An alternative might be to consider

An alternative might be to consider adaptive sampling (e.g., see Thompson & Seber 1996), in which additional samples can be added when the target species/size is encountered. This can be of particular merit for surveying rare and patchily distributed organisms, but the approach also has its disadvantages. These include the introduction of biases into conventional estimators so new unbiased estimators are needed, and the potentially unending nature of sampling at particular sites where the target is repeatedly detected. The logistics of sampling are also less straightforward than conventional sampling at predetermined positions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทางเลือกอาจจะพิจารณาปรับสุ่มตัวอย่าง (เช่น ดูทอมป์สันและ Seber 1996), ในตัวอย่างใดเพิ่มเติมสามารถเพิ่มเมื่อพบเป้าหมายชนิด/ขนาด นี้อาจมีเฉพาะบุญสำรวจหายาก และ patchily กระจายสิ่งมีชีวิต แต่วิธีการยังมีข้อเสียของมัน เหล่านี้รวมถึงการนำอคติใน estimators ธรรมดาเพื่อ estimators กลางใหม่มีความจำเป็น และลักษณะอาจไม่รู้จักจบของสุ่มตัวอย่างที่เฉพาะไซต์ที่ซ้ำ ๆ พบเป้าหมาย โลจิสติกส์ของการสุ่มตัวอย่างก็ซับซ้อนน้อยกว่าการสุ่มตัวอย่างทั่วไปที่กำหนดตำแหน่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นทางเลือกที่อาจจะมีการพิจารณาการสุ่มตัวอย่างการปรับตัว (เช่นดู ธ อมป์สันและ Seber 1996) ซึ่งในตัวอย่างเพิ่มเติมสามารถเพิ่มเมื่อเป้าหมายขยายพันธุ์ / ขนาดจะพบ นี้สามารถเป็นบุญโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการสำรวจสิ่งมีชีวิตที่หายากและกระจายโน่น แต่วิธีการที่ยังมีข้อเสียของมัน เหล่านี้รวมถึงการแนะนำของอคติเข้าไปประมาณธรรมดาประมาณเป็นกลางใหม่เพื่อให้มีความจำเป็นและธรรมชาติที่อาจเกิดขึ้นไม่รู้จักจบของการสุ่มตัวอย่างที่เว็บไซต์โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เป้าหมายถูกตรวจพบซ้ำแล้วซ้ำอีก จิสติกส์ของการสุ่มตัวอย่างตรงไปตรงมานอกจากนี้ยังมีน้อยกว่าการสุ่มตัวอย่างแบบเดิมที่ตำแหน่งที่กำหนดไว้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทางเลือกที่อาจจะต้องพิจารณาปรับตัวอย่าง ( เช่น เห็นทอมป์สัน & seber 1996 ) ซึ่งในตัวอย่างเพิ่มเติมสามารถเพิ่มเมื่อเป้าหมาย ชนิด / ขนาด พบ นี้จะมีเฉพาะบุญสำหรับการสำรวจหายากและกระจาย patchily สิ่งมีชีวิต แต่วิธีการก็ยังมีข้อเสีย เหล่านี้รวมถึงการแนะนำของอคติในตัวประมาณแบบเป็นกลางแล้วประมาณใหม่ จำเป็น และอาจไม่รู้จักจบ ธรรมชาติ ตัวอย่างที่เฉพาะเว็บไซต์ที่เป้าหมายจะตรวจซ้ำ โลจิสติกส์ของการสุ่มตัวอย่างยังตรงไปตรงมาน้อยกว่าแบบสุ่มที่กำหนดตำแหน่ง