Sobel method is applied to perform edge detection. The Sobel edge dete การแปล - Sobel method is applied to perform edge detection. The Sobel edge dete ไทย วิธีการพูด

Sobel method is applied to perform

Sobel method is applied to perform edge detection. The Sobel edge detector use two masks with 3x3 sizes, one estimating the gradient in the x-direction and the other estimating the gradient in the y-direction. The mask is slid over the image, manipulating a square of pixels at a time. The algorithm calculates the gradient of the image intensity at each point, and then gives the direction to increase the image intensity at each point from light to dark. Edges areas represent strong intensity contrasts which are darker or brighter. Sobel algorithms work using a mathematical procedure called convolution and commonly analyze derivatives or second derivatives of the digital numbers over space. We implement the Sobel method for edges detection, which is based on a 3 by 3 array that is moved over the main image.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
มีใช้วิธี Sobel เพื่อทำการตรวจจับขอบ จับขอบ Sobel ใช้หน้ากากสอง มีขนาด 3 x 3 หนึ่งประมาณการไล่ระดับสีในทิศทาง x และอื่น ๆ ประมาณไล่ระดับสีในทิศทาง y หน้ากากเป็นฝ่อมากกว่าภาพ จัดการกับสแควร์ของพิกเซลในแต่ละครั้ง อัลกอริทึมคำนวณการไล่ระดับความเข้มของภาพแต่ละจุด และจากนั้น ให้ทิศทางในการเพิ่มความเข้มของภาพในแต่ละจุดจากแสงจะมืด ขอบพื้นที่แสดงถึงความแตกต่างของความเข้มแข็งที่มีสีเข้ม หรือสว่างขึ้น อัลกอริทึม Sobel ทำงานโดยใช้กระบวนการทางคณิตศาสตร์ที่เรียกว่าการพัฒนา และวิเคราะห์อนุพันธ์หรือตราสารอนุพันธ์ที่สองของตัวเลขดิจิตอลมากกว่าพื้นที่ทั่วไป เราใช้วิธี Sobel สำหรับตรวจจับขอบ ซึ่งอ้างอิงเรย์ 3 โดย 3 ที่ย้ายผ่านภาพหลัก
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
วิธีโชเบลถูกนำไปใช้ในการดำเนินการตรวจจับขอบ โชเบลขอบตรวจจับใช้สองมาสก์ที่มีขนาด 3x3 หนึ่งการประเมินการไล่ระดับสีใน X-ทิศทางและอื่น ๆ ประมาณลาดใน Y-ทิศทาง หน้ากากเป็นลดลงมากกว่าภาพจัดการตารางพิกเซลในเวลา ขั้นตอนวิธีการคำนวณการไล่ระดับความเข้มของภาพในแต่ละจุดแล้วจะช่วยให้ทิศทางที่จะเพิ่มความเข้มของภาพในแต่ละจุดจากอ่อนไปหาเข้ม พื้นที่ขอบแทนความเข้มแข็งแกร่งขัดแย้งที่มีสีเข้มหรือสว่าง ขั้นตอนวิธีการทำงานโชเบลใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์ที่เรียกว่าบิดปกติและวิเคราะห์อนุพันธ์หรือสัญญาซื้อขายล่วงหน้าที่สองของตัวเลขดิจิตอลมากกว่าพื้นที่ เราใช้วิธีโชเบลสำหรับการตรวจจับขอบซึ่งจะขึ้นอยู่กับ 3 3 อาร์เรย์ที่จะถูกย้ายไปที่ภาพหลัก
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ลิงค์ใช้วิธีการแสดงการตรวจจับขอบ การลิงค์ขอบเครื่องใช้สองรูปแบบหนึ่งที่มีขนาด 3x3 , การไล่ระดับใน x-direction และอื่น ๆ การไล่ระดับสีใน y-direction . หน้ากากมันลื่นกว่าภาพ จัดการตารางของพิกเซลที่เวลา วิธีคำนวณไล่ระดับของความเข้มของภาพในแต่ละจุด และให้ทิศทางในการเพิ่มความเข้มของภาพในแต่ละจุดจากแสงที่มืด ขอบพื้นที่แสดงความแตกต่างความเข้มแข็งซึ่งจะมืดหรือสว่าง ลิงค์วิธีการทำงานโดยใช้กระบวนการทางคณิตศาสตร์ที่เรียกว่า รอยหยักของสมองและมักวิเคราะห์อนุพันธ์อนุพันธ์หรือสองของตัวเลขดิจิตอลผ่านพื้นที่ เราใช้วิธีลิงค์ขอบการตรวจสอบ ซึ่งจะขึ้นอยู่กับ 3 โดย 3 อาร์เรย์ที่ถูกย้ายมากกว่าภาพหลัก
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: