The dominant technique for the iden

The dominant technique for the identification of new lead compounds in drug
discovery is the physical screening of large libraries of chemicals against a biological
target (high throughput screening). Virtual screening is an alternative approach is to
computationally screen large libraries of chemicals for compounds that complement
targets of known structure, and experimentally test those that are predicted to bind 6
well. It access a large number of possible new ligands which can be purchased and
tested. Virtual screening, or insilico screening, is a new approach attracting increasing
levels of interest in the pharmaceutical industry as a productive and cost-effective
technology in the search for novel lead compounds. Although the principles involvedthe computational analysis of chemical databases to identify compounds appropriate
for a given biological receptor-have been pursued for several years in molecular
modeling groups, the availability of inexpensive high-performance computing
platforms has transformed the process so that increasingly complex and more
accurate analyses can be performed on very detailed and relevant basis for
prioritizing compounds for biological screening. Virtual screening offers a practical
route to discovering new reagents and lead for pharmaceutical research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคนิคที่โดดเด่นสำหรับการระบุของสารตะกั่วใหม่ในการค้นพบยาเสพติด
คือการคัดกรองทางกายภาพของห้องสมุดขนาดใหญ่ของสารเคมีเป้าหมาย
ชีวภาพ (คัดกรองสูง throughput) การตรวจคัดกรองเสมือนเป็นวิธีทางเลือกคือการ
คอมพิวเตอร์ห้องสมุดหน้าจอขนาดใหญ่ของสารเคมีสำหรับสารที่เติมเต็มเป้าหมาย
ของโครงสร้างที่รู้จักกัน,และทดลองทดสอบผู้ที่คาดว่าจะผูก 6
ดี มันเข้าถึงจำนวนมากของลิแกนด์ใหม่ที่เป็นไปได้ที่สามารถซื้อและทดสอบ
การตรวจคัดกรองเสมือนหรือการคัดกรอง insilico เป็นแนวทางใหม่ในการดึงดูด
ระดับที่เพิ่มขึ้นของความสนใจในอุตสาหกรรมยาเป็นเทคโนโลยี
ผลิตและค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาสารตะกั่วนวนิยายแม้ว่าหลักการ involvedthe การวิเคราะห์คำนวณจากฐานข้อมูลสารเคมีเพื่อระบุสารประกอบ
ที่เหมาะสมสำหรับการให้ทางชีวภาพ-receptor ได้รับการติดตามเป็นเวลาหลายปีในโมเลกุล
กลุ่มการสร้างแบบจำลองความพร้อมของคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงราคาไม่แพงแพลตฟอร์ม
ได้เปลี่ยนกระบวนการเพื่อที่ซับซ้อนมากขึ้น และอื่น ๆ
การวิเคราะห์ที่ถูกต้องสามารถดำเนินการบนพื้นฐานที่มีรายละเอียดมากและมีความเกี่ยวข้องสำหรับการจัดลำดับความสำคัญสารประกอบ
สำหรับการคัดกรองทางชีวภาพ การตรวจคัดกรองเสมือนมีเส้นทาง
ปฏิบัติเพื่อการค้นพบสารใหม่และนำไปสู่​​การวิจัยยา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคหลักสำหรับรหัสของสารลูกค้าเป้าหมายใหม่ยา
ค้นพบคือ คัดกรองทางกายภาพของไลบรารีขนาดใหญ่ของสารเคมีจากชีวภาพเป็น
เป้าหมาย (ตรวจอัตราความเร็วสูง) คัดกรองเสมือนเป็นวิธีการอื่นคือการ
computationally จอไลบรารีขนาดใหญ่ของสารเคมีสำหรับสารที่ช่วยเสริม
เป้าหมายรู้จักโครงสร้าง experimentally ทดสอบที่คาดว่า จะผูก 6
ดี มันเข้าถึง ligands ใหม่ได้ซึ่งสามารถซื้อเป็นจำนวนมาก และ
ทดสอบ คัดกรองเสมือน หรือคัดกรอง insilico เป็นใหม่วิธีการดึงดูดเพิ่ม
ระดับน่าสนใจในอุตสาหกรรมยาที่มีประสิทธิผล และคุ้มค่า
เทคโนโลยีในการค้นหาลูกค้าเป้าหมายนวนิยายสาร แม้ว่าการวิเคราะห์คำนวณ involvedthe หลักฐานข้อมูลสารเคมีเพื่อระบุสารที่เหมาะสม
สำหรับการกำหนดทางชีวภาพตัวรับมีการติดตามหลายปีในระดับโมเลกุล
โมเดลกลุ่ม ความพร้อมของคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงราคาไม่แพง
แพลตฟอร์มได้เปลี่ยนกระบวนการที่ซับซ้อนดังกล่าวมากขึ้น และเพิ่มเติม
สามารถดำเนินการวิเคราะห์ที่ถูกต้องตามรายละเอียด และที่เกี่ยวข้องสำหรับ
สารประกอบสำหรับคัดกรองชีวภาพการจัดระดับความสำคัญได้ คัดกรองเสมือนมีตัวจริง
กระบวนผลิตการค้นพบใหม่ reagents และนำวิจัยเภสัชกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยการใช้เทคนิคที่มีสำหรับการระบุตัวตนของคนไทยนำไปสู่ใหม่ในยา
การค้นหานี้เป็นการตรวจคัดทาง กายภาพ ของไลบรารีขนาดใหญ่ของสารเคมีต่อทางชีววิทยา
เป้าหมาย(คัดกรองความเร็วในการถ่ายโอนข้อมูลสูง) คัดกรองเสมือนเป็นทางเลือกหนึ่งคือการ
ราฟิคหน้าจอห้องสมุดขนาดใหญ่ของสารเคมีสำหรับสารประกอบที่เพิ่มความสมบรูณ์แบบสำหรับ
เป้าหมายของโครงสร้างที่มีชื่อเสียงการทดสอบและทดลองที่ได้รับคาดว่าในการมัด 6
รวมถึง การเข้าถึงหมายเลขขนาดใหญ่ของ ligands ใหม่เป็นไปได้ซึ่งสามารถซื้อและ
ได้รับการทดสอบแล้ว คัดกรองเสมือนหรือตรวจคัดกรอง insilico เป็นวิธีการใหม่ที่ดึงดูดใจเพิ่มขึ้น
ระดับของความสนใจในอุตสาหกรรมยาที่มีประสิทธิผลและประหยัดต้นทุน
เทคโนโลยีในการค้นหาสารประกอบนำไปสู่รูปแบบใหม่แม้ว่าหลักการการวิเคราะห์ประมวลผล involvedthe ของฐานข้อมูลทางเคมีในการระบุสารประกอบที่เหมาะสม
สำหรับ receptor ทางชีววิทยาระบุที่มีไล่ตามมาเป็นเวลาหลายปีในกลุ่ม
การสร้างแบบจำลองระดับโมเลกุลความพร้อมใช้งานได้ในราคาไม่แพงมากนักการประมวลผล ประสิทธิภาพ สูง
แพลตฟอร์มมีการปรับเปลี่ยนกระบวนการที่ทำให้คอมเพล็กซ์มากขึ้นและมากขึ้น
ทำการวิเคราะห์ได้อย่างถูกต้องสามารถทำได้บนพื้นฐานเป็นอย่างมากโดยละเอียดและที่เกี่ยวข้องกับสารประกอบ
การ แยกประเภท การจัดลำดับความสำคัญในการกลั่นกรองทางชีววิทยา คัดกรองเสมือนจัดให้บริการเส้นทางที่ใช้งานได้จริง
เพื่อทำการสำรวจและ reagents ใหม่สำหรับการวิจัยด้าน เภสัช กรรม