Abstract—Congestion in traffic is a

Abstract—Congestion in traffic is a serious problem nowadays.
Although it seems to pervade everywhere, mega cities are the
ones most affected by it. And it's ever increasing nature makes it
imperative to know the road traffic density in real time for better
signal control and effective traffic management. There can be
different causes of congestion in traffic like insufficient capacity,
unrestrained demand, large Red Light delays etc. While
insufficient capacity and unrestrained demand are somewhere
interrelated, the delay of respective light is hard coded and not
dependent on traffic. Therefore the need for simulating and
optimizing traffic control to better accommodate this increasing
demand arises. In recent years, video monitoring and
surveillance systems have been widely used in traffic
management for traveler’s information, ramp metering and
updates in real time. The traffic density estimation and vehicle
classification can also be achieved using video monitoring
systems. This paper presents the method to use live video feed
from the cameras at traffic junctions for real time traffic density
calculation using video and image processing. It also focuses on
the algorithm for switching the traffic lights according to vehicle
density on road, thereby aiming at reducing the traffic congestion
on roads which will help lower the number of accidents. In turn it
will provide safe transit to people and reduce fuel consumption
and waiting time. It will also provide significant data which will
help in future road planning and analysis. In further stages
multiple traffic lights can be synchronized with each other with
an aim of even less traffic congestion and free flow of traffic.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Abstract—Congestion in traffic is a serious problem nowadays.
Although it seems to pervade everywhere, mega cities are the
ones most affected by it. And it's ever increasing nature makes it
imperative to know the road traffic density in real time for better
signal control and effective traffic management. There can be
different causes of congestion in traffic like insufficient capacity,
unrestrained demand, large Red Light delays etc. While
insufficient capacity and unrestrained demand are somewhere
interrelated, the delay of respective light is hard coded and not
dependent on traffic. Therefore the need for simulating and
optimizing traffic control to better by PhraseFinder" href="#24780763"> accommodate this increasing
demand arises. In recent years, video monitoring and
surveillance systems have been widely used in traffic
management for traveler’s information, ramp metering and
updates in real time. The traffic density estimation and vehicle
classification can also be achieved using video monitoring
systems. This paper presents the method to use live video feed
from the cameras at traffic junctions for real time traffic density
calculation using video and image processing. It also focuses on
the algorithm for switching the traffic lights according to vehicle
density on road, thereby aiming at reducing the traffic congestion
on roads which will help lower the number of accidents. In turn it
will provide safe transit to people and reduce fuel consumption
and waiting time. It will also provide significant data which will
help in future road planning and analysis. In further stages
multiple traffic lights can be synchronized with each other with
an aim of even less traffic congestion and free flow of traffic.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ-ความแออัดในการจราจรเป็นปัญหาที่ร้ายแรงในปัจจุบัน.
แม้ว่ามันจะดูเหมือนว่าจะกระจายไปทั่วทุกเมืองใหญ่เป็น
คนที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดโดยมัน และจะเพิ่มมากขึ้นเรื่อยธรรมชาติทำให้
ความจำเป็นที่จะทราบความหนาแน่นของการจราจรบนถนนในเวลาจริงให้ดีขึ้น
การควบคุมสัญญาณจราจรและการจัดการที่มีประสิทธิภาพ อาจมี
สาเหตุที่แตกต่างจากความแออัดในการจราจรเช่นกำลังการผลิตไม่เพียงพอ
ความต้องการใจแตกแสงสีแดงขนาดใหญ่ความล่าช้า ฯลฯ ในขณะที่
กำลังการผลิตไม่เพียงพอและความต้องการที่จะอยู่ที่ไหนสักแห่งพรั่งพรู
สัมพันธ์, ความล่าช้าของแสงนั้นเป็นรหัสที่ยากและไม่ได้
ขึ้นอยู่กับการจราจร ดังนั้นความจำเป็นในการจำลองและ
การเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมการจราจรเพื่อรองรับการเพิ่มขึ้นนี้
มีความต้องการที่เกิดขึ้น ในปีที่ผ่านการตรวจสอบวิดีโอและ
ระบบการเฝ้าระวังที่มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการเข้าชม
การจัดการข้อมูลสำหรับนักท่องเที่ยว, การวัดแสงทางลาดและ
การปรับปรุงในเวลาจริง การประมาณค่าความหนาแน่นของการจราจรและยานพาหนะ
การจัดหมวดหมู่นอกจากนี้ยังสามารถทำได้โดยใช้การตรวจสอบวิดีโอ
ระบบ บทความนี้นำเสนอวิธีการที่จะใช้ภาพวิดีโอสด
จากกล้องจราจรที่ทางแยกการจราจรเวลาจริงความหนาแน่นของ
การคำนวณโดยใช้การประมวลผลวิดีโอและภาพ นอกจากนี้ยังมุ่งเน้นไปที่
ขั้นตอนวิธีการเปลี่ยนสัญญาณไฟจราจรตามรถ
หนาแน่นบนท้องถนนจึงเล็งไปที่การลดความแออัดของการจราจร
บนถนนที่จะช่วยให้ลดจำนวนการเกิดอุบัติเหตุ ในทางกลับกันมัน
จะช่วยให้การขนส่งที่ปลอดภัยให้กับประชาชนและลดการบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิง
และเวลาที่รอคอย นอกจากนี้ยังจะให้ข้อมูลที่สำคัญซึ่งจะ
ช่วยในการวางแผนในอนาคตถนนและการวิเคราะห์ ในขั้นตอนต่อไป
สัญญาณไฟจราจรหลายสามารถตรงกับแต่ละอื่น ๆ ที่มี
จุดมุ่งหมายของการจราจรแม้แต่น้อยแออัดและการไหลของการจราจรฟรี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรมความแออัดในการจราจรเป็นปัญหาที่ร้ายแรงในปัจจุบัน .
แต่ดูเหมือนว่าตลบทุกเมืองใหญ่มี
คนส่วนใหญ่ได้รับผลกระทบจากมัน และมันเคยเพิ่มธรรมชาติให้
ขวางทราบความหนาแน่นของการจราจรในเวลาจริงสำหรับดีกว่า
สัญญาณควบคุมและการจัดการจราจรอย่างมีประสิทธิภาพ มีสาเหตุที่แตกต่างกันของความแออัดในการจราจร

ชอบความจุไม่เพียงพอความต้องการ อยากไปไหนก็ไป ขนาดใหญ่ ไฟสีแดง ความล่าช้า ฯลฯ ในขณะที่ความจุไม่เพียงพอความต้องการ อยากไปไหนก็ไป

มีบางคาบ ความล่าช้าของตนเบาเป็นรหัสยาก และไม่
ขึ้นอยู่กับการจราจร จึงต้องใช้ระบบการควบคุมการจราจรที่ดีและ

นี้เพิ่มรองรับความต้องการที่เกิดขึ้น ในปีล่าสุดการตรวจสอบวิดีโอและ
ระบบเฝ้าระวังมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการจัดการจราจร
ข้อมูลนักเดินทาง , วัดลาดและ
การปรับปรุงในเวลาจริง การจราจรหนาแน่นประมาณและการจำแนกยานพาหนะ
ยังสามารถทำได้โดยการตรวจสอบระบบวิดีโอ
. บทความนี้นำเสนอวิธีการที่จะใช้ฟีดวิดีโอสดจากกล้องจราจร

Junctions ความหนาแน่นของการจราจรเวลาจริงการคำนวณโดยใช้ภาพและการประมวลผลภาพ นอกจากนี้ยังมุ่งเน้น
ขั้นตอนวิธีการสลับสัญญาณไฟจราจรตามยานพาหนะ
ความหนาแน่นบนถนนจึงมุ่งที่การลดความแออัดของการจราจรบนถนน
ซึ่งจะช่วยลดจำนวนการเกิดอุบัติเหตุ ในเปิด
จะให้ขนส่งปลอดภัยและลดการบริโภคเชื้อเพลิง
และเวลารอ มันก็จะให้ข้อมูลที่สำคัญซึ่งจะ
ช่วยในการวิเคราะห์และวางแผนเส้นทางและอนาคต ในขั้นตอนต่อไป
หลายสัญญาณไฟจราจรสามารถประสานกับแต่ละอื่น ๆด้วย
มีเป้าหมายของการจราจรที่ติดขัดแม้แต่น้อยและการไหลของการจราจรฟรี