are anchored according to the original 115 (person) ×
28 (item) observed response data set

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คะแนนตอบรับคาดว่าจะสร้างขึ้นโดยฟังก์ชันความน่าเป็นของรุ่น Rasch สินค้าความยากลำบากและคนวัด (ดูเพิ่มเติมแฟ้ม 1) เราคาดหวังให้คะแนนคนที่คาดว่าสามารถผลิตสินค้าMNSQ สถิติระหว่าง 0.5 และ 1.5 เมื่อสินค้าความยากลำบากยึดตาม 115 ฉบับ (บุคคล) ×28 (สินค้า) สังเกตชุดข้อมูลตอบสนอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คะแนนการตอบสนองที่คาดว่าจะได้รับการสร้างขึ้นโดย
ฟังก์ชั่นน่าจะเป็นรูปแบบ Rasch ของความยากลำบากรายการ
และมาตรการบุคคล (ดูแฟ้มเพิ่มเติม 1) เราคาดหวัง
ว่าคะแนนคาดว่าคนที่สามารถผลิตรายการ
สถิติ MNSQ ระหว่าง 0.5 และ 1.5 เมื่อความยากลำบากในรายการ
จะทอดสมอตามเดิม 115 (คน) ×
28 (รายการ) สังเกตชุดข้อมูลการตอบสนอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตอบสนองคาดว่าคะแนนจะถูกสร้างโดยฟังก์ชันความน่าจะเป็น
แบบราชของกษาปณ์
คนและมาตรการ ( ดูแฟ้มเพิ่มเติม 1 ) เราคาดหวังว่าคนที่คาดหวังคะแนน

สามารถผลิตสถิติ mnsq รายการระหว่าง 0.5 และ 1.5 เมื่อกษาปณ์
จะยึดตามต้นฉบับ 115 ( บุคคล ) ×
28 ( รายการ ) และการตั้งค่าข้อมูล