4.2.5. Big data/accuracy of dataGiv

4.2.5. Big data/accuracy of data
Given the sheer quantity of data available, one of the biggest challenges
is identifywhich data to collect, howto capture it, and howto analyze
it [102]. Once researchers figure this out, the other challenge is
data quality and consistency, given the current absence of standard
methodologies, such as unique identifiers for patients, physicians, and
diseases for use across all data types [128] and varying expectations
and time to collect fully complete data within EHRs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.2.5. ใหญ่ข้อมูล/ความถูกต้องของข้อมูลกำหนดปริมาณแท้จริงของข้อมูล ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดอย่างใดอย่างหนึ่งidentifywhich ข้อมูลการรวบรวม howto รวบรวม และวิเคราะห์ howtoมัน [102] เมื่อนักวิจัยเข้าใจนี้ออก ความท้าทายคือคุณภาพข้อมูลและความสอดคล้อง การขาดงานปัจจุบันมาตรฐานที่กำหนดวิธีการ เช่นรหัสเฉพาะสำหรับผู้ป่วย แพทย์ และโรคที่ใช้ชนิดข้อมูล [128] และความคาดหวังที่แตกต่างกันทั้งหมดและเวลาในการเก็บรวบรวมข้อมูลครบถ้วนสมบูรณ์ภายใน EHRs

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.2.5 ข้อมูลขนาดใหญ่ /
ถูกต้องของข้อมูลที่ได้รับในปริมาณที่แท้จริงของข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดคือข้อมูล
identifywhich ในการเก็บรวบรวมวิธีการ to จับมันและวิธีการ to
วิเคราะห์มัน[102] เมื่อนักวิจัยคิดออกนี้ความท้าทายอื่น ๆ ที่เป็นข้อมูลที่มีคุณภาพและความสม่ำเสมอให้ขาดปัจจุบันของมาตรฐานวิธีการเช่นตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันสำหรับผู้ป่วยแพทย์และโรคสำหรับการใช้งานในทุกชนิดข้อมูล[128] และความคาดหวังที่แตกต่างกันและใช้เวลาในการเก็บรวบรวมข้อมูลที่สมบูรณ์อย่างเต็มที่ภายใน EHRs

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.2.5 . ใหญ่ / ข้อมูลความถูกต้องของข้อมูล
ได้รับปริมาณที่แท้จริงของข้อมูลที่สามารถใช้ได้ หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือ identifywhich
ข้อมูลรวบรวม วิธีการจับมันและวิธีการวิเคราะห์
[ 102 ] เมื่อนักวิจัยคิดออกความท้าทายอื่น
ข้อมูลที่มีคุณภาพและความสอดคล้อง ระบุการขาดปัจจุบันของวิธีการมาตรฐาน
เช่นระบุที่ไม่ซ้ำกันสำหรับผู้ป่วย , แพทย์ , และ
โรคสำหรับใช้ในทุกประเภท [ 128 ] ข้อมูลที่ความคาดหวัง
และเวลาเก็บข้อมูลครบสมบูรณ์ภายใน ehrs .