While the above algorithm just repr

While the above algorithm just represents the colors of the image, for many styles it is also important to conserve salient image features such as edges or object boundaries. Hays and Essa [4] introduce a set of layers that refine a painterly representation at important places. Collomosse and Hall [5] use a mapping of strokes to geometric elements of different width according to the image salience. Both algorithms work well for NPR in general but are not easy to implement within our sequential feedback loop since they reorder strokes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขณะที่อัลกอริทึมดังกล่าวข้างต้นเป็นเพียงสีของภาพสำหรับหลายรูปแบบยังเป็นสิ่งสำคัญเพื่อการอนุรักษ์ภาพคุณสมบัติเด่นที่สำคัญเช่นขอบหรือขอบเขตของวัตถุ เฮ essa [4] แนะนำชุดของชั้นที่ปรับแต่งเป็นตัวแทน painterly ในสถานที่สำคัญcollomosse และห้องโถง [5] ใช้การทำแผนที่ของจังหวะกับองค์ประกอบทางเรขาคณิตของความกว้างแตกต่างกันตามภาพนูน อัลกอริทึมทั้งสองทำงานได้ดีสำหรับเอ็นพีอาร์โดยทั่วไป แต่ไม่ง่ายที่จะดำเนินการภายในห่วงความคิดเห็นของเราต่อเนื่องตั้งแต่พวกเขาเรียงลำดับจังหวะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะอัลกอริทึมข้างต้นเพียงแสดงสีของภาพ ในหลายลักษณะ ก็ยังต้องรักษาคุณลักษณะเด่นภาพเช่นขอบหรือขอบเขตของวัตถุ Hays และ Essa [4] แนะนำชุดของชั้นที่คัดสรรตัวแทน painterly ที่สถานสำคัญ Collomosse และฮอลล์ [5] ใช้การแมปของจังหวะองค์ประกอบทางเรขาคณิตความกว้างแตกต่างกันตาม salience รูป อัลกอริทึมทั้งสองทำงานดีสำหรับ NPR ในทั่วไป แต่ไม่ง่ายที่จะใช้ภายในลูปตามลำดับความคิดเห็นของเราเนื่องจากพวกเขาจัดลำดับใหม่จังหวะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขณะที่อัลกอริธึมทางด้านบนเป็นเพียงสีของ ภาพ ที่สำหรับสไตล์มากมายและเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องรักษามี ภาพ ที่โดดเด่นเช่นขอบหรือวัตถุขอบเขต - ซันเฮสและ essa [ 4 ]แนะนำให้ตั้งค่าของชั้นที่แก้ไข painterly เป็นตัวแทนที่สถานที่สำคัญcollomosse และห้องโถง[ 5 ]ใช้แผนที่ของแต้มไปยังส่วนประกอบของความกว้างแตกต่างกันไปตาม salience ภาพ อัลกอริธึมทั้งทำงานได้เป็นอย่างดีสำหรับ NPR โดยทั่วไปแต่ไม่ได้อย่างง่ายดายในการใช้งาน ภายใน ของเราแบบต่อเนื่องเป็นลำดับความคิดเห็นต่อพ่วงเพราะจะเรียงลำดับแต้ม.