ผลการวิเคราะห์โครงสร้างเชิงพื้นที่(Eigenvector)The result analysis of  การแปล - ผลการวิเคราะห์โครงสร้างเชิงพื้นที่(Eigenvector)The result analysis of  ไทย วิธีการพูด

ผลการวิเคราะห์โครงสร้างเชิงพื้นที่(

ผลการวิเคราะห์โครงสร้างเชิงพื้นที่(Eigenvector)
The result analysis of the spatial pattern (Eigenvector) and principal component time series (PC's) are the first EOF mode


In this study it was found that the most dominant mode in the EOF analysis of the monthly rainfall anomalies over Thailand during 1971 to 2010 accounts for 21.6% of the total variance. Figure 1(a) shows the spatial pattern of the most dominant mode, and figure 1(b) shows the temporal variation of this mode. Since the values in the spatial pattern are strongly positive over most of Thailand, it follows that when the principal component (PC) in the time series is positive most of Thailand has higher than normal rainfall, and when the PC is negative most of Thailand has lower than normal rainfall. An exception to this result occurs in southern Thailand at latitudes below 9°N where the spatial pattern of the most dominant mode is only weakly positive.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ผลการวิเคราะห์โครงสร้างเชิงพื้นที่(Eigenvector)การวิเคราะห์ผลของรูปแบบปริภูมิ (Eigenvector) และชุดเวลาส่วนประกอบหลัก (คอมพิวเตอร์) เป็นโหมด EOF แรก ในการศึกษานี้ ได้พบว่าโหมดโดดเด่นที่สุดในการวิเคราะห์ความผิดปริมาณน้ำฝนรายเดือน EOF ไทยระหว่างปี 1971-2010 บัญชี 21.6% ของความแปรปรวนทั้งหมด 1(a) รูปแสดงรูปแบบพื้นที่ของโหมดหลักที่สุด และ 1(b) รูปแสดงการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวของโหมดนี้ เนื่องจากเป็นอย่างยิ่งบวกค่าในรูปแบบพื้นที่ของประเทศไทย ต่อว่า เมื่อส่วนประกอบหลัก (พีซี) ในเวลาเป็นบวกมากที่สุดของประเทศไทยมีมากกว่าปริมาณน้ำฝนปกติ และเมื่อ PC ที่เป็นค่าลบมากที่สุดของไทยมีมากกว่าปริมาณน้ำฝนปกติ ข้อยกเว้นนี้ผลที่เกิดขึ้นในภาคใต้ที่ latitudes ล่าง 9 ° N เฉพาะสูญบวกรูปแบบพื้นที่ของโหมดหลักที่สุด
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ผลการวิเคราะห์โครงสร้างเชิงพื้นที่(Eigenvector)
The result analysis of the spatial pattern (Eigenvector) and principal component time series (PC's) are the first EOF mode


In this study it was found that the most dominant mode in the EOF analysis of the monthly rainfall anomalies over Thailand during 1971 to 2010 accounts for 21.6% of the total variance. Figure 1(a) shows the spatial pattern of the most dominant mode, and figure 1(b) shows the temporal variation of this mode. Since the values in the spatial pattern are strongly positive over most of Thailand, it follows that when the principal component (PC) in the time series is positive most of Thailand has higher than normal rainfall, and when the PC is negative most of Thailand has lower than normal rainfall. An exception to this result occurs in southern Thailand at latitudes below 9°N where the spatial pattern of the most dominant mode is only weakly positive.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ผลการวิเคราะห์โครงสร้างเชิงพื้นที่ ( ไอเกนเวกเตอร์ )
" การวิเคราะห์รูปแบบเชิงพื้นที่ ( ไอเกนเวกเตอร์ ) และอนุกรมเวลาองค์ประกอบหลัก ( PC ) เป็นครั้งแรกช่วงโหมด


ในการศึกษานี้พบว่าส่วนใหญ่เด่นโหมดในช่วงการวิเคราะห์ปริมาณน้ำฝนผิดปกติกว่าประเทศไทยระหว่าง 2514 ถึง 2010 บัญชีสำหรับร้อยละ 21.6 % ของ รวมสถิติรูปที่ 1 ( a ) จะแสดงรูปแบบทางพื้นที่ของโหมดเด่นที่สุด และรูปที่ 1 ( b ) แสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวของโหมดนี้ เนื่องจากค่าในรูปแบบเชิงบวก แข็งแกร่งที่สุดของเมืองไทย มันดังต่อไปนี้ว่าเมื่อองค์ประกอบหลัก ( PC ) ในเวลาที่เป็นบวกมากที่สุดของชุดไทยมีสูงกว่าปริมาณปกติและเมื่อเครื่องคอมพิวเตอร์ที่เป็นลบมากที่สุดของประเทศไทย มีปริมาณฝนน้อยกว่าปกติ ยกเว้นผลนี้เกิดขึ้นในภาคใต้ ที่ละติจูดต่ำกว่า 9 องศาที่รูปแบบทางพื้นที่ของโหมดเด่นที่สุดคือเพียงอย่างอ่อนที่เป็นบวก
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: