A. Graph Partitioning based Methodo

A. Graph Partitioning based Methodologies Graph partitioning techniques view the task as a task graph where the vertices represent the task modules and edges represent the communication between those tasks. Load balancing is a process which with the help of inter-node communication produce equal partltIOns of the task graph. The number of partitions depends on the number of processing elements and their topology in the processor graph. Some factors that are involved in selecting the number of partitions are Load balancing and Communication cost. The graph bisection problem has been studied in the past by many authors (see, e.g., [5], [6]) in the context of graph theory as well as VLSI circuit layout which are NP hard problems. Most of the graph bisection methods, therefore, seek a good approximation to the optimal partitioning that can be calculated efficiently. Some already proposed algorithms are Recursive graph bisection (RGB) algorithm [6] and KL (Kernighan-Lin) algorithm ([8], [9]). Different techniques like matching parallel process to a hypercube and spectral bisection have been pursued in [10], [11 ], [12]. However, our research focuses primarily on the problem of task assignment using parallel graph matching.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

A. การพาร์ทิชันกราฟจากกราฟวิธีการแบ่งพาร์ทิชันเทคนิคดูงานเป็นงานกราฟที่จุดยอดแสดงโมดูงาน และการสื่อสารระหว่างงานเหล่านั้นแสดงถึงขอบ สมดุลเป็นกระบวนการที่ช่วยสื่อสารระหว่างโหนผลิต partltIOns เท่าของกราฟงาน จำนวนของพาร์ติชันขึ้นอยู่กับจำนวนการประมวลผลองค์ประกอบและโครงสร้างของพวกเขาในตัวประมวลผลกราฟ ปัจจัยบางอย่างที่เกี่ยวข้องในการเลือกจำนวนของพาร์ติชันที่มีต้นทุนการสื่อสารและสร้างสมดุลในการโหลด ศึกษาปัญหากราฟ bisection ในอดีต โดยมากผู้เขียน (ดู เช่น, [5], [6]) ในบริบทของทฤษฎีกราฟโครงร่างของวงจร VLSI ซึ่งเป็นปัญหาหนักของ NP ส่วนใหญ่วิธี bisection กราฟ ดังนั้น ค้นหาประมาณดีการพาร์ทิชันสูงสุดที่สามารถคำนวณได้อย่างมีประสิทธิภาพ บางแล้วเสนออัลกอริทึมจะซ้ำกราฟ bisection (RGB) อัลกอริทึม [6] และ KL (Kernighan-หลิน) อัลกอริทึม ([8], [9]) มีการติดตามเทคนิคต่าง ๆ เช่นการจับคู่การขนาน hypercube และสเปกตรัม bisection ใน [10], [11], [12] อย่างไรก็ตาม งานวิจัยของเราเน้นเป็นหลักในปัญหาการมอบหมายงานโดยใช้การจับคู่กราฟขนาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

A. กราฟแบ่งตามวิธีกราฟเทคนิคการแบ่งพาร์ทิชันดูงานเป็นกราฟงานที่จุดแทนโมดูลงานและขอบเป็นตัวแทนของการสื่อสารระหว่างงานเหล่านั้น สมดุลภาระเป็นกระบวนการที่ด้วยความช่วยเหลือของการสื่อสารระหว่างโหนดผลิต partltIOns เท่ากับของกราฟงานที่ จำนวนของพาร์ทิชันขึ้นอยู่กับจำนวนขององค์ประกอบการประมวลผลและโครงสร้างของพวกเขาในกราฟประมวลผล ปัจจัยบางประการที่มีส่วนร่วมในการเลือกจำนวนของพาร์ทิชันที่มีสมดุลภาระและค่าใช้จ่ายการสื่อสาร ปัญหา bisection กราฟได้รับการศึกษาในอดีตโดยนักเขียนจำนวนมาก (ดูเช่น [5] [6]) ในบริบทของทฤษฎีกราฟเช่นเดียวกับรูปแบบวงจร VLSI ซึ่งเป็น NP ปัญหาอย่างหนัก ส่วนใหญ่วิธีการ bisection กราฟจึงแสวงหาประมาณการที่ดีในการแบ่งพาร์ทิชันที่ดีที่สุดที่สามารถคำนวณได้อย่างมีประสิทธิภาพ บางขั้นตอนวิธีการที่นำเสนออยู่แล้วซ้ำกราฟ bisection (RGB) อัลกอริทึม [6] และ KL (Kernighan-Lin) อัลกอริทึม ([8] [9]) เทคนิคที่แตกต่างกันเช่นการจับคู่กระบวนการขนานกับ hypercube และ bisection สเปกตรัมได้รับการดำเนินการใน [10] [11] [12] อย่างไรก็ตามการวิจัยของเราเน้นหลักในการแก้ไขปัญหาของการมอบหมายงานที่ใช้การจับคู่กราฟขนาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . การใช้กราฟเทคนิคกราฟโดยการดูงาน เป็น งาน กราฟที่จุดแสดงงานโมดูลและขอบของการสื่อสารระหว่างงานเหล่านั้น สมดุลภาระเป็นกระบวนการซึ่งด้วยความช่วยเหลือของต่อมผลิต partltions เท่ากันระหว่างการสื่อสารงานกราฟจำนวนของพาร์ทิชันขึ้นอยู่กับจำนวนขององค์ประกอบการประมวลผลและโครงสร้างของพวกเขาในการประมวลผลกราฟ ปัจจัยที่เกี่ยวข้องในการเลือกหมายเลขของพาร์ทิชันที่มีสมดุลภาระและค่าใช้จ่ายในการสื่อสาร กราฟ bisection ปัญหาได้รับการศึกษาในอดีต โดยมากผู้เขียน ( ดูเช่น [ 5 ][ 6 ] ) ในบริบทของทฤษฎีกราฟ รวมทั้งสร้างวงจรซึ่งเป็นปัญหาเอ็นพีแบบยาก ช่วย the ไม่มีผิด bisection therefore , ในขณะที่การ approximation good to the optimal partitioning that : calculated ระหว่าง . แล้วจะเสนอขั้นตอนวิธี recursive ขั้นตอนวิธีกราฟ bisection ( RGB ) [ 6 ] และ KL ( หลิน เคอร์นิกัน ) ขั้นตอนวิธี ( [ 8 ] , [ 9 ] )เทคนิคที่แตกต่างกันเช่นการจับคู่ขนานกับลูกบาศก์กระบวนการและ bisection ได้รับไล่ตามเงาใน [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] อย่างไรก็ตาม การวิจัยของเราเน้นหลักในปัญหาการมอบหมายงานการใช้กราฟการจับคู่ขนาน