Because the structure is increasing

Because the structure is increasingly complex, and the
investment is getting higher and higher, it is unrealistic to carry
out several reliability experiments. Simultaneously, due to the
application of preventive maintenance, the fault data gradually
decreases. As a result, the above reasons bring about the lack of
CBM data. Furthermore, the engineering background of
electrical and mechanical equipment is relatively complex. The
evaluation needs large-scale model, much more data and
variables that the traditional mathematical methods are unable
to achieve. Therefore, it establishes the genetic algorithm
model based on support vector to solve the optimization model.
The figure 5 shows the detailed optimization process of
maintenance program in the running phase.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากโครงสร้างมีความซับซ้อนมากขึ้น และ ลงทุนจะได้รับสูงขึ้น และสูงกว่า จึงไม่ดำเนินการ ออกหลายการทดลองน่าเชื่อถือ พร้อมกัน ครบกำหนดเพื่อ แอพลิเคชันของการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน ผิดค่อย ๆ ลดลง เป็นผล การนำเหตุผลข้างต้นเกี่ยวกับการขาด ข้อมูล CBM นอกจากนี้ วิศวกรรมพื้นหลัง อุปกรณ์ไฟฟ้า และเครื่องจักรกลจะค่อนข้างซับซ้อน ที่ ประเมินความต้องการแบบจำลองขนาดใหญ่ ข้อมูลมากขึ้น และ ตัวแปรที่ว่า วิธีการทางคณิตศาสตร์แบบดั้งเดิมไม่สามารถ เพื่อให้ ดังนั้น มันสร้างอัลกอริทึมทางพันธุกรรม แบบจำลองตามเวกเตอร์สนับสนุนการแก้ไขแบบเพิ่มประสิทธิภาพ รูป 5 แสดงการปรับรายละเอียดของ โปรแกรมการบำรุงรักษาในขั้นตอนการทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพราะโครงสร้างที่ซับซ้อนมากขึ้นและ
การลงทุนจะได้รับสูงขึ้นและสูงก็จะไม่สมจริงที่จะดำเนิน
การทดลองหลายความน่าเชื่อถือ พร้อมกันเนื่องจากการ
ประยุกต์ใช้ในการบำรุงรักษาเชิงป้องกันข้อมูลความผิดค่อยๆ
ลดลง เป็นผลให้เหตุผลข้างต้นนำมาเกี่ยวกับการขาด
ข้อมูล CBM นอกจากนี้พื้นหลังวิศวกรรมของ
อุปกรณ์ไฟฟ้าและเครื่องจักรกลที่ค่อนข้างซับซ้อน
การประเมินความต้องการรูปแบบขนาดใหญ่ข้อมูลที่มากขึ้นและ
ตัวแปรที่วิธีการทางคณิตศาสตร์แบบดั้งเดิมไม่สามารถ
ที่จะบรรลุ ดังนั้นจึงได้กำหนดขั้นตอนวิธีพันธุกรรม
รูปแบบขึ้นอยู่กับการสนับสนุนเวกเตอร์ที่จะแก้รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพ.
รูปที่ 5 แสดงรายละเอียดการเพิ่มประสิทธิภาพของ
โปรแกรมการบำรุงรักษาในขั้นตอนการทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากโครงสร้างที่ซับซ้อนมากขึ้นและ
การลงทุนจะได้รับสูงขึ้นและสูง มันไม่สมจริงที่จะพก
ออกจากการทดลองแบบหลาย พร้อมกัน เนื่องจาก
การซ่อมบำรุงเชิงป้องกัน ข้อมูลผิดๆ
ลดลง เป็นผลให้เหตุผลข้างต้นให้ขาด
ข้อมูล CBM . นอกจากนี้ , วิศวกรรมพื้น
อุปกรณ์ ไฟฟ้า และเครื่องกล จะค่อนข้างซับซ้อน
การประเมินความต้องการรูปแบบขนาดใหญ่มากขึ้นข้อมูลและตัวแปรที่ดั้งเดิมวิธีทางคณิตศาสตร์

จะไม่สามารถบรรลุ ดังนั้น จึงกำหนดขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม
แบบตามเวกเตอร์สนับสนุนการแก้ไขการเพิ่มประสิทธิภาพแบบ
รูปที่ 5 แสดงรายละเอียดการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการของ