We propose a new “smart parking” sy

We propose a new “smart parking” system for an urban environment. The system assigns and reserves an optimal parking
space for a driver based on the user’s requirements that combine proximity to destination and parking cost, while also
ensuring that the overall parking capacity is efficiently utilized. Our approach solves a Mixed Integer Linear Program (MILP)
problem at each decision point in a time-driven sequence. The solution of each MILP is an optimal allocation based on current
state information and subject to random events such as new user requests or parking spaces becoming available. The
allocation is updated at the next decision point ensuring that there is no resource reservation conflict and that no user is ever
assigned a resource with higher than the current cost function value. Implementation issues including parking detection,
reservation guarantee and Vehicle-to-Infrastructure (V2I) or Infrastructure-to-Vehicle (I2V) communication are resolved in
the paper. Our system can save driver time, fuel and expense, while reducing the traffic congestion and environment
pollution. We also describe a deployment and testing pilot study of the system in a garage at Boston University

On a daily basis, it is estimated that 30% of vehicles on the road in the downtown area of major cities are
cruising for a parking spot and it takes an average of 7.8 minutes to find one [1]. This causes not only a waste of
time and fuel for drivers looking for parking, but it also contributes to additional waste of time and fuel for other
drivers as a result of traffic congestion. For example, it has been reported [2] that over one year in a small Los
Angeles business district, cars cruising for parking created the equivalent of 38 trips around the world, burning
47,000 gallons of gasoline and producing 730 tons of carbon dioxide.
Over the past two decades, traffic authorities in many cities are building so-called Parking Guidance and
Information (PGI) systems for better parking management. PGI systems present drivers with dynamic
information on parking within controlled areas and direct them to vacant parking spots. Parking information may

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรานำเสนอระบบ "สมาร์ทจอดใหม่สภาพแวดล้อมการเมือง ระบบกำหนด และขอสงวนการจอดรถที่เหมาะสมพื้นที่สำหรับโปรแกรมควบคุมตามความต้องการของผู้ใช้ที่รวมอยู่ใกล้ปลายทาง และต้นทุน มีที่จอดรถขณะยังสร้างโดยรวมที่จอดรถความจุจะใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ วิธีแก้การผสมเต็มเชิงเส้นโปรแกรม (MILP)ปัญหาที่ละจุดตัดสินใจในลำดับเวลาการขับเคลื่อน การแก้ปัญหาของแต่ละ MILP มีการปันส่วนที่เหมาะสมที่อิงกระแสข้อมูลสถานะและวัตถุเหตุการณ์สุ่มเช่นการร้องขอของผู้ใช้ใหม่หรือจอดรถกลายเป็นใช้ได้ การการปันส่วนมีการปรับปรุงที่จุดตัดสินใจต่อไปว่ามีความขัดแย้งไม่สำรองทรัพยากร และผู้ใช้ไม่เป็นเคยกำหนดทรัพยากรสูงกว่าค่าฟังก์ชันต้นทุนปัจจุบัน ปัญหาการใช้งานรวมทั้งตรวจสอบ มีที่จอดรถรับประกันการสำรองห้องพัก และยานพาหนะการโครงสร้างพื้นฐาน (V2I) หรือโครงสร้างพื้นฐานเพื่อยานพาหนะ (I2V) แก้ไขการสื่อสารในกระดาษ ระบบของเราสามารถบันทึกโปรแกรมควบคุมเวลา เชื้อเพลิง และค่าใช้ จ่าย ในขณะที่ลดการจราจรและสภาพแวดล้อมมลพิษ นอกจากนี้เรายังกล่าวถึงการปรับใช้และการทดสอบระบบการศึกษานำร่องในโรงรถที่มหาวิทยาลัยบอสตันทุกวัน มีประมาณว่า 30% ของยานพาหนะบนถนนในเขตดาวน์ทาวน์ของเมืองใหญ่เป็นล่องเรือและจุดจอดรถใช้เวลาเฉลี่ย 7.8 นาทีเพื่อค้นหาหนึ่ง [1] ทำให้ไม่เสียเวลาและน้ำมันเชื้อเพลิงสำหรับขับหาที่จอดรถ แต่มันยังก่อให้เกิดการเสียเวลาและน้ำมันเชื้อเพลิงเพิ่มเติมสำหรับอื่น ๆโปรแกรมควบคุมเป็นผลมาจากการจราจร เช่น มันได้รับรายงาน [2] ที่ในลอสเล็กกว่าหนึ่งปีสร้างย่านธุรกิจแอนเจลิส ล่องเรือจอดรถเทียบเท่ากับ 38 เที่ยวทั่วโลก การเขียน47,000 แกลลอนน้ำมันเบนซินและผลิต 730 ตันของก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์กว่าสองทศวรรษที่ผ่านมา หน่วยงานจราจรในเมืองจะสร้างคำแนะนำที่จอดรถเรียกว่า และระบบสารสนเทศ (PGI) สำหรับการจัดการที่จอดรถดีกว่า ระบบ PGI ปัจจุบันโปรแกรมควบคุมพร้อมด้วยข้อมูลที่จอดรถภายในพื้นที่ควบคุมและจุดจอดรถไปยังตำแหน่งโดยตรง ข้อมูลที่จอดรถ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราเสนอใหม่ "สมาร์ทที่จอดรถ" ของระบบสำหรับสภาพแวดล้อมของเมือง ระบบกำหนดและขอสงวนจอดรถที่ดีที่สุด
ที่ว่างสำหรับคนขับรถตามความต้องการของผู้ใช้ที่รวมความใกล้ชิดกับปลายทางและค่าใช้จ่ายที่จอดรถในขณะที่ยัง
มั่นใจว่ากำลังการผลิตที่จอดรถโดยรวมจะใช้อย่างมีประสิทธิภาพ วิธีการของเราแก้ผสมจำนวนเต็มโปรแกรมเชิงเส้น (MILP)
ปัญหาในแต่ละจุดตัดสินใจในลำดับเวลาที่ขับเคลื่อนด้วย วิธีการแก้ปัญหาของแต่ละ MILP เป็นจัดสรรที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับปัจจุบัน
ข้อมูลของรัฐและอาจมีการพิจารณาเหตุการณ์ดังกล่าวตามคำขอของผู้ใช้ใหม่หรือที่จอดรถเป็นใช้ได้
จัดสรรมีการปรับปรุงที่จุดตัดสินใจต่อไปเพื่อให้มั่นใจว่าจะไม่มีการขัดแย้งในการสำรองทรัพยากรและการที่ผู้ใช้ไม่เคย
ได้รับมอบหมายให้ทรัพยากรที่มีค่าสูงกว่าค่าใช้จ่ายในปัจจุบันฟังก์ชั่น ประเด็นการดำเนินการตรวจสอบรวมถึงที่จอดรถ,
รับประกันการจองและยานพาหนะให้กับโครงสร้างพื้นฐาน (V2I) หรือโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรถ (I2V) การสื่อสารได้รับการแก้ไขใน
กระดาษ ระบบของเราสามารถประหยัดเวลาขับรถ, น้ำมันเชื้อเพลิงและค่าใช้จ่ายในขณะที่ลดความแออัดของการจราจรและสิ่งแวดล้อม
มลพิษ นอกจากนี้เรายังอธิบายการใช้งานและการทดสอบการศึกษานำร่องของระบบในโรงรถที่มหาวิทยาลัยบอสตัน

ในชีวิตประจำวันมันเป็นที่คาดว่า 30% ของยานพาหนะบนท้องถนนในย่านใจกลางเมืองของเมืองใหญ่ที่มีการ
ล่องเรือสำหรับจุดที่จอดรถและใช้เวลา ค่าเฉลี่ย 7.8 นาทีเพื่อหาหนึ่ง [1] นี่เป็นสาเหตุที่ไม่เพียง แต่เสียของ
เวลาและน้ำมันเชื้อเพลิงสำหรับคนขับรถที่กำลังมองหาที่จอดรถ แต่มันยังก่อให้เกิดของเสียที่เพิ่มขึ้นของเวลาและเชื้อเพลิงอื่น ๆ
ไดรเวอร์เป็นผลมาจากการจราจรที่ติดขัด ยกตัวอย่างเช่นมันได้รับรายงาน [2] ว่ากว่าหนึ่งปีในลอเล็ก
ย่านธุรกิจ Angeles, รถล่องเรือสำหรับการจอดรถที่สร้างขึ้นเทียบเท่ากับ 38 การเดินทางทั่วโลก, การเผาไหม้
47,000 แกลลอนน้ำมันเบนซินและการผลิต 730 ตันของก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์.
กว่า ที่ผ่านมาสองทศวรรษที่ผ่านมาหน่วยงานการจราจรในหลาย ๆ เมืองจะสร้างสิ่งที่เรียกว่าคำแนะนำที่จอดรถและ
สารสนเทศ (PGI) ระบบการบริหารจัดการที่จอดรถดีกว่า ระบบ PGI ไดรเวอร์ปัจจุบันที่มีไดนามิก
ข้อมูลเกี่ยวกับที่จอดรถภายในพื้นที่ควบคุมและตรงไปยังจุดที่จอดรถว่าง ข้อมูลที่จอดรถอาจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเสนอใหม่ " สมาร์ท ที่จอดรถ ระบบการเมือง สิ่งแวดล้อม ระบบส่งและสำรองที่จอดรถที่เหมาะสมที่สุดพื้นที่สำหรับโปรแกรมควบคุมตามความต้องการของผู้ใช้ปลายทาง และต้นทุนรวม เช่น ที่จอดรถ ในขณะที่ยังมั่นใจว่า สามารถจอดรถโดยรวมได้อย่างมีประสิทธิภาพใช้ วิธีการแก้ปัญหาโปรแกรมเชิงเส้นแบบผสม ( การหา ) จำนวนเต็มปัญหาในแต่ละจุดในการตัดสินใจเวลาขับตามลําดับ โซลูชั่นของแต่ละการหาเป็นที่ดีที่สุดจัดสรรตามปัจจุบันรัฐข้อมูลเรื่องและเหตุการณ์สุ่มเช่นการร้องขอของผู้ใช้ใหม่หรือที่จอดรถเป็นใช้ได้ ที่การจัดสรรมีการปรับปรุงในจุดที่การตัดสินใจต่อไป มั่นใจว่า ไม่มีความขัดแย้ง และการจองทรัพยากรที่ไม่มีผู้ใช้ที่เคยมอบหมายให้เป็นทรัพยากรที่มีสูงกว่าปัจจุบันต้นทุนค่า ปัญหาการใช้งานรวมทั้งการจอดรถสำรองรับประกันและยานพาหนะสาธารณูปโภค ( วีทูไอ ) หรือโครงสร้างพื้นฐานยานพาหนะ ( i2v ) การสื่อสารได้รับการแก้ไขในกระดาษ ระบบของเราสามารถบันทึกเวลาควบคุมเชื้อเพลิง และค่าใช้จ่ายในขณะที่การลดความแออัดของการจราจรและสภาพแวดล้อมมลพิษ นอกจากนี้เรายังอธิบายการใช้งานและการทดสอบการศึกษานำร่องของระบบ ในโรงรถ ที่มหาวิทยาลัยบอสตันในแต่ละวัน มันคือประมาณว่า 30 % ของยานพาหนะบนถนนในย่านใจกลางเมืองของเมืองใหญ่เป็นไปอ่อยเหยื่อสำหรับจุดจอดรถ และใช้เวลาประมาณ 8 นาที เพื่อหาหนึ่ง [ 1 ] สาเหตุนี้ไม่เพียง แต่ เสียเวลาและเชื้อเพลิงสำหรับไดรเวอร์หาที่จอดรถ แต่ยังเกี่ยวข้องกับขยะเพิ่มเติมของเวลาและเชื้อเพลิงอื่น ๆไดรเวอร์การติดขัดของการจราจร ตัวอย่างเช่น มันได้รับรายงาน [ 2 ] ที่มากกว่าหนึ่งปีในเมืองเล็ก ๆธุรกิจในตำบล รถยนต์ขับรถจอดรถสร้างเทียบเท่า 38 การเดินทางรอบโลก , การเผาไหม้47 , 000 แกลลอนของน้ำมันเบนซินและผลิต 730 ตันของก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ที่ผ่านมาสองทศวรรษที่ผ่านมา การจราจร เจ้าหน้าที่ในเมืองหลายอาคารและลานจอดรถ ที่เรียกว่าข้อมูล ( PGI ) ระบบการจัดการที่จอดรถดีกว่า PGI ระบบปัจจุบันไดรเวอร์กับแบบไดนามิกข้อมูลเกี่ยวกับการจอดรถภายในพื้นที่ควบคุมและนำพวกเขาไปยังที่จอดรถว่าง ที่จอดรถอาจ