Multiple logistic regressionFrom th

Multiple logistic regression
From this univariate analysis, a multiple logistic regression analysis was performed to analyze the association of hyper- glycemia with ROP while adjusting for other significant risk factors as shown in Tables 2, 3. We first modeled ROP as any ROP vs. no ROP, including the whole study population. In Table 2, when comparing no ROP vs. all stages of ROP, gestational age (OR 0.745, 95% CI [0.634, 0.877], p = 0.0004), days of hyperglycemia (OR 1.073, 95% CI [1.004, 1.146), p = 0.04], and days receiving mechanical ventilation (OR 1.012, 95% CI [1.000, 1.025], p = 0.05) remained significantly associated with ROP after adjusting for other risk factors. Specific tests of multicollinearity were not performed. The risk of being diagnosed with ROP increased 7% for each additional day of hyperglycemia.
We then undertook further analyses to explore the relationship of hyperglycemia to different degrees of
ROP. We modeled risk factors associated with development of severe (Stage III) ROP among all infants (Table 3). Gestational age (OR 0.69, 95% CI [0.53, 0.90], p = 0.005), ventilator days (OR 1.01, 95% CI [1.001, 1.027] p = 0.04), and IVH (OR 2.0, 95% CI [1.01, 4.1] p=0.044) were significantly associated with ROP. We then modeled development of severe ROP only among those infants who developed any ROP (170 infants), and no significant risk factors were identified. In neither model was hyper- glycemia a risk factor for the development of severe ROP.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยโลจิสติกหลายจากนี้อย่างไร univariate วิเคราะห์ การวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกหลายที่ดำเนินการเพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของไฮเปอร์ glycemia กับ ROP ขณะปรับสำหรับปัจจัยเสี่ยงอื่น ๆ อย่างมีนัยสำคัญดังแสดงในตาราง 2, 3 เราต้องจำลองรอบเป็นรอบใด ๆ เทียบกับ ROP ไม่ รวมประชากรที่ศึกษาทั้งหมด ในตารางที่ 2 เมื่อเปรียบเทียบรอบไม่เทียบกับขั้นตอนทั้งหมดของ ROP อายุครรภ์ (หรือ 0.745, 95% CI [0.634, 0.877], p = 0.0004), วัน hyperglycemia (หรือ 1.073, 95% CI [1.004, 1.146), p = 0.04], และวันที่ได้รับการระบายอากาศเครื่องจักรกล (1.012 หรือ 95% CI [1.000, 1.025] p = 0.05) ยังคงเกี่ยวข้องอย่างมากกับ ROP หลังจากปรับที่สำหรับปัจจัยเสี่ยงอื่น ๆ ไม่ได้ทำการทดสอบเฉพาะของ multicollinearity ความเสี่ยงของการถูกวินิจฉัยกับ ROP เพิ่มขึ้น 7% ในแต่ละวันเพิ่มเติมของ hyperglycemiaเราแล้ว undertook เพิ่มเติมวิเคราะห์การสำรวจความสัมพันธ์ของ hyperglycemia องศาที่แตกต่างกันของROP เราจำลองปัจจัยเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาอย่างรุนแรง (Stage III) ROP ในทารกทั้งหมด (ตาราง 3) อายุครรภ์ (หรือ 0.69, 95% CI [0.53, 0.90], p = 0.005), วันระบาย (หรือ 1.01, 95% CI [1.001, 1.027] p = 0.04), และ IVH (หรือ 2.0, 95% CI [1.01, 4.1] p = 0.044) สัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับ ROP เราจำลองการพัฒนาของ ROP รุนแรงเฉพาะระหว่างที่ทารกที่พัฒนารอบใด ๆ แล้ว (170 ทารก), และระบุปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญไม่ ในรูปไม่ได้ไฮเปอร์ glycemia ปัจจัยเสี่ยงสำหรับการพัฒนาของ ROP รุนแรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การถดถอยโลจิสติกหลาย
จากการวิเคราะห์ univariate นี้หลายวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกที่ได้ดำเนินการในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของ glycemia hyper- กับ ROP ขณะที่การปรับปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญอื่น ๆ ดังแสดงในตารางที่ 2, 3 เราครั้งแรกย่อมเป็น ROP ROP กับใด ๆ ROP รวมทั้งประชากรที่ศึกษาทั้งหมด ในตารางที่ 2 เมื่อเปรียบเทียบกับไม่มี ROP ทุกขั้นตอนของ ROP อายุครรภ์ (OR 0.745, 95% CI [0.634, 0.877], p = 0.0004) วันที่น้ำตาลในเลือดสูง (หรือ 1.073, 95% CI [1.004, 1.146) , p = 0.04] และวันที่ได้รับเครื่องช่วยหายใจ (หรือ 1.012, 95% CI [1.000, 1.025], p = 0.05) ยังคงความสัมพันธ์กับ ROP หลังจากปรับสำหรับปัจจัยเสี่ยงอื่น ๆ การทดสอบที่เฉพาะเจาะจงของพหุไม่ได้ดำเนินการ ความเสี่ยงของการได้รับการวินิจฉัย ROP เพิ่มขึ้น 7% ในแต่ละวันที่เพิ่มขึ้นของน้ำตาลในเลือดสูง.
จากนั้นเราจะรับหน้าที่วิเคราะห์เพิ่มเติมเพื่อสำรวจความสัมพันธ์ของน้ำตาลในเลือดสูงจะแตกต่างกันไป
ROP เราย่อมปัจจัยเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาอย่างรุนแรง (เวที III) ROP ในทารกทั้งหมด (ตารางที่ 3) อายุครรภ์ (OR 0.69, 95% CI [0.53, 0.90], p = 0.005) วันที่เครื่องช่วยหายใจ (OR 1.01, 95% CI [1.001, 1.027] p = 0.04) และ IVH (หรือ 2.0, 95% CI [1.01 4.1] p = 0.044) มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับ ROP จากนั้นเราจะสร้างแบบจำลองการพัฒนาของ ROP รุนแรงเฉพาะในทารกผู้ที่ได้รับการพัฒนาใด ๆ ROP (170 ทารก) และไม่มีปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญที่ถูกระบุ ในรูปแบบที่ไม่เป็น hyper- glycemia ปัจจัยเสี่ยงสำหรับการพัฒนาของ ROP รุนแรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การถดถอยโลจิสติก univariate
จากการวิเคราะห์ , การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกพหุทำการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของไฮเปอร์ไกลซีเมียด้วย - รอบในขณะที่การปรับสำหรับปัจจัยความเสี่ยงที่สำคัญอื่น ๆดังแสดงใน ตารางที่ 2 , 3 เราแบบ รอบๆ รอบและไม่รอบ รวมทั้งประชากรที่ศึกษาทั้งหมด ตารางที่ 2 เมื่อเปรียบเทียบกับทุกขั้นตอนของ ROP ไม่มีรูป ,อายุครรภ์ ( หรือ 0.745 , 95% CI [ 0.634 0.877 , ] , P = 0.0004 ) วันของผู้ป่วย ( หรือ 1.073 , 95% CI [ 1.004 1.146 , ) , P = 0.04 ) และวันที่ใช้เครื่องช่วยหายใจ ( หรือ 1.012 , 95% CI [ 1.000 , 1.025 ] , p = 0.05 ) ยังคงอยู่ ความสัมพันธ์กับรอบหลังปรับปัจจัยเสี่ยงอื่น ๆ การทดสอบเฉพาะของข้อมูลไม่แสดงความเสี่ยงมีการวินิจฉัยด้วยรอบเพิ่มขึ้น 7% ในแต่ละวันเพิ่มเติมของ hyperglycemia .
แล้วดำเนินการต่อไปเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างผู้ป่วยกับองศาที่แตกต่างของ
รอบ เราสร้างปัจจัยความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนารุนแรง ( ระยะที่ 3 ) รอบของทารก ( ตารางที่ 3 ) อายุครรภ์ ( หรือ 0.69 , 95% CI เท่ากับ 0.90 [ , ] , P = 0.005 ) 9 วัน ( หรือ 1.01 ,95% CI [ 1.001 4.227 ] , P = 0.04 ) และ IVH ด้วย ( หรือ 2.0 , 95 % CI [ 1.01 4.1 ] p = 0.044 ) มีความสัมพันธ์กับรอบ เราก็แบบการพัฒนาของ ROP รุนแรงเท่านั้น กลุ่มทารกที่มีการพัฒนาใด ๆรอบ ( 170 ทารก ) และไม่มีปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญมีการระบุ . ในทั้งรูปแบบไฮเปอร์ไกลซีเมีย - ปัจจัยเสี่ยงสำหรับการพัฒนาของ ROP ที่รุนแรง