The main objective of this research

The main objective of this research is the optimization of the road traffic in cities by using a smart parking system
which is able to generate a better parking assignation for each (group of) vehicle. We state in this paper the assignment
parking slots problem to groups followed by its mathematical formulation. We have developed a heuristic-based
solution for assigning a set of vehicles to a set of parking slots. Moreover we have highlighted the most cost saving
solution depending on the data set used. An exhaustive numerical comparison between these HGASP and three
well-known algorithms shows that HGASP computes the best results across the board and performs better with large
problems.
As a future direction we intend to investigate other variants of the PSAPG such as adopting the online version for the
resolution of this problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์หลักของการวิจัยนี้เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพของการจราจรในเมือง โดยใช้ระบบจอดรถอัจฉริยะซึ่งเป็นความสามารถที่จะสร้าง assignation ที่จอดรถดีกว่ารถถัง (กลุ่ม) เราระบุในเอกสารนี้กำหนดปัญหาช่องจอดรถตาม ด้วยสูตรทางคณิตศาสตร์ของกลุ่ม เราได้พัฒนาวริคะแนนโซลูชั่นสำหรับการกำหนดชุดของรถถังชุดจอด นอกจากนี้ เราได้เน้นต้นทุนสุดประหยัดแก้ปัญหาขึ้นอยู่กับชุดข้อมูลที่ใช้ การเปรียบเทียบตัวเลขครบถ้วนระหว่าง HGASP เหล่านี้และสามอัลกอริทึมที่รู้จักแสดงว่า HGASP คำนวณผลทั่วกระดานที่ดีสุด และทำได้ดีกว่า ด้วยขนาดใหญ่ปัญหาเป็นทิศทางในอนาคต ที่เราจะตรวจสอบสายพันธุ์อื่น ๆ ของ PSAPG เช่นใช้รุ่นออนไลน์สำหรับการความละเอียดของปัญหานี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์หลักของงานวิจัยนี้คือการเพิ่มประสิทธิภาพของการจราจรบนถนนในเมืองโดยใช้ระบบสมาร์ทที่จอดรถ
ซึ่งสามารถที่จะสร้างนัดที่จอดรถที่ดีกว่าสำหรับแต่ละ (กลุ่ม) ยานพาหนะ เราระบุในบทความนี้การกำหนด
ปัญหาที่จอดรถช่องให้กับกลุ่มตามด้วยสูตรทางคณิตศาสตร์ เราได้มีการพัฒนาแก้ปัญหาตาม
วิธีการแก้ปัญหาสำหรับการกำหนดชุดของยานพาหนะที่จะตั้งช่องจอดรถ นอกจากนี้เรายังได้เน้นการประหยัดค่าใช้จ่ายมากที่สุดใน
การแก้ปัญหาขึ้นอยู่กับชุดข้อมูลที่ใช้ การเปรียบเทียบตัวเลขครบถ้วนสมบูรณ์ระหว่าง HGASP เหล่านี้และสาม
ขั้นตอนวิธีการที่รู้จักกันดีแสดงให้เห็นว่า HGASP คำนวณผลลัพธ์ที่ดีที่สุดทั่วกระดานและมีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นกับขนาดใหญ่
ปัญหา.
ในฐานะที่เป็นทิศทางในอนาคตเราตั้งใจที่จะตรวจสอบสายพันธุ์อื่น ๆ ของ PSAPG เช่นการนำรุ่นออนไลน์
ความละเอียดของปัญหานี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์หลักของงานวิจัยนี้ คือ การเพิ่มประสิทธิภาพของการจราจรบนถนนในเมือง โดยใช้ระบบจอดรถอัจฉริยะซึ่งสามารถสร้างขึ้นที่จอดรถกำหนดสำหรับแต่ละ ( กลุ่ม ) ยานพาหนะ เราระบุในกระดาษนี้ภารกิจจอดรถช่องปัญหากลุ่มตามการกำหนดของคณิตศาสตร์ . เราได้พัฒนาฮิวริสติกที่ใช้โซลูชั่นสำหรับการตั้งค่าของยานพาหนะที่เป็นชุดของช่องจอดรถ นอกจากนี้เรายังเน้นการประหยัดต้นทุนมากที่สุดโซลูชั่นขึ้นอยู่กับชุดของข้อมูลที่ใช้ ครบถ้วนตัวเลขเปรียบเทียบและ hgasp เหล่านี้สามขั้นตอนวิธีที่รู้จักกันดีแสดงให้เห็นว่า hgasp คำนวณผลลัพธ์ที่ดีที่สุดทั่วกระดานและมีประสิทธิภาพดีขึ้น มีขนาดใหญ่ปัญหาเป็นทิศทางในอนาคตเราตั้งใจที่จะศึกษาตัวแปรอื่น ๆของ psapg เช่นใช้รุ่นออนไลน์สำหรับความละเอียดของปัญหานี้