Three regression models were propos

Three regression models were proposed to explain the
analysis of factors predicting Facebook use. The first
model, a total of five personality variables was entered
simultaneously. The five personality variables served as
independent variables in the model. Prior to testing theproposed models, Pearson‟s product moment correlations
among the independent and dependent variables were
examined to justify the use of regression analysis. Only
the extraversion trait was significantly correlated with the
average of six items in Facebook intensity scale
(r=0.170), giving a moderately small positive correlation.
The predictor variables that made a statistically significant
contribution to Facebook use was extraversion and
neuroticism traits yielding F-ratio of 4.196, (p>0.001). The
R
2
value in the model was a small 5.9 percent. This
leaves 94.1 percent to be explained by other factors,
therefore suggests that the resulting model has not given
the best fit of data (Cohen, 1992) (Table 4).
The second model, a total of five personality variables
was entered simultaneously and served to be the
independent variables in the model. The number of
Facebook friends in Ellison et al‟s Facebook Intensity
Scale was positively associated with extraversion and
negatively associated with neuroticism. The R2 value in the model was a small 12 percent. This leaves 88 percent
to be explained by other factors, therefore suggests that
the resulting model has not given the best fit of data as
Cohen (1992) suggested

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้เสนอแบบจำลองถดถอยที่สามอธิบายการการวิเคราะห์ปัจจัยที่ทำนายการใช้ Facebook ครั้งแรกป้อนรูปแบบ จำนวนตัวแปรบุคลิกภาพห้าพร้อมกันนี้ ตัวแปรบุคลิกภาพห้าเป็นตัวแปรอิสระในรูปแบบ ก่อนการทดสอบรุ่น theproposed, Pearson‟s ผลิตภัณฑ์ช่วงสัมพันธ์อิสระและตัวแปรขึ้นอยู่กับตรวจสอบให้การวิเคราะห์การถดถอย เท่านั้นลักษณะ extraversion มีความสัมพันธ์อย่างมากกับการค่าเฉลี่ยของรายการที่หกใน Facebook ความเข้ม(r = 0.170), ให้ความสัมพันธ์เชิงบวกค่อนข้างเล็กตัวแปร predictor ที่สำคัญทางสถิติส่วนการใช้งาน Facebook ถูก extraversion และneuroticism ลักษณะผลผลิตอัตราส่วน 4.196, F (p > 0.001) การR2ค่าในรูปแบบเป็นร้อยละ 5.9 มีขนาดเล็ก นี้ใบร้อยละ 94.1 ลไปจากปัจจัยอื่น ๆดังนั้น แนะนำว่า รูปแบบผลลัพธ์ที่ได้พอดีกับดีที่สุดของข้อมูล (โคเฮน 1992) (ตาราง 4)รุ่นที่สอง จำนวนตัวแปรบุคลิกภาพห้าป้อนพร้อมกัน และให้มีการตัวแปรอิสระในรูปแบบ จำนวนเพื่อนในเอลลิสัน et al‟s Facebook ความเข้มมาตราส่วนที่ถูกเชื่อมโยงบวกกับ extraversion และทางลบเกี่ยวข้องกับ neuroticism ค่า R2 ในรูปแบบเป็นเปอร์เซ็นต์ 12 ขนาดเล็ก นี้ออก 88 เปอร์เซ็นต์เพื่อสามารถอธิบายได้ ด้วยปัจจัยอื่น ๆ ดังนั้นจึง แนะนำที่รูปแบบผลลัพธ์ได้ให้เหมาะสมที่สุดของข้อมูลโคเฮน (1992) แนะนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สามขั้นตอนการเสนอแบบอธิบายการวิเคราะห์ปัจจัยทำนายการใช้ Facebook . ครั้งแรกนางแบบ , รวมของบุคลิกภาพ 5 ตัวแปรคือป้อนพร้อมกัน ห้าตัวแปรที่ทำหน้าที่เป็นบุคลิกภาพตัวแปรอิสระในรูปแบบ ก่อนการทดสอบจริง แบบเพียร์สัน‟ขณะนี้ผลิตภัณฑ์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระคือการตรวจสอบเพื่อปรับใช้ในการวิเคราะห์การถดถอย เพียงมี 2 ลักษณะ คือ ความสัมพันธ์กับเฉลี่ยของหกรายการในระดับความเข้มของเฟซบุ๊ก( r = 0.170 ) ให้เล็กพอประมาณบวก )ตัวแปรตัวแปรที่ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติบริจาคเพื่อใช้ Facebook ได้ผลและลักษณะทางสถิติของผลผลิตสาขา 4.196 ( p < 0.001 ) ที่อาร์2ค่าในแบบจำลองขนาดเล็ก 5.9 เปอร์เซ็นต์ . นี้ร้อยละเปอร์เซ็นต์ใบจะอธิบายด้วยปัจจัยอื่น ๆจึงแสดงให้เห็นว่ารูปแบบได้รับผลพอดีกับที่ดีที่สุดของข้อมูล ( Cohen , 1992 ) ( ตารางที่ 4 )แบบที่สอง มีทั้งหมดห้าตัวแปร บุคลิกภาพใส่พร้อมกันและทำหน้าที่เป็นตัวแปรอิสระในรูปแบบ หมายเลขของเพื่อนของ Facebook ในเอลลิสัน et al ‟ s Facebook ความเข้มมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับระดับ 2 และความสัมพันธ์ทางลบกับทางสถิติ . R2 ค่าในแบบจำลองขนาดเล็ก 12 เปอร์เซ็นต์ ใบนี้ 88 เปอร์เซ็นต์จะอธิบายด้วยปัจจัยอื่น ๆ ดังนั้น แนะนำว่าผลแบบไม่ได้ให้พอดีกับที่ดีที่สุดของข้อมูลเป็นโคเฮน ( 1992 ) แนะนำ