The skill with which a coupled ocean–atmosphere model is able to predi การแปล - The skill with which a coupled ocean–atmosphere model is able to predi ไทย วิธีการพูด

The skill with which a coupled ocea

The skill with which a coupled ocean–atmosphere model is able to predict precipitation over a range of time
scales (days to months) is analyzed. For a fair comparison across the seamless range of scales, the verification
is performed using data averaged over time windows equal in length to the lead time. At a lead time of 1 day,
skill is greatest in the extratropics around 408–608 latitude and lowest around 208, and has a secondary local
maximum close to the equator. The extratropical skill at this short range is highest in the winter hemisphere,
presumably due to the higher predictability of winter baroclinic systems. The local equatorial maximum
comes mostly from the Pacific Ocean, and thus appears to be mostly from El Nino–Southern Oscillation ~
(ENSO). As both the lead time and averaging window are simultaneously increased, the extratropical skill
drops rapidly with lead time, while the equatorial maximum remains approximately constant, causing the
equatorial skill to exceed the extratropical at leads of greater than 4 days in austral summer and 1 week in
boreal summer. At leads longer than 2 weeks, the extratropical skill flattens out or increases, but remains
below the equatorial values. Comparisons with persistence confirm that the model beats persistence for most
leads and latitudes, including for the equatorial Pacific where persistence is high. The results are consistent
with the view that extratropical predictability is mostly derived from synoptic-scale atmospheric dynamics,
while tropical predictability is primarily derived from the response of moist convection to slowly varying
forcing such as from ENSO.ous leads and for all the four seasons. While ACC remains high for fall, winter and spring seasons, the skill drops off markedly for summer at longer lead time. On the other hand, for DJF while ACC remains around 0.9 at all leads, S/N, a measure of the spread, drops off by a factor of ~ 2.7 (from 6.1 to 2.3).
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ทักษะที่จะสามารถคาดการณ์ฝนช่วงเวลาที่แบบควบคู่ – บรรยากาศจัดมาตราส่วน (วันเดือน) จะวิเคราะห์ สำหรับการเปรียบเทียบที่ยุติธรรมในช่วงต่อเนื่องของเครื่องชั่งน้ำหนัก การตรวจสอบจะดำเนินการโดยใช้ข้อมูล averaged ผ่านหน้าต่างเวลาเท่าในระยะเวลารอคอย ที่ระยะเวลารอ 1 วันทักษะที่สูงสุดใน extratropics ใกล้ละติจูด 408-608 และต่ำรอบ 208 และมีเฉพาะรองสูงสุดใกล้กับเส้นศูนย์สูตร ทักษะ extratropical ในช่วงสั้น ๆ นี้จะสูงที่สุดในซีกโลกหนาวสันนิษฐานว่าเนื่องจากแอพพลิเคชันสูงหนาว baroclinic ระบบ เฉพาะเส้นศูนย์สูตรมากที่สุดมาจากมหาสมุทรแปซิฟิกส่วนใหญ่ และจึง ปรากฏเป็นส่วนใหญ่จากเอลนิโน – ใต้สั่น ~(ENSO) เป็นระยะเวลารอคอยและหาค่าเฉลี่ยหน้าต่าง พร้อม เพิ่ม ทักษะ extratropicalลดลงอย่างรวดเร็ว ด้วยระยะเวลา ในขณะที่เส้นศูนย์สูตรสูงสุดจะประมาณ ทำให้เกิดการทักษะเส้นศูนย์สูตร extratropical ที่เกินเป้าหมายของมากกว่า 4 วันในฤดูร้อนทองเหลือง austral และใน 1 สัปดาห์ร้อน boreal ที่เป้าหมายนานกว่า 2 สัปดาห์ ทักษะ extratropical flattens ออก หรือเพิ่ม ขึ้น แต่ยังคงต่ำกว่าค่าเส้นศูนย์สูตร เปรียบเทียบมีอยู่ยืนยันว่า แบบจำลองการเต้นมีอยู่สำหรับส่วนใหญ่ลูกค้าเป้าหมายและ latitudes รวมถึงแปซิฟิกเส้นศูนย์สูตรอยู่สูงที่คงอยู่ ผลลัพธ์ไม่สอดคล้องกันมีมุมมองว่า extratropical แอพพลิเคชันส่วนใหญ่มาจากสหทรรศน์ระดับบรรยากาศ dynamicsในขณะที่แอพพลิเคชันร้อนหลักมาจากการตอบสนองของการพาชุ่มชื่นไปช้าแตกต่างกันไปการบังคับเช่น จาก ENSO.ous เป้าหมาย และสี่ฤดู ในขณะที่บัญชียังคงสูงสำหรับฤดูใบไม้ร่วง ฤดูหนาว และฤดูใบไม้ผลิ ทักษะหยดปิดอย่างเด่นชัดในฤดูร้อนที่ระยะเวลารอคอยอีกต่อไป บนมืออื่น ๆ สำหรับ DJF ขณะบัญชียังคง ประมาณ 0.9 ที่ลูกค้าเป้าหมายทั้งหมด S/N การวัดการแพร่กระจาย หยดปิด โดยตัวของ ~ 2.7 (จาก 6.1 การ 2.3)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ทักษะที่รูปแบบควบคู่บรรยากาศมหาสมุทรสามารถที่จะคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนในช่วงเวลาที่
เครื่องชั่งน้ำหนัก (วันถึงเดือน) มีการวิเคราะห์ สำหรับการเปรียบเทียบที่เป็นธรรมในช่วงที่ไร้รอยต่อของเครื่องชั่งการตรวจสอบ
จะดำเนินการโดยใช้ข้อมูลเฉลี่ยเกินหน้าต่างเวลาที่เท่าเทียมกันในระยะเวลาที่จะนำเวลา ในช่วงเวลานำของ 1 วัน
เป็นทักษะที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในรอบ extratropics 408-608 เส้นรุ้งและต่ำสุดรอบ 208 และมีท้องถิ่นรอง
สูงสุดใกล้กับเส้นศูนย์สูตร ทักษะมากมายในช่วงสั้น ๆ นี้จะสูงสุดในช่วงฤดูหนาวในซีกโลกที่
น่าจะเกิดจากการคาดการณ์ที่สูงขึ้นของระบบ baroclinic ฤดูหนาว สูงสุดเส้นศูนย์สูตรท้องถิ่น
มาส่วนใหญ่มาจากมหาสมุทรแปซิฟิกและทำให้ดูเหมือนจะเป็นส่วนใหญ่มาจากเอลนีโญ-ใต้ความผันผวน ~
(ENSO) ขณะที่ทั้งสองนำเวลาและค่าเฉลี่ยหน้าต่างจะเพิ่มขึ้นพร้อมกันทักษะทรอปิคอ
ลดลงอย่างรวดเร็วด้วยเวลานำในขณะที่ยังคงสูงสุดเส้นศูนย์สูตรประมาณคงก่อให้เกิด
ทักษะเส้นศูนย์สูตรเกินทรอปิคอลที่นำไปสู่การมากกว่า 4 วันในช่วงฤดูร้อนและ Austral 1 สัปดาห์ ใน
ฤดูร้อนเหนือ ที่นำไปสู่การนานกว่า 2 สัปดาห์, ทักษะมากมาย flattens ออกหรือเพิ่มขึ้น แต่ยังคง
ต่ำกว่าค่าเส้นศูนย์สูตร เปรียบเทียบกับการติดตายืนยันว่ารูปแบบการเต้นติดตามากที่สุดสำหรับ
ผู้นำและละติจูดรวมทั้งมหาสมุทรแปซิฟิกแถบเส้นศูนย์สูตรที่คงอยู่ในระดับสูง ผลที่สอดคล้อง
กับมุมมองที่คาดการณ์มากมายที่ได้มาส่วนใหญ่มาจากการเปลี่ยนแปลงของบรรยากาศสรุปในระดับที่
คาดการณ์ในขณะที่เขตร้อนที่ได้มาส่วนใหญ่มาจากการตอบสนองของการพาความร้อนชื้นจะค่อยๆแตกต่างกัน
บังคับให้เช่นจากนำ ENSO.ous และทุกฤดูกาลที่สี่ ในขณะที่แม็กยังคงสูงสำหรับฤดูใบไม้ร่วงฤดูหนาวและฤดูใบไม้ผลิทักษะหยดออกอย่างเห็นได้ชัดสำหรับฤดูร้อนที่เวลานำอีกต่อไป ในทางตรงกันข้ามสำหรับ DJF ขณะที่แม็กยังคงอยู่รอบ 0.9 ที่นำไปสู่ทุก S / N วัดของการแพร่กระจาย, หยดออกโดยปัจจัยที่ ~ 2.7 (6.1-2.3)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ทักษะที่ทำให้บรรยากาศทะเล–แบบจำลองสามารถทำนายการตกตะกอนในช่วงของเครื่องชั่งเวลา
( วันเดือน ) วิเคราะห์ ในงานเมื่อเปรียบเทียบในช่วงรอยต่อของเครื่องชั่ง การตรวจสอบจะดำเนินการโดยใช้ข้อมูลเฉลี่ย
ช่วงเวลา Windows เท่าเทียมกันในความยาวเพื่อรอคอยเวลา ที่ระยะเวลา 1 วัน
มีทักษะมากที่สุดใน extratropics ประมาณ 408 – 608 ละติจูดและต่ำสุดและสูงสุดประมาณ 208 , ท้องถิ่น
มัธยมใกล้เส้นศูนย์สูตร ทักษะ extratropical ในช่วงระยะสั้นนี้จะสูงสุดในฤดูหนาวของซีกโลก ,
สันนิษฐานว่าเนื่องจากสูงกว่าการคาดการณ์ของระบบบารอคลินิกฤดูหนาว ท้องถิ่น
สูงสุดเรียลมาเป็นส่วนใหญ่จากมหาสมุทรแปซิฟิกจึงปรากฏเป็น ส่วนใหญ่มาจาก El Nino และซีกโลกใต้ ~
( ปรากฏการณ์ ) เป็นทั้งระยะเวลาและหน้าต่างพร้อมกันเฉลี่ยเพิ่มขึ้น ลดลงอย่างรวดเร็ว ด้วยทักษะ extratropical
ระยะเวลาสูงสุด ( ประมาณคงที่ในขณะที่ยังคงก่อให้เกิด
ทักษะเรียลเกิน extratropical ที่นำมากกว่า 4 วันใน 1 สัปดาห์ในช่วงฤดูร้อนและ Austral
เหนือฤดูร้อนที่นำนานกว่า 2 สัปดาห์ ทักษะ extratropical มีความแบนออก หรือเพิ่ม แต่ยังคงต่ำกว่าค่า (
. เปรียบเทียบกับการยืนยันว่ารูปแบบการเต้นที่สุด
นัก และอาหาร รวมทั้งในประเทศแปซิฟิกที่คงอยู่สูง ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกัน
กับมุมมองที่ extratropical การคาดการณ์ส่วนใหญ่ได้มาจากแผนแบบพลศาสตร์บรรยากาศ
ในขณะที่ในเขตร้อน , เป็นหลักมาจากการตอบสนองของชื้นแบบช้าๆ แตกต่างจาก enso.ous
บังคับ เช่น นัก และสำหรับทุกสี่ฤดูกาล ในขณะที่บัญชียังคงสูงสำหรับฤดูใบไม้ร่วงฤดูหนาวและฤดูใบไม้ผลิฤดูทักษะปิดลดลงอย่างเด่นชัดสำหรับฤดูร้อนที่รอคอยเวลาอีกต่อไป บนมืออื่น ๆสำหรับ DJF ในขณะที่บัญชี ยังคงประมาณ 0.9 ที่นำ S / N , วัดการแพร่กระจาย ปิดลดลง โดยปัจจัยของ ~ 2.7 ( จาก 6.1 2.3 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: