Properties (1) and (2) apply to gpu

Properties (1) and (2) apply to gpu while (3) and (4) apply to its derivative, gpu' For error functions based on the sum of squares, only properties (1) and (3) are satisfied. However, Property
(2) is needed to discourage local extrema and saddle points that are exactly opposite to the train-
ing value and property (4) is required to affect training algorithms in a way that pushes away
from such exactly opposite values. The number of saddle points that are exterior in this sense
can be very large (see Kalman & Kwasny, 1991).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณสมบัติ (1) และ (2) กับ gpu ในขณะที่ (3) และ (4) ของอนุพันธ์ gpu กับ ' สำหรับฟังก์ชันข้อผิดพลาดขึ้นอยู่กับผลรวมของกำลังสอง คุณสมบัติ (1) และ (3) เท่านั้นเป็นพอ อย่างไรก็ตาม คุณสมบัติ (2) จะต้องกีดกันท้องถิ่น extrema และอานสถานที่ว่าตรงข้ามกับรถไฟ- ค่ากำลังและคุณสมบัติ (4) จะต้องส่งผลกระทบต่อกระบวนการฝึกอบรมที่ผลักดันออกไป เผยตรงข้ามค่า จำนวนจุดอานที่ภายนอกในแง่นี้ อาจมีขนาดใหญ่มาก (ดู Kalman & Kwasny, 1991)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อสังหาริมทรัพย์ (1) และ (2) นำไปใช้กับ GPU ในขณะที่ (3) และ (4) นำไปใช้กับอนุพันธ์ของ GPU 'ฟังก์ชั่นสำหรับข้อผิดพลาดขึ้นอยู่กับผลรวมของสี่เหลี่ยมคุณสมบัติเฉพาะ (1) และ (3) มีความพึงพอใจ อย่างไรก็ตามทรัพย์สิน
(2) เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อกีดกัน Extrema ท้องถิ่นและจุดอานที่มีตรงข้ามที่จะฝึก
คุณค่าและทรัพย์สิน (4) จะต้องส่งผลกระทบต่อขั้นตอนวิธีการฝึกอบรมในทางที่ผลักดันให้ออกไป
จากค่าดังกล่าวตรงข้ามว่า จำนวนจุดอานที่มีภายนอกในความหมายนี้
อาจมีขนาดใหญ่มาก (ดูคาลมานและ Kwasny, 1991)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณสมบัติ ( 1 ) และ ( 2 ) ใช้ GPU ในขณะที่ ( 3 ) และ ( 4 ) ประยุกต์ของอนุพันธ์ของฟังก์ชัน GPU ข้อผิดพลาดขึ้นอยู่กับผลรวมของสี่เหลี่ยม คุณสมบัติเฉพาะ ( 1 ) และ ( 3 ) พอใจ อย่างไรก็ตาม คุณสมบัติ
( 2 ) ต้องการที่จะกีดกันท้องถิ่น Extrema และ อาน จุดที่ตรงข้ามกับรถไฟ -
ไอเอ็นจีมูลค่าทรัพย์สิน ( 4 ) จะต้องส่งผลกระทบต่อขั้นตอนวิธีการฝึกอบรมในทางที่ดันไป
เช่นตรงข้ามค่า หมายเลขของอานจุดภายนอกในความรู้สึก
อาจมีขนาดใหญ่มาก ( เห็นคาลมาน& kwasny , 1991 )