coverage per device. Mobile ground-

coverage per device. Mobile ground-based (or water-based) measurements
are advantageous for applications that require measurements
that cannot be made from aerial/satellite devices.
Despite these potential strengths, robot technology is still emerging
and, in many cases, is not yet available or is cost-prohibitive for
many sophisticated applications.
Remote sensing via aerial (i.e., manned or unmanned) vehicles
generally allows for more detailed spatial resolution than satellite
measurements. Depending on budget and access to vehicles, aerial
data collection might also facilitate more regular and more detailed
data measurements across a wide-spectrum of applications
Anderson and Gaston (2013). While this type of data collection will
not relay the same global coverage as a satellite mission, aerial
vehicles can cover more area than manual, ground-based or robotassisted
data collection. Aerial vehicles also facilitate diverse types
of measurements (i.e., image-based, infrared, acoustic, etc.). There
are also challenges. Costs and access to equipment/vehicles can
constrain data collection efforts, and current Federal Aviation
Administration (FAA) regulations (and public opposition) hinder
Unmanned Aerial Vehicle (UAV) utilization Rango and Laliberte
(2010). Furthermore, since aerial vehicle missions are constrained
by cost and often carried out by private groups of researchers, data
are not always disseminated for free. Today, small UAVs still suffer
from the challenges of low-weight carrying limits, narrowcenter of
gravity tolerances, on-board power management, controlled flight
through hostile weather conditions, and the availability of light and
effective commercial sensors for onboard fixation Hardin and
Jensen (2011). Full reviews of the challenges facing UAV deployment
are presented in Hardin and Jensen (2011); Colomina and
Molina (2014).
Underwater, surface (i.e. water surface) and ground vehicles
offer additional opportunities for autonomous data collection
Subhan and Bhide (2014). They are particularly valuable in
exploring regions that are difficult to access, such as at the scene of
disasters, deep water exploration, or other dangerous conditions
Subhan and Bhide (2014); Bogue (2010). A full review of underwater
robots are available from Bogue (2010).
Ground-based sensor networks and advanced metering: Groundbased
sensor networks and advanced metering technologies provide
a platform to collect data with high spatial and temporal
resolution (in the absence of cost and siting constraints) Chong
et al. (2003). However, since they are typically fixed, only local
observations are derived by each individual sensor. Sensor networks
have enabled large advances in ecology and environmental
monitoring, but are also useful in the built sector. Metering and
sensors make it easier to detect leakage and waste to facilitate
efficient energy or water resource usage. By giving users real-time
feedback, conservation can be promoted Sovacool and Gilbert
(2014). However, advanced metering in the urban sector is often
costly, especially in the case of water, which does not have a high
enough economic value to validate such high resolution measurements.
Privacy and concerns over increased regulation have also
thwarted the large-scale dissemination of advanced metering
National Institute of Standards and Technology (2010).
3.1. Remote sensing applications for water management
Remote sensing technologies have transformed water management,
especially in terms of assessing water resource availability
and water quality. Satellite missions and UAVs have been used to
monitor surface water sources. For example, remote sensing techniques
have been used to detect changes to sea level over time El
Rey (2011), changes to lake levels Cr
etaux and Birkett (2006);
Calmant and Seyler (2006); Gao et al. (2012), seasonal water storage
Alsdorf et al. (2010) and flood inundation maps Khan et al.
(2011). More recent developments have made it possible to identify
the location of, and spatio-temporal changes to, groundwater
storage Jasmin and Mallikarjuna (2011); Sahoo et al. (2011);
Famiglietti (2014); Gao et al. (2012). Satellite data from the Gravity
Recovery and Climate Experiment (GRACE) National Aeronautics
and Space Administration (NASA) mission indicate changes to the
gravitational anomaly across earth, in time and space. Sincewater is
so heavy, this anomaly is correlated to volumetric water transfers.
Thus, with some analysis, the global terrestrial water budget, and
hence, changes to groundwater storage can be quantified Sahoo
et al. (2011); Famiglietti (2014); Gao et al. (2012); Alsdorf et al.
(2010). Digital elevation data from NASA's Shuttle Topography Radar
Mission (STRM) in conjunction with Landsat data, and
geological maps, have also been used to characterize groundwater
potential Hammouri et al. (2012).
Remote sensing technologies have also improved our understanding
of water quality without the burden of expensive and
labor-i

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความครอบคลุมต่ออุปกรณ์ วัด จากพื้นดิน (หรือน้ำ) มือถือมีประโยชน์สำหรับโปรแกรมประยุกต์ที่ต้องการวัดที่ไม่สามารถทำจากอุปกรณ์ดาวเทียมทางอากาศแม้ มีจุดแข็งเหล่านี้อาจเกิดขึ้น เทคโนโลยีหุ่นยนต์จะยังคงเกิดขึ้นและ ในหลายกรณี ยังไม่พร้อมใช้ หรือเป็นต้นทุน prohibitive สำหรับการใช้งานมีความซับซ้อนมากตรวจวัดระยะไกลผ่านทางอากาศ (เช่น กว่า หรือพึม) ยานพาหนะโดยทั่วไปช่วยให้รายละเอียดความละเอียดเชิงพื้นที่กว่าดาวเทียมวัดค่า ขึ้นอยู่กับงบประมาณและการเข้าถึงยานพาหนะ ทางอากาศรวบรวมข้อมูลอาจยังอำนวยความสะดวกทั่วไปเพิ่มเติม และรายละเอียดเพิ่มเติมข้อมูลวัดต่าง ๆ แบบครบวงจรของการใช้งานแอนเดอร์สันและสตัน (2013) ในขณะที่การเก็บรวบรวมข้อมูลประเภทนี้จะไม่เรียงครอบคลุมทั่วโลกเหมือนเป็นภารกิจดาวเทียม ทางอากาศยานพาหนะสามารถครอบคลุมพื้นที่มากขึ้นกว่าคู่มือ ภาคพื้นหรือ robotassistedเก็บรวบรวมข้อมูล ยานพาหนะทางอากาศยังอำนวยความสะดวกหลากหลายชนิดการวัด (เช่น รูปภาพ อินฟา เรด เสียง ฯลฯ) มีนอกจากนี้ยังมีความท้าทาย ค่าใช้จ่ายและการเข้าถึงอุปกรณ์/ยานพาหนะสามารถจำกัดความพยายามเก็บข้อมูล และการบินแห่งชาติปัจจุบันบริหาร (FAA) ระเบียบ (และฝ่ายค้านสาธารณะ) ขัดขวางใช้งานของยานพาหนะทางอากาศ (UAV) พึม Rango และ Laliberte(2010) . นอกจากนี้ เนื่องจากภารกิจของยานพาหนะทางอากาศมีจำกัดโดยต้นทุน และมักจะพาออกจากกลุ่มส่วนตัวของนักวิจัย ข้อมูลจะไม่เสมอเผยแพร่ฟรี วันนี้ เล็ก UAVs ยังประสบจากความท้าทายของน้ำหนักแบกจำกัด narrowcenter ของควบคุมความคลาดเคลื่อนที่แรงโน้มถ่วง การจัดการพลังงานบนเครื่องบิน เที่ยวบินผ่านสภาพศัตรู และความพร้อมของแสง และประสิทธิภาพเชิงพาณิชย์เซ็นเซอร์สำหรับ onboard เพ่งฮาร์ดิน และเจนเซน (2011) ความคิดเห็นเต็มของอุปสรรคในการปรับใช้ UAVแสดงในฮาร์ดินและเจนเซน (2011); Colomina และโมลินา (2014)พื้นผิวใต้น้ำ (เช่นผิวน้ำ) และพื้นรถมีโอกาสเพิ่มเติมสำหรับการเก็บข้อมูลตนเองSubhan และ Bhide (2014) พวกเขาจะมีคุณค่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสำรวจพื้นที่ที่ยากต่อการเข้าถึง เช่นตามที่ฉากของภัยพิบัติ สำรวจน้ำลึก หรือเงื่อนไขอื่น ๆ ที่เป็นอันตรายSubhan และ Bhide (2014); Bogue (2010) รีวิวทั้งหมดของน้ำหุ่นยนต์ได้จาก Bogue (2010)เซ็นเซอร์ดินเครือข่าย และขั้นสูงการวัด: Groundbasedเครือข่ายเซนเซอร์และเทคโนโลยีวัดให้แพลตฟอร์มเพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลสูงเชิงพื้นที่ และกาลเวลาความละเอียด (เป็นการขาดทุนและการกำหนดข้อจำกัด) ช่องet al. (2003) อย่างไรก็ตาม เนื่องจากพวกเขาโดยทั่วไปแก้ไข เท่านั้นสังเกตมา โดยเซ็นเซอร์แต่ละบุคคล เครือข่ายเซนเซอร์เปิดใช้งานความก้าวหน้าขนาดใหญ่ ในระบบนิเวศ และสิ่งแวดล้อมตรวจสอบ แต่จะยังมีประโยชน์ในการสร้างงาน การวัด และเซนเซอร์ได้ง่ายตรวจสอบการรั่วไหลเสียเพื่ออำนวยความสะดวกมีประสิทธิภาพใช้การทรัพยากรพลังงานหรือน้ำ โดยให้ผู้เรีข้อเสนอแนะ การอนุรักษ์สามารถเลื่อน Sovacool และกิลเบิร์ต(2014) ระบบวัดแสงขั้นสูงในการภาคการเมืองก็มักจะค่าใช้จ่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของน้ำ ซึ่งมีสูงค่าตรวจสอบการวัดความละเอียดสูงดังกล่าวเพียงพอทางเศรษฐกิจความเป็นส่วนตัวและปัญหาการควบคุมการเพิ่มขึ้นยังมีเบลเยียมเผยแพร่ใหญ่แสงขั้นสูงสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยี (2010)3.1 การตรวจจับการใช้งานการจัดการระยะไกลเทคโนโลยีตรวจจับระยะไกลได้เปลี่ยนการจัดการน้ำโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการประเมินความพร้อมของทรัพยากรน้ำและคุณภาพน้ำ ภารกิจของดาวเทียมและ UAVs ได้ใช้ตรวจสอบแหล่งน้ำผิวดิน ตัวอย่างเช่น เทคนิคการตรวจจับระยะไกลมีการใช้การตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงระดับน้ำทะเลตลอดเวลาเอเรย์ (2011), ทะเลสาบระดับ Cr etaux และ Birkett (2006);Calmant และ Seyler (2006); เก็บน้ำเกา et al. (2012), ตามฤดูกาลAlsdorf et al. (2010) และน้ำท่วม inundation แผนที่เชียงคาน et al(2011) . การพัฒนาล่าสุดทำให้เราสามารถระบุตำแหน่งที่ตั้ง และขมับ spatio การเปลี่ยนแปลง น้ำบาดาลเก็บ Jasmin และ Mallikarjuna (2011); Sahoo et al. (2011);Famiglietti (2014); Gao et al. (2012) ข้อมูลดาวเทียมจากแรงโน้มถ่วงอากาศยานแห่งชาติทดลอง (เกรซ) สภาพภูมิอากาศและการกู้คืนและภารกิจพื้นที่ดูแล (NASA) ที่ระบุการเปลี่ยนแปลงความปกติความโน้มถ่วงทั่วโลก ในเวลาและพื้นที่ เป็น Sincewaterหนัก ผิดปกตินี้มีความสัมพันธ์การถ่ายโอนน้ำปริมาตรดังนั้น กับการวิเคราะห์บาง งบประมาณน้ำบกทั่วโลก และดังนั้น การเปลี่ยนแปลงการจัดเก็บน้ำบาดาลสามารถวัด Sahooet al. (2011); Famiglietti (2014); Gao et al. (2012); Alsdorf et al(2010) . ข้อมูลความสูงดิจิตอลจากเรดาร์ภูมิประเทศรถของนาซ่าภารกิจ (ทอดสด) ร่วมกับข้อมูล Landsat และแผนที่ธรณีวิทยา ยังถูกใช้เพื่อกำหนดคุณลักษณะของน้ำบาดาลอาจเกิดขึ้น Hammouri et al. (2012)เทคโนโลยีตรวจจับระยะไกลยังได้ปรับปรุงความเข้าใจของเราคุณภาพน้ำโดยไม่เป็นภาระของแพง และแรงงาน-i

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความคุ้มครองต่ออุปกรณ์ มือถือภาคพื้นดิน (หรือน้ำตาม) การวัด
เป็นประโยชน์สำหรับการใช้งานที่จำเป็นต้องมีการตรวจวัด
ที่ไม่สามารถทำมาจากอากาศอุปกรณ์ / ดาวเทียม.
แม้จะมีจุดแข็งที่มีศักยภาพเหล่านี้เทคโนโลยีหุ่นยนต์จะยังคงเกิดขึ้นใหม่
และในหลายกรณียังไม่สามารถใช้ได้หรือ ค่าใช้จ่ายที่ต้องห้ามสำหรับการ
ใช้งานที่ซับซ้อนหลาย.
ตรวจจับระยะไกลผ่านทางอากาศ (เช่นบรรจุหรือหมดกำลังใจ) ยานพาหนะ
โดยทั่วไปช่วยให้ความละเอียดเชิงพื้นที่ที่มีรายละเอียดมากขึ้นกว่าดาวเทียม
วัด ขึ้นอยู่กับงบประมาณและการเข้าถึงยานพาหนะทางอากาศ
การเก็บรวบรวมข้อมูลอาจยังอำนวยความสะดวกอื่น ๆ ปกติและรายละเอียดเพิ่มเติม
การวัดข้อมูลข้ามกว้างสเปกตรัมของการใช้งาน
แอนเดอกัส (2013) ในขณะที่ประเภทของการเก็บรวบรวมข้อมูลนี้จะ
ไม่ถ่ายทอดครอบคลุมทั่วโลกเช่นเดียวกับภารกิจของดาวเทียมทางอากาศ
ยานพาหนะที่สามารถครอบคลุมพื้นที่ได้มากกว่าด้วยตนเองภาคพื้นดินหรือ robotassisted
การเก็บรวบรวมข้อมูล ยานพาหนะทางอากาศยังอำนวยความสะดวกหลากหลายประเภท
ของการวัด (เช่นภาพที่ใช้อินฟราเรดอะคูสติกและอื่น ๆ ) มี
ยังมีความท้าทาย ค่าใช้จ่ายและการเข้าถึงอุปกรณ์ / ยานพาหนะที่สามารถ
จำกัด การพยายามรวบรวมข้อมูลและปัจจุบัน Federal Aviation
Administration (FAA) กฎระเบียบ (และฝ่ายค้านสาธารณะ) ขัดขวาง
กำลังใจเครื่องบินยานพาหนะ (UAV) การใช้ประโยชน์และ Rango Laliberte
(2010) นอกจากนี้เนื่องจากภารกิจของยานพาหนะทางอากาศมีข้อ จำกัด
โดยค่าใช้จ่ายและดำเนินการโดยกลุ่มส่วนตัวของนักวิจัยมักข้อมูล
จะไม่ถูกเผยแพร่เสมอสำหรับฟรี วันนี้ UAVs ขนาดเล็กยังคงต้องทนทุกข์ทรมาน
จากความท้าทายต่ำน้ำหนักแบก จำกัด narrowcenter ของ
ความคลาดเคลื่อนแรงโน้มถ่วงบนกระดานจัดการพลังงาน, ควบคุมการบิน
ผ่านเงื่อนไขที่ไม่เป็นมิตรกับสภาพอากาศและความพร้อมของแสงและ
เซ็นเซอร์เชิงพาณิชย์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับ onboard ตรึงฮาร์ดินและ
เซ่น ( 2011) ความคิดเห็นที่เต็มไปด้วยความท้าทายที่ต้องเผชิญกับการปรับใช้ UAV
ถูกนำเสนอในฮาร์ดินและเซ่น (2011); Colomina และ
Molina (2014).
ใต้พื้นผิว (เช่นพื้นผิวของน้ำ) และยานพาหนะภาคพื้นดิน
มีโอกาสเพิ่มเติมสำหรับการเก็บรวบรวมข้อมูลอิสระ
Subhan และ Bhide (2014) พวกเขาเป็นประโยชน์อย่างยิ่งใน
การสำรวจดินแดนที่ยากต่อการเข้าถึงเช่นในที่เกิดเหตุของ
การเกิดภัยพิบัติการสำรวจน้ำลึกหรือเงื่อนไขอื่น ๆ ที่เป็นอันตราย
Subhan และ Bhide (2014); เบิ๊ร์ก (2010) ความคิดเห็นที่เต็มรูปแบบของใต้น้ำ
หุ่นยนต์ที่มีอยู่จากเบิ๊ร์ก (2010).
เครือข่ายเซ็นเซอร์ภาคพื้นดินและการวัดแสงขั้นสูง: Groundbased
เครือข่ายเซ็นเซอร์และเทคโนโลยีการวัดแสงขั้นสูงให้
เป็นเวทีในการเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีพื้นที่และเวลาสูง
ความละเอียด (ในกรณีที่ไม่มีค่าใช้จ่ายและการเลือกที่ดินจัดสรร ข้อ จำกัด ) ปากช่อง
, et al (2003) แต่เนื่องจากพวกเขาได้รับการแก้ไขโดยทั่วไปในประเทศอื่น
สังเกตจะได้มาโดยเซ็นเซอร์แต่ละ เครือข่ายเซ็นเซอร์
ได้เปิดใช้งานความก้าวหน้าขนาดใหญ่ในระบบนิเวศและสิ่งแวดล้อม
ตรวจสอบ แต่ยังมีประโยชน์ในภาคการสร้าง วัดแสงและ
เซ็นเซอร์ให้ง่ายต่อการตรวจสอบการรั่วไหลและของเสียเพื่อความสะดวกใน
การใช้พลังงานหรือทรัพยากรน้ำอย่างมีประสิทธิภาพ โดยให้ผู้ใช้งานจริงเวลา
ข้อเสนอแนะ, การอนุรักษ์สามารถส่งเสริม Sovacool และกิลเบิร์
(2014) อย่างไรก็ตามการวัดแสงขั้นสูงในภาคเมืองมักจะเป็น
ค่าใช้จ่ายโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของน้ำซึ่งไม่ได้สูง
มูลค่าทางเศรษฐกิจมากพอที่จะตรวจสอบการวัดความละเอียดสูงเช่น.
ความเป็นส่วนตัวและความกังวลเกี่ยวกับกฎระเบียบที่เพิ่มขึ้นนอกจากนี้ยังมี
การขัดขวางการเผยแพร่ขนาดใหญ่ของ ขั้นสูงวัด
สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยี (2010).
3.1 การใช้งานระยะไกลสำหรับการบริหารจัดการน้ำ
เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลได้เปลี่ยนการบริหารจัดการน้ำ
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของทรัพยากรน้ำการประเมิน
และคุณภาพน้ำ ภารกิจดาวเทียมและ UAVs ได้ใช้ในการ
ตรวจสอบแหล่งน้ำผิวดิน ยกตัวอย่างเช่นเทคนิคการสำรวจระยะไกล
ได้ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของระดับน้ำทะเลในช่วงเวลาที่เอล
เรย์ (2011) การเปลี่ยนแปลงระดับทะเลสาบ Cr etaux และ Birkett (2006);?
Calmant และ Seyler (2006); Gao, et al (2012), เก็บน้ำตามฤดูกาล
Alsdorf et al, (2010) และน้ำท่วมน้ำท่วมแผนที่ข่าน et al.
(2011) การพัฒนาเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้ทำให้มันเป็นไปได้ที่จะระบุ
สถานที่ตั้งของและการเปลี่ยนแปลง spatio กาลที่จะบาดาล
จัดเก็บและจัสมิน Mallikarjuna (2011); Sahoo et al, (2011);
Famiglietti (2014); Gao, et al (2012) ข้อมูลดาวเทียมจากแรงโน้มถ่วง
และการกู้คืนการทดสอบสภาพภูมิอากาศ (GRACE) แห่งชาติบิน
และอวกาศสหรัฐฯ (NASA) ภารกิจบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงของ
ความผิดปกติของแรงโน้มถ่วงทั่วโลกในเวลาและพื้นที่ Sincewater เป็น
หนักดังนั้นความผิดปกตินี้จะมีความสัมพันธ์กับการถ่ายโอนน้ำปริมาตร.
ดังนั้นจึงมีการวิเคราะห์บางงบประมาณน้ำบกทั่วโลกและ
ด้วยเหตุนี้การเปลี่ยนแปลงการจัดเก็บน้ำใต้ดินสามารถ quantified Sahoo
et al, (2011); Famiglietti (2014); Gao, et al (2012); Alsdorf et al.
(2010) ข้อมูลระดับความสูงดิจิตอลจากกระสวยภูมิประเทศเรดาร์ของนาซา
ภารกิจ (STRM) ร่วมกับข้อมูลดาวเทียม LANDSAT และ
แผนที่ทางธรณีวิทยานอกจากนี้ยังมีการใช้ลักษณะน้ำใต้ดิน
ที่มีศักยภาพ Hammouri et al, (2012).
ระยะไกลเทคโนโลยีการตรวจวัดยังมีการปรับปรุงความเข้าใจของเรา
คุณภาพน้ำโดยไม่ต้องเป็นภาระของราคาแพงและ
แรงงาน-I

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความคุ้มครองต่ออุปกรณ์ เคลื่อนที่บนพื้นดิน ( หรือใช้ ) วัดจะมีประโยชน์สำหรับการใช้งานที่ต้องมีการวัดที่ไม่สามารถทำจากอุปกรณ์ทางอากาศ / ดาวเทียมแม้จะมีจุดแข็งที่มีศักยภาพเหล่านี้ หุ่นยนต์เป็นเทคโนโลยีที่ยังใหม่และในหลายกรณี ยังไม่สามารถใช้ได้ หรือเป็นค่าใช้จ่ายต้องห้ามสำหรับการใช้งานที่ซับซ้อนมากการรับรู้จากระยะไกลผ่านทางอากาศ ( เช่น คนหรือมนุษย์ ) ยานพาหนะโดยทั่วไปช่วยให้รายละเอียดเพิ่มเติมสำหรับดาวเทียมความละเอียดกว่าการวัด ขึ้นอยู่กับงบประมาณและการเข้าถึงยานพาหนะทางอากาศการเก็บรวบรวมข้อมูลอาจยังช่วยปกติมากขึ้นและรายละเอียดข้อมูลการวัดสเปกตรัมกว้างของการใช้งานแอนเดอร์สัน และ แกสตัน ( 2013 ) ในขณะที่การเก็บรวบรวมข้อมูลประเภทนี้จะไม่ถ่ายทอดความครอบคลุมทั่วโลกเช่นเดียวกับภารกิจดาวเทียม ภาพถ่ายทางอากาศยานพาหนะสามารถครอบคลุมพื้นที่ได้มากกว่าบนพื้นดิน หรือ robotassisted คู่มือการเก็บรวบรวมข้อมูล ยานพาหนะยังอำนวยความสะดวกหลากหลายชนิดของการวัด ( i.e . , เป็น , อินฟราเรด , อะคูสติก , ฯลฯ ) มีนอกจากนี้ยังมีความท้าทาย ค่าใช้จ่ายและการเข้าถึงอุปกรณ์ / ยานพาหนะ สามารถจำกัด ในการเก็บรวบรวมข้อมูล และการบินแห่งชาติปัจจุบันการบริหาร ( FAA ) กฎระเบียบ ( ประชาชนและฝ่ายค้าน ) กีดขวางอากาศยานไร้คนขับ ( UAV ) ใช้ Rango และโครงการ( 2010 ) นอกจากนี้ เนื่องจากภารกิจยานพาหนะทางอากาศ จํากัดโดยต้นทุนและมักจะดำเนินการโดยกลุ่มส่วนตัวของนักวิจัยข้อมูลมีการเผยแพร่ฟรี วันนี้ uavs ขนาดเล็กยังคงประสบจากความท้าทายของแบกของที่มีน้ำหนัก narrowcenter จำกัดความทนทานของแรงโน้มถ่วง , การจัดการพลังงานในบอร์ดควบคุมการบินผ่านสภาพอากาศที่ไม่เป็นมิตร และความพร้อมของ แสง และการค้าที่มีประสิทธิภาพเซ็นเซอร์สำหรับ Hardin ตรึงเรือเจนเซ่น ( 2011 ) ความคิดเห็นเต็มรูปแบบของความท้าทายที่ต้องเผชิญกับระบบ UAVจะถูกนำเสนอใน Hardin และเจนเซน ( 2011 ) colomina และโมลินา ( 2014 )ใต้พื้นผิว ( เช่นน้ำ ) และยานพาหนะภาคพื้นดินเสนอโอกาสเพิ่มเติมสำหรับการรวบรวมข้อมูลในและ subhan bhide ( 2014 ) พวกเขาจะมีคุณค่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสำรวจพื้นที่ที่เข้าถึงยาก เช่น ในฉากของภัยพิบัติน้ำลึกสำรวจ หรืออันตรายอื่น ๆและ subhan bhide ( 2014 ) ; Bogue ( 2010 ) รีวิวเต็มรูปแบบของใต้น้ำหุ่นยนต์จะพร้อมใช้งานจาก Bogue ( 2010 )ตามพื้นดิน และระบบวัดแสงขั้นสูง : groundbased เครือข่ายเซ็นเซอร์เครือข่ายเซ็นเซอร์ และเทคโนโลยีระบบวัดแสงขั้นสูงให้แพลตฟอร์มเก็บข้อมูลกับพื้นที่และเวลาสูงความละเอียด ( ในกรณีที่ไม่มีต้นทุน และการเลือกจำกัด ) ช่et al . ( 2003 ) อย่างไรก็ตาม , ตั้งแต่พวกเขามักจะคงที่เฉพาะท้องถิ่นตัวอย่างได้มาโดยเซ็นเซอร์แต่ละบุคคล เครือข่ายเซ็นเซอร์มีความก้าวหน้ามากในระบบนิเวศและสิ่งแวดล้อม เปิดใช้งานการตรวจสอบ แต่ยังมีประโยชน์ในการสร้างภาค การวัดแสงและเซ็นเซอร์ให้ง่ายขึ้นเพื่อตรวจสอบการรั่วไหลและของเสียเพื่ออำนวยความสะดวกพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ หรือ การใช้ทรัพยากรน้ โดยให้ผู้ใช้แบบเรียลไทม์ความคิดเห็นที่สามารถส่งเสริมและอนุรักษ์ Sovacool กิลเบิร์ต( 2014 ) แต่ระบบวัดแสงขั้นสูงในภาคเมือง มักจะเป็นราคาแพง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของน้ำ ซึ่งไม่ได้มีสูงมูลค่าทางเศรษฐกิจมากพอที่จะตรวจสอบวัดความละเอียดสูงเช่นความเป็นส่วนตัวและความกังวลเกี่ยวกับระเบียบยังเพิ่มขึ้นขัดขวางการเผยแพร่ขนาดใหญ่ของระบบวัดแสงขั้นสูงสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ ( 2010 )3.1 . การประยุกต์ใช้สำหรับการจัดการน้ำจากระยะไกลระยะไกลเทคโนโลยีได้เปลี่ยนการบริหารจัดการน้ำโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการประเมินความพร้อม ทรัพยากรน้ำและคุณภาพน้ำ . ภารกิจ และ uavs ดาวเทียมถูกใช้เพื่อตรวจสอบแหล่งน้ำผิวดิน ตัวอย่างเช่นเทคนิคการตรวจจับระยะไกลจะถูกใช้เพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงระดับน้ำทะเลตลอดเวลา เอลเรย์ ( 2011 ) , การเปลี่ยนแปลงและทะเลสาบระดับ cretaux เบอร์คิต ( 2006 )และ calmant เซย์เลอร์ ( 2006 ) ; เกา et al . ( 2012 ) , น้ำตามฤดูกาลกระเป๋าAlsdorf et al . ( 2010 ) และน้ำท่วมท่วมแผนที่ประจวบคีรีขันธ์ et al .( 2011 ) การพัฒนาล่าสุดได้ทำให้มันเป็นไปได้ที่จะระบุที่ตั้งของ และเชิงพื้นที่และเวลาการเปลี่ยนแปลง , น้ำบาดาลกระเป๋าและจัสมิน mallikarjuna ( 2011 ) sahoo et al . ( 2011 )famiglietti ( 2014 ) ; เกา et al . ( 2012 ) ข้อมูลดาวเทียมจากแรงโน้มถ่วงของโลกการกู้คืนการทดลองและสภาพภูมิอากาศ ( เกรซ ) การบินแห่งชาติและ องค์การอวกาศ ( NASA ) ระบุการเปลี่ยนแปลงในภารกิจแรงโน้มถ่วงปกติทั่ว โลก อวกาศและเวลา sincewater คือหนักดังนั้น ความผิดปกตินี้มีความสัมพันธ์กับการโอนน้ำปริมาตร .ดังนั้นด้วยการวิเคราะห์บาง ภายใต้งบประมาณน้ำและบนบกดังนั้น การเปลี่ยนแปลงสามารถ quantified sahoo เก็บน้ำใต้ดินet al . ( 2011 ) famiglietti ( 2014 ) ; เกา et al . ( 2012 ) ; Alsdorf et al .( 2010 ) ดิจิตอลและข้อมูลจากนาซ่ากระสวยเรดาร์ภูมิประเทศภารกิจ ( strm ) ร่วมกับข้อมูลจากดาวเทียม และแผนที่ทางธรณีวิทยา ยังถูกใช้ในลักษณะของน้ำใต้ดินศักยภาพ hammouri et al . ( 2012 )ระยะไกลเทคโนโลยีมีการพัฒนาขึ้น ความเข้าใจของเราคุณภาพน้ำ โดยไม่มีภาระ ของแพงlabor-i