Table 1 suggests that the models th

Table 1 suggests that the models that do not adequately control for characteristics of the mother’s location and for her own characteristics can be misleading.
For example, although urban mothers are typically exposed to higher levels of pollution, they are also wealthier and more educated in our data and may have better access to health care.
Failure to control for these factors could yield estimated coefficients that are biased down and possibly even wrong-signed.
Few of the pollution measures in columns (1), (4),and (7) are statistically significant, and when they are, they are as likely to suggest positive effects on birth weight and gestation as negative ones.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 1 ชี้ให้เห็นว่า รูปแบบที่ไม่เพียงพอควบคุมลักษณะของมารดาตั้ง และลักษณะของตนเอง สามารถเข้าใจ ตัวอย่าง แม่เมืองกำลังเผชิญกับมลพิษระดับสูงโดยทั่วไป จะยัง wealthier และเพิ่มเติมศึกษาในข้อมูลของเรา และได้เข้าถึงการดูแลสุขภาพ ล้มเหลวในการควบคุมปัจจัยเหล่านี้ได้ผลผลิตประมาณ coefficients ที่ biased ลง และอาจจะไม่ถูกต้องลง ไม่กี่วัดมลพิษในคอลัมน์ (1), (4), และ (7) มี significant ทางสถิติ และเมื่อใด พวกเขามีแนวโน้มเป็นบวกผลเกิดน้ำหนักและครรภ์เป็นลบคนแนะนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 1 แสดงให้เห็นว่ารูปแบบที่ไม่เพียงพอในการควบคุมสำหรับลักษณะของสถานที่ตั้งของแม่และลักษณะของตัวเองของเธออาจทำให้เข้าใจผิด.
ตัวอย่างเช่นแม้ว่าแม่ในเมืองมีการเปิดรับมักจะให้อยู่ในระดับที่สูงขึ้นของมลพิษพวกเขายังมีโพ้นทะเลและอื่น ๆ การศึกษาในของเรา ข้อมูลและอาจมีการเข้าถึงที่ดีกว่าการดูแลสุขภาพ.
ความล้มเหลวในการควบคุมปัจจัยเหล่านี้อาจผลผลิต cients COEF Fi ที่คาดกันว่าจะลำเอียงลงและอาจเป็นไปได้ที่ไม่ถูกต้องลงนาม.
ไม่กี่ของมาตรการมลพิษในคอลัมน์ (1), (4) และ (7) มีความลาดเทมีนัยสำคัญทางสถิติและเมื่อพวกเขาพวกเขาจะเป็นโอกาสที่จะแสดงให้เห็นผลในเชิงบวกกับน้ำหนักการเกิดและการตั้งครรภ์ในขณะที่คนที่เป็นลบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 1 แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองที่ไม่เพียงพอสำหรับการควบคุมลักษณะของแม่ที่ตั้งและลักษณะของตัวเองสามารถจะเข้าใจผิด
ตัวอย่าง แม้ว่ามารดาในเมืองมักจะสัมผัสกับระดับสูงของมลพิษ พวกเขายังมั่งคั่งและศึกษาเพิ่มเติมในข้อมูลและอาจมีที่ดีกว่าในการเข้าถึงการดูแลสุขภาพ
ความล้มเหลวที่จะควบคุมปัจจัยเหล่านี้สามารถให้ผลผลิตประมาณ coef จึง cients ที่ลำเอียงลงและอาจจะแม้แต่ผิดลงนาม
ไม่กี่ของมลพิษ มาตรการในคอลัมน์ ( 1 ) , ( 4 ) และ ( 7 ) ผลการวิจัยพบว่า signi จึงไม่ได้ และเมื่อมันเป็นโอกาสที่จะแนะนำเป็นบวกน้ำหนักอายุที่เป็นลบ