The results presented demonstrate t

The results presented demonstrate the potential of digital
photogrammetry for catchment-wide snow depth mapping.
The extensive validation using independent data sets acquired
simultaneously reveals an accuracy of approximately
30 cm (RMSE, NMAD), equivalent to 1 GSD of the input
images (Table 4). Due to the high radiometric resolution
of the images (12 bit) and the use of the near infrared band,
the images were not saturated over bright, snow-covered areas
and information could be acquired even in shadow. The
image correlations work even over very homogeneous areas.
Table 2 reveals almost the same correlation success with winter
images compared to summer images. The resulting snow
depth maps visualize the high spatial variability of snow
depth even within short distances of a few meters. Snow
traps for wind-blown snow, cornices and deposits from past
avalanche events can be identified easily by high snow depth
values of up to 15 m.
In this paper we applied six different methodologies to
map snow depth in high-alpine terrain. Table 6 lists the major
strengths and weaknesses of these methods based on the
experience of the authors. However, which method should be
applied in a specific case depends on many different factors
and should be evaluated with care.
We plan to acquire similar data sets at the end of upcoming
winters for an interannual comparison of snow depth. This
would also open the door for investigations into the representativeness
of snow depth measurements at given points,
for example at automated weather stations. Future comparisons
between snow depth maps generated by lidar and digital
photogrammetry will provide more detailed information
on the specific strengths and weaknesses of the two methods

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์ที่นำเสนอแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของดิจิตอลphotogrammetry สำหรับการแม็ปหิมะทั้งลุ่มน้ำลึกการตรวจสอบอย่างละเอียดโดยใช้ชุดข้อมูลอิสระที่ได้รับพร้อมเผยความเที่ยงประมาณ30 ซม. (RMSE, NMAD) เทียบเท่ากับ GSD 1 ของอินพุตรูปภาพ (ตาราง 4) เนื่องจากความละเอียดสูงนับรูปภาพ (12 บิต) และการใช้ของแบนด์อินฟราเรดใกล้ภาพไม่อิ่มตัวมากกว่าสว่าง หิมะปกคลุมพื้นที่และข้อมูลที่ได้มาแม้ในเงา ที่ภาพความสัมพันธ์แม้จะผ่านพื้นที่มากเหมือนได้ตารางที่ 2 พบว่า เกือบเดียวกันความสัมพันธ์ของความสำเร็จกับฤดูหนาวภาพเปรียบเทียบกับภาพร้อน หิมะได้แผนผังความลึกมองเห็นภาพความแปรผันพื้นที่สูงของหิมะความลึกได้ในระยะทางสั้น ๆ ไม่กี่เมตร หิมะกับดักสำหรับเป่าลมหิมะ cornices และฝากจากอดีตสามารถระบุเหตุการณ์หิมะถล่มได้ โดยความลึกสูงหิมะค่าสูงสุดถึง 15 เมตรในเอกสารนี้ เราใช้สูตร 6 แตกต่างกันไปแผนที่ความลึกของหิมะในภูมิประเทศสูงอัลไพน์ ตาราง 6 แสดงรายวิชาจุดแข็งและจุดอ่อนของวิธีการเหล่านี้ตามประสบการณ์ของผู้เขียน อย่างไรก็ตาม วิธีการที่ควรใช้ในเฉพาะกรณีขึ้นอยู่กับหลายปัจจัยและควรประเมิน ด้วยการดูแลเราจะได้รับชุดข้อมูลคล้ายกันเมื่อสิ้นสุดเกิดขึ้นแหล่งสำหรับการเปรียบเทียบความลึกหิมะ interannual นี้นอกจากนี้ยังจะเปิดประตูการสืบสวนเป็นการ representativenessวัดความลึกของหิมะที่รับคะแนนตัวอย่างที่สถานีตรวจอากาศอัตโนมัติ เปรียบเทียบในอนาคตระหว่างหิมะลึกแผนที่สร้างขึ้น โดย lidar และดิจิตอลphotogrammetry จะให้ข้อมูลเพิ่มเติมระบุจุดแข็งและจุดอ่อนของวิธีการสองวิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลที่นำเสนอแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของดิจิตอลถ่ายภาพหิมะที่กักเก็บน้ำทั้งการทำแผนที่ความลึก. การตรวจสอบอย่างกว้างขวางโดยใช้ชุดข้อมูลอิสระที่ได้มาพร้อมกันเผยให้เห็นความถูกต้องของประมาณหนึ่ง30 เซนติเมตร (RMSE, NMAD) เทียบเท่ากับ 1 GSD ของอินพุตภาพ(ตารางที่ 4) เนื่องจากความละเอียดสูงดาวเทียมที่บันทึกของภาพที่ (12 บิต) และการใช้งานของวงอินฟราเรดใกล้, ภาพที่ไม่ได้รับการอิ่มตัวมากกว่าสดใสพื้นที่ปกคลุมไปด้วยหิมะและข้อมูลอาจจะได้มาแม้จะอยู่ในร่มเงา สัมพันธ์ภาพทำงานได้มากกว่าพื้นที่ที่เป็นเนื้อเดียวกันมาก. ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่าเกือบจะประสบความสำเร็จเช่นเดียวกันกับความสัมพันธ์ในช่วงฤดูหนาวภาพเมื่อเทียบกับภาพในช่วงฤดูร้อน หิมะที่เกิดแผนที่ความลึกเห็นภาพความแปรปรวนเชิงพื้นที่สูงของหิมะลึกแม้จะอยู่ในระยะทางสั้นๆ ไม่กี่เมตร หิมะดักหิมะลมเป่าบัวและเงินฝากจากที่ผ่านมาเหตุการณ์หิมะถล่มสามารถระบุได้อย่างง่ายดายโดยความลึกหิมะสูงค่าได้ถึง15 ม. ในบทความนี้เราใช้วิธีการที่แตกต่างกันหกเพื่อแผนที่ความลึกหิมะตกในภูมิประเทศที่สูงอัลไพน์ ตารางที่ 6 แสดงที่สำคัญจุดแข็งและจุดอ่อนของวิธีการเหล่านี้ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของผู้เขียน แต่วิธีที่ควรจะนำมาใช้ในกรณีที่เฉพาะเจาะจงขึ้นอยู่กับปัจจัยที่แตกต่างกันและควรได้รับการประเมินด้วยความระมัดระวัง. เราวางแผนที่จะได้รับชุดข้อมูลที่คล้ายกันในตอนท้ายของที่จะเกิดขึ้นในฤดูหนาวสำหรับการเปรียบเทียบ Interannual ของความลึกหิมะ นี้ก็จะเปิดประตูให้เข้ามาสอบสวนมูลของการวัดความลึกของหิมะที่จุดที่กำหนดเช่นที่สถานีตรวจอากาศอัตโนมัติ เปรียบเทียบในอนาคตระหว่างแผนที่ความลึกที่เกิดจากหิมะ LIDAR และดิจิตอลถ่ายภาพจะให้ข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับจุดแข็งและจุดอ่อนที่เฉพาะเจาะจงของทั้งสองวิธี