Raw data from the data recording sy

Raw data from the data recording systems (Agilent data acquisition
and control unit (DAU)) for beef was loaded into a spreadsheet.
The raw temperature data for each sample was extracted from the
complete data set adjusted using the pure water calibration point
for each individual thermocouple, and placed in a separate spreadsheet
headed with sample number and measured pH. The data was
then sorted by pH and grouped into low (pHb5.8) and high
(pH>6.2) ultimate pH (pHu). The data for each pH range was then averaged
and at this point a 43 data point rolling average was applied to
all the temperature data to smooth the data. The original data, adjusted
for the thermocouple calibrations, was used for the statistical analysis.
A Bayesian smoothing technique (Upsdell, 1994) was used to
estimate the splines and their least significant intervals (Pb0.05).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลดิบจากระบบการบันทึกข้อมูล (เก็บข้อมูล agilent
และหน่วยควบคุม (Dau)) เนื้อถูกโหลดลงในกระดาษคำนวณ.
ข้อมูลอุณหภูมิดิบสำหรับแต่ละตัวอย่างถูกสกัดจาก
ชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ปรับใช้จุดสอบเทียบน้ำบริสุทธิ์
สำหรับแต่ละวัดแต่ละและวางไว้ในกระดาษคำนวณแยก
หัวที่มีจำนวนกลุ่มตัวอย่างและวัด ph ข้อมูลเป็น
แล้วเรียงลำดับตาม ph และแบ่งออกเป็นต่ำ (phb5.8) และสูง
(ph> 6.2) ph สูงสุด (ภู) ข้อมูลสำหรับแต่ละช่วง ph คือเฉลี่ยแล้ว
และที่จุดนี้ 43 ข้อมูลชี้เฉลี่ยกลิ้งถูกนำไปใช้
ข้อมูลทั้งหมดที่อุณหภูมิให้เรียบข้อมูล ข้อมูลเดิมการปรับ
เพื่อการสอบเทียบวัดที่ถูกนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ.
เทคนิคเรียบ bayesian (upsdel​​l,1994) ถูกใช้ในการประเมิน
ร่องและช่วงเวลาอย่างน้อยอย่างมีนัยสำคัญของพวกเขา (pb0.05)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลดิบจากระบบบันทึกข้อมูล (Agilent ข้อมูลซื้อ
และหน่วยควบคุม (เดา)) สำหรับเนื้อถูกโหลดลงในกระดาษ
ข้อมูลอุณหภูมิวัตถุดิบแต่ละอย่างถูกสกัดจาก
สมบูรณ์แบบข้อมูลปรับใช้จุดเทียบน้ำบริสุทธิ์
สำหรับ thermocouple แต่ละแต่ละ และวางลงในกระดาษแยกต่างหาก
headed หมายเลขตัวอย่างและวัดค่า pH ข้อมูลถูก
เรียงลำดับตามค่า pH และจัดต่ำ (pHb5.8) และ high
(pH>6.2) (ภู) ค่า pH ที่ดีที่สุดแล้ว ข้อมูลสำหรับแต่ละช่วงการวัดได้แล้ว averaged
จุดนี้ จุดข้อมูล 43 กลิ้งเฉลี่ยถูกนำมาใช้กับ
ข้อมูลอุณหภูมิให้เรียบข้อมูล ข้อมูลเดิม ปรับปรุง
เสริม thermocouple ถูกใช้สำหรับการสถิติวิเคราะห์.
A ทฤษฎีเทคนิค (Upsdell ราบเรียบ 1994) ถูกใช้
ประมาณ splines และช่วงเวลาความสำคัญน้อยที่สุด (Pb0.05)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลดิบ:จากข้อมูลการบันทึกระบบ(, Agilent ,ข้อมูลการควบรวมกิจการ
และชุดควบคุม( dau ))สำหรับเนื้อจะถูกโหลดเข้าไปในที่สเปรดชีท.
ที่วัตถุดิบ อุณหภูมิ สำหรับการใช้ข้อมูลแต่ละตัวอย่างก็ถูกแยกออกมาจากที่
ซึ่งจะช่วยให้ข้อมูลตั้งค่าปรับการใช้น้ำเย็นที่สะอาดบริสุทธิ์การปรับตั้งจุด
ซึ่งจะช่วยให้แต่ละรุ่น Thermocouple และวางในสเปรดชีทที่แยกออกจากกันด้วยหัว
ตัวอย่างหมายเลขและวัดดร. ข้อมูลที่เป็น
ตามมาตรฐานจากนั้นเรียงตามหมายเลขและจัดกลุ่มในต่ำ( phb 5.8 )และสูง
( PH > 6.2 ) pH Ultimate ( ภู ) ข้อมูลสำหรับแต่ละช่วงค่า pH
ซึ่งจะช่วยเป็นค่าเงินบาทเฉลี่ยอยู่แล้วและที่จุดนี้เฉลี่ย 43 ข้อมูลจุดเชื่อมต่อเป็นลอนคลื่นที่ถูกนำไปใช้กับข้อมูลทั้งหมด
ซึ่งจะช่วยปรับ อุณหภูมิ ไปที่ข้อมูลที่เรียบลื่น ข้อมูลเดิมที่ปรับ
สำหรับ calibrations Thermocouple ที่ถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ.เทคนิคการปรับความคมชัดของ Bayesian
ที่( upsdell1994 )ได้ถูกนำมาใช้เพื่อ
ประมาณ splines และอย่างน้อยในแต่ละช่วงอย่างมีนัยสำคัญของพวกเขา( PB 0.05 )