During the mathematical specificati

During the mathematical specification of the simulation model there is no need to
bother about the correct parameter values to be used during the Monte Carlo
simulation. Of course, this is addressed prior to running the simulations. In
principle there are three kinds of sources for parameter values. The ideal source
would consist of sufficient statistical data that has been gathered under the various
contextual conditions for which the risk assessment has to be performed. In
practice such ideal sources almost never exist. Instead one typically has to work
with limited statistical data that has been gathered under different conditions.
Fortunately there often are two complementary sources: domain expertise and
scientific expertise (on safety and human factors).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระหว่างข้อกำหนดของรูปแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ไม่จำเป็นต้อง รำคาญเกี่ยวกับค่าพารามิเตอร์ที่ถูกต้องที่จะใช้ในมอนติคาร์โล การจำลอง แน่นอน นี้แก้ไขได้ก่อนที่จะจำลองขึ้น ใน หลักการมีอยู่สามชนิดของแหล่งที่มาสำหรับค่าพารามิเตอร์ แหล่งเหมาะ จะประกอบด้วยข้อมูลสถิติที่ได้ถูกรวบรวมภายใต้ต่าง ๆ เงื่อนไขบริบทที่ได้ดำเนินการประเมินความเสี่ยง ใน ปฏิบัติดังกล่าวแหล่งเหมาะแทบไม่เคยมีอยู่ แต่ โดยทั่วไปมีการทำงาน มีข้อมูลสถิติที่จำกัด ที่ได้ถูกรวบรวมภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกัน โชคดีมักจะมีสองแหล่งเสริม: ความเชี่ยวชาญของโดเมน และ ความเชี่ยวชาญทางวิทยาศาสตร์ (ด้านความปลอดภัยและปัจจัยของมนุษย์)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระหว่างข้อกำหนดทางคณิตศาสตร์ของแบบจำลองมีไม่จำเป็นต้อง
กังวลเกี่ยวกับค่าพารามิเตอร์ที่ถูกต้องเพื่อนำมาใช้ในช่วง Monte Carlo
จำลอง ของหลักสูตรนี้เป็น addressed ก่อนที่จะเรียกการจำลอง ใน
หลักการมีสามชนิดของแหล่งที่มาสำหรับค่าพารามิเตอร์ แหล่งที่เหมาะ
จะประกอบด้วยข้อมูลทางสถิติที่เพียงพอที่ได้รับการรวบรวมภายใต้ต่างๆ
เงื่อนไขบริบทที่การประเมินความเสี่ยงจะต้องมีการดำเนินการ ใน
การปฏิบัติแหล่งที่เหมาะเช่นแทบไม่เคยอยู่ แต่หนึ่งมักจะมีการทำงาน
กับข้อมูลทางสถิติ จำกัด ที่ได้รับการรวบรวมภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกัน.
โชคดีที่มักจะมีสองแหล่งเสริม: เชี่ยวชาญโดเมนและ
ความเชี่ยวชาญทางวิทยาศาสตร์ (เกี่ยวกับความปลอดภัยและปัจจัยมนุษย์)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในรายละเอียดของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ไม่ต้องรบกวนเกี่ยวกับค่าพารามิเตอร์ที่ถูกต้องเพื่อใช้ในมอนติ คาร์โลจำลอง ของหลักสูตรนี้เป็น addressed ก่อนวิ่งจำลอง . ในมีอยู่สามประเภทหลักของแหล่งข้อมูลสำหรับพารามิเตอร์ แหล่งที่เหมาะจะประกอบด้วยเพียงพอข้อมูลสถิติที่ได้ถูกรวบรวมไว้ภายใต้การต่าง ๆบริบทเงื่อนไขที่การประเมินความเสี่ยงต้องถูกดำเนินการ ในการปฏิบัติดังกล่าวเหมาะแหล่งเกือบไม่มี หนึ่งมักจะต้องทำงานแทนกับ จำกัด ข้อมูลสถิติที่ได้ถูกรวบรวมไว้ภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกันโชคดีมีมักจะเป็นแหล่งที่สองซึ่งโดเมนผู้เชี่ยวชาญความเชี่ยวชาญทางด้านความปลอดภัยและปัจจัยมนุษย์