Sensitivity and specificity are two

Sensitivity and specificity are two components that measure the inherent validity of a diagnostic test for dichotomous outcomes against a gold standard. Receiver operating characteristic (ROC) curve is the plot that depicts the trade-off between the sensitivity and (1-specificity) across a series of cut-off points when the diagnostic test is continuous or on ordinal scale (minimum 5 categories). This is an effective method for assessing the performance of a diagnostic test. The aim of this article is to provide basic conceptual framework and interpretation of ROC analysis to help medical researchers to use it effectively. ROC curve and its important components like area under the curve, sensitivity at specified specificity and vice versa, and partial area under the curve are discussed. Various other issues such as choice between parametric and non-parametric methods, biases that affect the performance of a diagnostic test, sample size for estimating the sensitivity, specificity, and area under ROC curve, and details of commonly used softwares in ROC analysis are also presented.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความไวและความจำเพาะมี 2 ส่วนที่วัดความถูกต้องโดยธรรมชาติของแบบทดสอบวินิจฉัยผลนานกับมาตรฐานทองคำ รับงาน (ROC) โค้งเป็นพล็อตที่มีภาพปิดระหว่างความไวและ (1-ความจำเพาะ) ผ่านชุด ของจุดตัดเมื่อทดสอบวินิจฉัยต่อเนื่อง หรือขนาดลำดับ (ขั้นต่ำ 5 ประเภท) นี้เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของแบบทดสอบวินิจฉัย จุดมุ่งหมายของบทความนี้คือการ ให้กรอบแนวคิดพื้นฐานและการตีความการวิเคราะห์ ROC เพื่อช่วยให้นักวิจัยทางการแพทย์เพื่อใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เส้นโค้ง ROC และองค์ประกอบที่สำคัญเช่นพื้นที่ใต้เส้นโค้ง ความไวความจำเพาะที่ระบุไว้ และในทางกลับกัน และบางส่วนพื้นที่ภายใต้โค้งจะกล่าวถึง ปัญหาต่าง ๆ อื่น ๆ เช่นอคติการเลือกระหว่างวิธีการคณิตศาสตร์ และไม่ใช่พาราเมตริก ที่มีผลต่อประสิทธิภาพของการทดสอบ ตัวอย่างขนาดสำหรับการประมาณความไว ความจำเพาะ และพื้นที่ใต้โค้ง ROC และยังแสดงรายละเอียดของโปรแกรมที่ใช้กันทั่วไปในการวิเคราะห์ ROC

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไวและความจำเพาะมีสองส่วนที่วัดความถูกต้องโดยธรรมชาติของการทดสอบการวินิจฉัยสำหรับผล dichotomous กับมาตรฐานทองคำ ผู้รับการดำเนินงานลักษณะ (ROC) เป็นพล็อตที่แสดงให้เห็นการค้าออกระหว่างความไวและความ (1 จำเพาะ) ข้ามชุดของจุดตัดเมื่อทดสอบการวินิจฉัยอย่างต่อเนื่องหรือโยลำดับ (ขั้นต่ำ 5 ประเภท) นี่คือวิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการประเมินผลการดำเนินงานของการทดสอบการวินิจฉัย จุดประสงค์ของบทความนี้คือการให้กรอบแนวคิดพื้นฐานและการแปลความหมายของการวิเคราะห์ ROC ที่จะช่วยให้นักวิจัยทางการแพทย์ที่จะใช้มันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ROC โค้งและส่วนประกอบที่สำคัญของมันเช่นพื้นที่ใต้เส้นโค้งความไวความจำเพาะที่กำหนดและในทางกลับกันและพื้นที่บางส่วนใต้เส้นโค้งที่จะกล่าวถึง ปัญหาอื่น ๆ เช่นการเลือกระหว่างคณิตศาสตร์และไม่ใช่พาราวิธีอคติที่มีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของการทดสอบการวินิจฉัยขนาดตัวอย่างสำหรับการประเมินความไวความจำเพาะและพื้นที่ใต้เส้นโค้ง ROC และรายละเอียดของโปรแกรมที่ใช้กันทั่วไปในการวิเคราะห์ ROC นอกจากนี้ยังมี นำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความไวและความจำเพาะเป็นสององค์ประกอบที่วัดความถูกต้องแท้จริงของแบบทดสอบวินิจฉัยผลไดโคโตมัสกับมาตรฐานทองคำ รับทำงานลักษณะ ( ROC ) โค้งเป็นจุดที่แสดงให้เห็นการ trade-off ระหว่างความไว ( 1-specificity ) ผ่านชุดของจุดที่ตัดเมื่อการทดสอบการวินิจฉัยอย่างต่อเนื่องหรือเครื่องแก้ว ( ขั้นต่ำ 5 ประเภท ) วิธีนี้เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของแบบทดสอบวินิจฉัย เป้าหมายของบทความนี้คือเพื่อให้มีพื้นฐานแนวคิดและการตีความการวิเคราะห์ Roc ช่วยนักวิจัยทางการแพทย์ที่จะใช้มันได้อย่างมีประสิทธิภาพ โค้ง ROC และส่วนประกอบสำคัญของ เช่น พื้นที่ใต้เส้นโค้งความไว ความจำเพาะ ที่ระบุไว้ และในทางกลับกัน พื้นที่ใต้เส้นโค้งและบางส่วนได้ถูก ปัญหาอื่น ๆต่างๆ เช่น เลือกระหว่างตัวแปรและไม่ใช่วิธีการพาราเมตริก , อคติที่มีผลต่อประสิทธิภาพของแบบทดสอบวินิจฉัย ขนาดตัวอย่าง สำหรับการประมาณค่าความไว ความจำเพาะ และพื้นที่ใต้โค้ง ROC และรายละเอียดของโปรแกรมที่ใช้กันทั่วไปในการวิเคราะห์ รอค ยังนำเสนอ