In recent years, the complex networ

In recent years, the complex network analysis based on graph theoretical
approaches has brought a method with a number of neurobiological
meaningful and easily computable measures to the investigation of
brain functional networks (Bullmore and Sporns, 2009; Deuker et al.,
2009; He et al., 2007; Stam et al., 2007a, 2007b). An ordered network
has a high clustering coefficient C (ameasure that depicts the connectedness
of immediate neighbors around individual vertices) and a long characteristic
path length L (an index reflecting the overall integration of the
network). In contrast, randomly organized networks are characterized
by a low C and a short L. The small-world network, characterized by a
high degree of clustering and short path length linking individual network
nodes, has been an attractive model for the description of complex brain
networks (Achard and Bullmore, 2007; Chen et al., 2008;Wuet al., 2012).
Researchers found that both the anatomical and functional brain networks
are small-world network (Bassett and Bullmore, 2006; Stam
et al., 2007a, 2007b). Furthermore, comparisons of topologies between
subject populations appear to reveal connectivity abnormalities in neurological
and psychiatric disorders. The AD and MCI patients, for example,
show abnormal properties of cortical networks and loss of small-world
characteristics in recent functional magnetic resonance imaging findings

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในปีที่ผ่านมา การวิเคราะห์เครือข่ายที่ซับซ้อนตามทฤษฎีกราฟวิธีได้นำวิธีการที่ มีจำนวน neurobiologicalมาตรการสืบสวน computable ได้ง่าย และมีความหมายสมองเครือข่ายทำงาน (Bullmore และ Sporns, 2009 Deuker et al.,2009 เขา et al., 2007 Stam et al., 2007a, 2007b) เครือข่ายใบสั่งมีสัมประสิทธิ์ระบบคลัสเตอร์สูง C (ameasure ที่มีภาพที่ connectednessของบ้านทันทีรอบจุดยอดแต่ละตัว) และมีลักษณะยาวเส้นทางความยาว L (ดัชนีที่สะท้อนให้เห็นถึงการรวมโดยรวมของการเครือข่าย) ในทางตรงกันข้าม เครือข่ายจัดแบบสุ่มมีลักษณะโดย C ต่ำและ L. สั้น เครือข่ายขนาดเล็กโลก โดยระดับสูงของระบบคลัสเตอร์ และสั้นความยาวเส้นทางเชื่อมโยงแต่ละเครือข่ายโหน มีแบบจำลองที่น่าสนใจสำหรับคำอธิบายของสมองที่ซับซ้อนเครือข่าย (Achard และ Bullmore, 2007 เฉิน al. et, 2008 Wuet al., 2012)นักวิจัยพบว่า ทั้งกายวิภาค และหน้าที่สมองเครือข่ายเป็นเครือข่ายขนาดเล็กโลก (Bassett และ Bullmore, 2006 Stamal. ร้อยเอ็ด 2007a, 2007b) นอกจากนี้ การเปรียบเทียบระหว่างโทเรื่องประชากรจะ แสดงการเชื่อมต่อความผิดปกติของระบบประสาทและโรคทางจิตเวช โฆษณา และผู้ ป่วยที่ MCI เช่นแสดงคุณสมบัติปกติของเครือข่ายที่เนื้อแน่นและขาดทุนของโลกขนาดเล็กล่าสุดทำงานแม่เหล็กสั่นพ้องภาพพบลักษณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในปีที่ผ่านมาการวิเคราะห์เครือข่ายที่ซับซ้อนบนพื้นฐานของทฤษฎีกราฟวิธีการได้นำวิธีการที่มีจำนวนของ neurobiological มาตรการที่มีความหมายและคำนวณได้อย่างง่ายดายเพื่อการสอบสวนของเครือข่ายการทำงานของสมอง (Bullmore และ Sporns 2009; Deuker, et al. 2009; เขาและ อัล, 2007.. Stam, et al, 2007A, 2007B) เครือข่ายที่มีคำสั่งให้มีค่าสัมประสิทธิ์การจัดกลุ่มสูง C (ameasure ที่แสดงให้เห็นการเชื่อมโยงของเพื่อนบ้านรอบๆ จุดของแต่ละบุคคล) และลักษณะยาวความยาวเส้นทางL (ดัชนีสะท้อนให้เห็นถึงการรวมกลุ่มโดยรวมของระบบเครือข่าย) ในทางตรงกันข้าม, เครือข่ายการจัดสุ่มมีความโดดเด่นด้วยC ต่ำและสั้นลิตรเครือข่ายขนาดเล็กของโลกโดดเด่นด้วยระดับสูงของการจัดกลุ่มและระยะเวลาในการเชื่อมโยงเส้นทางที่สั้นเครือข่ายแต่ละโหนดได้รับรูปแบบที่น่าสนใจสำหรับคำอธิบายของสมองที่ซับซ้อนเครือข่าย (Achard และ Bullmore 2007; Chen et al, 2008;.. Wuet อัล 2012). นักวิจัยพบว่าทั้งทางกายวิภาคและเครือข่ายสมองทำงานเป็นเครือข่ายขนาดเล็กของโลก (เซทท์และ Bullmore 2006; Stam., et al, 2007A , 2007B) นอกจากนี้การเปรียบเทียบของโครงสร้างระหว่างประชากรเรื่องปรากฏเผยให้เห็นความผิดปกติของการเชื่อมต่อในระบบประสาทความผิดปกติและจิตเวช โฆษณาและผู้ป่วย MCI ตัวอย่างเช่นแสดงคุณสมบัติที่ผิดปกติของเยื่อหุ้มสมองเครือข่ายและการสูญเสียขนาดเล็กของโลกลักษณะด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กในการทำงานที่ผ่านมาผลการวิจัยการถ่ายภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เครือข่ายที่ซับซ้อน การวิเคราะห์กราฟทฤษฎี
วิธี ได้นำวิธีการที่มีจำนวนของ neurobiological
มีความหมายและสามารถคำนวณมาตรการการสืบสวน
สมองการทำงานเครือข่าย ( bullmore และ sporns , 2009 ; deuker et al . ,
2009 ; เขา et al . , 2007 ; ตม et al . , 2007a 2007b , ) สั่งเครือข่าย
มีการจัดกลุ่มสูงค่า C ( ameasure ที่แสดงให้เห็นการเชื่อมโยง
เพื่อนบ้านทันทีรอบจุดแต่ละบุคคล ) และความยาวของเส้นทางยาวลักษณะ
L ( ดัชนีสะท้อนให้เห็นถึงการบูรณาการโดยรวมของ
เครือข่าย ) ในทางตรงกันข้าม , เครือข่ายจัดสุ่มมีลักษณะ
โดยต่ำ C และสั้นล. โลกเครือข่ายขนาดเล็ก ลักษณะ โดย
ระดับสูงของการจัดกลุ่มและความยาวของเส้นทางสั้น การเชื่อมโยงแต่ละโหนดเครือข่าย
มีรูปแบบน่าสนใจ สำหรับรายละเอียดของเครือข่ายสมอง
ซับซ้อน ( และ achard bullmore , 2007 ; Chen et al . , 2008 ; wuet al . , 2012 ) .
นักวิจัยพบว่าทั้งกายวิภาคและการทำงานสมองเครือข่าย
เป็นเครือข่ายโลกเล็ก ๆ ( ที่ตั้ง และ bullmore , 2006 ; ตม
et al . , 2007a 2007b , ) นอกจากนี้การเปรียบเทียบรูปแบบระหว่าง
ประชากรปรากฏเปิดเผยเรื่องของการเชื่อมต่อในความผิดปกติทางระบบประสาทและจิตเวช
. โฆษณา และผู้ป่วย MCI ตัวอย่างเช่น
แสดงคุณสมบัติที่ผิดปกติของเครือข่ายสมองและการสูญเสียลักษณะโลก
ขนาดเล็กในการทำงานใหม่ล่าสุดข้อมูลแม่เหล็ก