2.4. Statistical analysisStatistica

2.4. Statistical analysis
Statistical analysis was performed using SPSS version 18.0 (SPSS, Inc., Chicago, IL, USA). Sampling weights were used in all analyses to take the complex sampling into account. The complex sample descriptive procedure (CSDESCRIPTIVES) was used to evaluate the distribution of demographic and lifestyle variables. For categorical or ordinal variables, the complex-samples crosstabs procedure (CSTABULATE) was used. Blood cadmium levels were log-transformed to calculate the geometric means. Geometric means and 95% confidence interval (CI) were calculated using a complex samples general linear model (CSGLM) to compare blood cadmium levels by different demographic and lifestyle groups after adjusting for all covariates together including age, gender, BMI status, region, type of housing, household income, smoking, alcohol consumption, and body stores of iron. Multivariate logistic regression analyses were also used to determine independent predictors for high blood cadmium (CSLOGISTIC). For all analyses, P values were two-tailed and P < 0.05 was considered statistically significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4. สถิติวิเคราะห์ดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้ SPSS รุ่น 18.0 (SPSS, Inc. ชิคาโก IL สหรัฐอเมริกา) สุ่มตัวอย่างน้ำหนักถูกใช้ในการวิเคราะห์ทั้งหมดจะใช้การสุ่มตัวอย่างซับซ้อนเข้าบัญชี ขั้นตอนอธิบายอย่างซับซ้อน (CSDESCRIPTIVES) ถูกใช้เพื่อประเมินการกระจายของประชากรและตัวแปรไลฟ์สไตล์ สำหรับตัวแปร แตก หรือลำดับขั้นตอน crosstabs ตัวอย่างซับซ้อน (CSTABULATE) ถูกใช้ ระดับแคดเมียมในเลือดเปลี่ยนแปลงบันทึกการคำนวณหมายถึงเรขาคณิตได้ หมายถึงเรขาคณิตและช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI) ถูกคำนวณโดยใช้ตัวอย่างซับซ้อนทั่วไปเชิงเส้นแบบ (CSGLM) เปรียบเทียบแคดเมียมระดับเลือด โดยแตกต่างกันประชากรและไลฟ์สไตล์กลุ่มหลังจากที่ปรับ covariates ทั้งหมดโดดรวมถึงอายุ เพศ สถานะ BMI ภูมิภาค ชนิดของที่อยู่อาศัย รายได้ บุหรี่ แอลกอฮอล์ และร้านบอดี้เหล็ก การวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกตัวแปรพหุยังถูกใช้เพื่อกำหนดทำนายอิสระสำหรับแคดเมียมในเลือดสูง (CSLOGISTIC) สำหรับการวิเคราะห์ทั้งหมด ค่า P ได้สองด้าน และ P < 0.05 ถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 การวิเคราะห์สถิติ
การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้โปรแกรม SPSS เวอร์ชัน 18.0 (SPSS, Inc, Chicago, IL, สหรัฐอเมริกา) น้ำหนักการสุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิเคราะห์ทั้งหมดที่จะใช้การสุ่มตัวอย่างที่ซับซ้อนในบัญชี กลุ่มตัวอย่างที่ซับซ้อนขั้นตอนการพรรณนา (CSDESCRIPTIVES) ถูกนำมาใช้ในการประเมินการกระจายของตัวแปรประชากรและวิถีการดำเนินชีวิต สำหรับตัวแปรเด็ดขาดหรือลำดับขั้นตอนที่ซับซ้อน-ตัวอย่างแท็บไขว้ (CSTABULATE) ถูกนำมาใช้ ระดับเลือดแคดเมียมเข้าสู่ระบบเปลี่ยนการคำนวณวิธีการทางเรขาคณิต วิธีการทางเรขาคณิตและช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI) ได้รับการคำนวณโดยใช้สารตัวอย่างที่ซับซ้อนจำลองเชิงเส้นทั่วไป (CSGLM) เพื่อเปรียบเทียบระดับแคดเมียมในเลือดโดยกลุ่มประชากรและวิถีชีวิตที่แตกต่างกันหลังจากปรับค่าตัวแปรทั้งหมดเข้าด้วยกันรวมทั้งอายุเพศสถานะ BMI ภูมิภาคประเภท ของที่อยู่อาศัยรายได้ของครัวเรือน, การสูบบุหรี่ดื่มสุราและร้านค้าร่างกายของธาตุเหล็ก หลายตัวแปรการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกยังถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบพยากรณ์อิสระสำหรับแคดเมียมในเลือดสูง (CSLOGISTIC) สำหรับการวิเคราะห์ทั้งหมดค่า P มีสองด้านและ P <0.05 ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลวิเคราะห์โดยใช้โปรแกรม SPSS เวอร์ชั่น 18.0 , อิงค์ , ชิคาโก , IL , USA ) น้ำหนักจำนวนที่ใช้ในการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและใช้เวลาทั้งหมดในบัญชี ตัวอย่างที่ซับซ้อนเชิงกระบวนการ ( csdescriptives ) ถูกนำมาใช้เพื่อประเมินการกระจายของประชากร และไลฟ์สไตล์ สำหรับตัวแปรเด็ดขาด หรืออันดับที่ซับซ้อนอย่าง crosstabs ขั้นตอน ( cstabulate ) คือใช้ แคดเมียมเลือดเข้าสู่ระบบแปลงคำนวณค่าเฉลี่ยเรขาคณิต . ค่าเฉลี่ยเรขาคณิต และช่วงความเชื่อมั่น 95% ( CI ) คำนวณโดยใช้แบบจำลองที่ซับซ้อน ตัวอย่างทั่วไปเชิงเส้น ( csglm ) เปรียบเทียบระดับแคดเมียมในเลือด โดยกลุ่มประชากร และไลฟ์สไตล์ที่แตกต่างกัน หลังจากทั้งหมดร่วมกัน รวมทั้งการปรับความรู้ อายุ เพศ สถานภาพ ดัชนีมวลกาย ภูมิภาค ชนิดของที่อยู่อาศัย , รายได้ , การสูบบุหรี่ , การบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ และร่างกายร้านค้า ของเหล็ก การวิเคราะห์ตัวแปรพหุถดถอยแบบยังใช้เพื่อกำหนดตัวแปรอิสระสำหรับแคดเมียมในเลือดสูง ( cslogistic ) ตลอดการวิเคราะห์ P เท่ากับสองหางและ P < 0.05 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ