(Harris and Ullman, 1945), to predi

(Harris and Ullman, 1945), to predict their future development (Fuglsang et al., 2013) or to analyse processes occurring in urban areas (Gaube and Remesch, 2013). The most widely used model today are mathematical models that are based on the formulation of laws that control the behaviour of the system under study; examples include cellular automata (Batty, 2005; Mundia and Murayama, 2010) and multi-agent systems (Semboloni et al.,2004). An interesting alternative provide probabilistic models which assume that the laws driving the model are a set of probabilities. They, thus incorporate an element of chance which introduces a certain degree of error or tolerance into the model. In this sense they are more valuable in suggesting possible outcomes (or the likely range of outcomes) rather than predicting a single, specific outcome. Probabilistic models provide an alternative approach for research areas with many unknowns such as environmentalhealth. Seventy-five percent of the population in Europe live in urban areas, the majority of those in medium-sized cities between 150,000 and 500,000 inhabitants (UN, 2008). The multiple health risks, to which this large population is exposed, make the urban environment an important research focus for environmental health studies (WHO, 2010). Urban dwellers are under the influence of complex processes at different spatial scales, ranging from individuals,
neighbourhoods to the entire city and beyond (Pumain,2006). Even though some of the most important impacts on the

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( Harris และอัลเมิ่น , 1945 ) , ทำนายอนาคตของการพัฒนาของพวกเขา ( fuglsang et al . , 2013 ) หรือวิเคราะห์กระบวนการที่เกิดขึ้นในพื้นที่เขตเมือง เกาเบ และ remesch 2013 ) ที่ใช้กันอย่างกว้างขวางมากที่สุดวันนี้คือรูปแบบโมเดลทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการกำหนดของกฎหมายที่ควบคุมพฤติกรรมของระบบที่ศึกษา ตัวอย่าง ได้แก่ เซลล์ จำกัด ( บ้า mundia มุรายาม่า , 2005 ; และ ,2553 ) และหลายระบบตัวแทน ( semboloni et al . , 2004 ) เป็นทางเลือกที่น่าสนใจให้ความน่าจะเป็นแบบจำลองซึ่งถือว่ากฎหมายการขับรถแบบเป็นชุดของความน่าจะเป็น พวกเขาจึงรวมองค์ประกอบของโอกาสที่แนะนำบางอย่างของข้อผิดพลาดหรือความอดทนในรูปแบบในความหมายนี้ พวกเขาจะมีคุณค่ามากขึ้นแนะนำในผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ ( หรือช่วงโอกาสของผล ) มากกว่าการใช้เดี่ยว เฉพาะผล รูปแบบการให้บริการทางเลือกสำหรับการวิจัยพื้นที่ด้วยตัวแปรหลายอย่าง เช่น environmentalhealth . เจ็ดสิบห้าเปอร์เซ็นต์ของประชากรในทวีปยุโรปอาศัยอยู่ในเขตเมืองส่วนใหญ่ของผู้ที่อยู่ในเมืองขนาดกลางระหว่าง 150 , 000 และ 500000 ชาว ( UN , 2008 ) ความเสี่ยงด้านสุขภาพหลาย ซึ่งประชากรขนาดใหญ่นี้ถูกเปิดเผย ทำให้สภาพแวดล้อมของเมืองที่เน้นการวิจัยที่สำคัญเพื่อการศึกษาสิ่งแวดล้อม ( 2010 ) ชาวเมืองอยู่ภายใต้อิทธิพลของกระบวนการที่ซับซ้อนในระดับพื้นที่ที่แตกต่างกัน เริ่มจากบุคคล
แว่วไปทั้งเมือง และเหนือ ( pumain , 2006 ) แม้ว่าบางส่วนของผลกระทบที่สำคัญที่สุดใน