Note that the estimates should idea

Note that the estimates should ideally internalize the fact that the rates of decline in
tariff (and hence the terminal year for achieving the zero tariff point) for different products
are different. There are also some products for which the zero tariff point will never be
reached as they are outside the ambit of the FTA. Pace of reduction of tariffs of a particular
industry will depend on the tract in which it is included. Though we have discussed this in
section 2.2 we have also added the year for which the tariff rate will actually become zero.
Finally it should be pointed out that the methodology that we have used has several
limitations. First is regarding data availability. For running the regressions we need
continuous trade and tariff data at six digit HS from 1988 to 2009. HS Combined, in which
the TRAINS dataset is reported, has a total of 5050 products. Table 3 column 2 lists the
number of products that could be used in this analysis – the rest had to be abandoned due to
non availability of data (especially continuous tariff data over time). Since the analysis could
not be conducted on many products it has imparted a bias to our results and the results are not
comparable to Bhattacharyya and Mandal (2009) which dealt exclusively with the aggregate
data. Secondly Ordinary Least Square method (adjusted for autocorrelation) was used and
hence the estimates are biased. The method is however justified in this case as we do not have a long enough time series to implement the standard methods of time series analysis such as determining their level of stationarity and their long run relationship. To recognize this problem we have reported the correlation between tariffs and imports (and tariff of the ASEAN countries and India’s export) wherever possible.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โปรดทราบว่าประมาณการควร internalize
ความจริงที่ว่าอัตราการลดลงของอัตราภาษี(และด้วยเหตุนี้ในปีขั้วเพื่อให้บรรลุจุดภาษีที่ศูนย์)
สำหรับผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันจะแตกต่างกัน
นอกจากนี้ยังมีสินค้าบางอย่างที่เป็นจุดศูนย์อัตราภาษีจะไม่ถึงขณะที่พวกเขาอยู่นอกวงของเอฟทีเอ
ก้าวของการลดลงของอัตราภาษีศุลกากรของโดยเฉพาะอย่างยิ่งอุตสาหกรรมจะขึ้นอยู่กับระบบทางเดินที่มีการรวม ถึงแม้ว่าเราจะได้กล่าวถึงในส่วน 2.2 นอกจากนี้เรายังได้เพิ่มปีซึ่งอัตราภาษีจริงจะกลายเป็นศูนย์. ในที่สุดมันก็ควรจะชี้ให้เห็นว่าวิธีการที่เราได้นำมาใช้มีหลายข้อ จำกัด ครั้งแรกที่เกี่ยวกับความพร้อมใช้งานของข้อมูล สำหรับการทำงานถดถอยที่เราต้องการการค้าอย่างต่อเนื่องและข้อมูลอัตราค่าไฟฟ้าที่หกหลัก HS 1988 จาก 2009 HS รวมซึ่งในชุดข้อมูลรถไฟมีรายงานมีทั้งหมด5050 ผลิตภัณฑ์ ตารางที่ 3 คอลัมน์ 2 รายการจำนวนของผลิตภัณฑ์ที่สามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์นี้ - ส่วนที่เหลือต้องถูกยกเลิกเนื่องจากการความพร้อมใช้งานของข้อมูลที่ไม่ได้(โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลที่อัตราค่าไฟฟ้าอย่างต่อเนื่องในช่วงเวลา) ตั้งแต่การวิเคราะห์อาจจะไม่ได้รับการดำเนินการในหลายผลิตภัณฑ์ที่จะได้คลี่คลายอคติเพื่อผลของเราและผลที่ไม่ได้เปรียบกับBhattacharyya และดัล (2009) ซึ่งเกี่ยวข้องเฉพาะกับการรวมข้อมูล ประการที่สองวิธีแควน้อยสามัญ (ปรับอัต) ถูกนำมาใช้และด้วยเหตุนี้ประมาณการที่จะลำเอียง วิธีการที่เป็นธรรม แต่ในกรณีนี้ในขณะที่เราไม่ได้มีเวลามากพอที่ซีรีส์ยาวที่จะใช้วิธีการมาตรฐานของการวิเคราะห์อนุกรมเวลาเช่นการกำหนดระดับของ stationarity และความสัมพันธ์ระยะยาว ที่จะรับรู้ปัญหานี้เราได้มีการรายงานความสัมพันธ์ระหว่างอัตราภาษีศุลกากรและการนำเข้า (และอัตราค่าไฟฟ้าของประเทศในกลุ่มอาเซียนและการส่งออกของอินเดีย) เป็นไปได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หมายเหตุ การประเมินควรประกอบความจริงที่ว่าอัตราการลดลงของ
ภาษีศุลกากร ( และด้วยเหตุนี้ปลายปีเพื่อให้บรรลุจุดศูนย์ภาษีศุลกากร )
ผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันจะแตกต่างกัน นอกจากนี้ยังมีบางผลิตภัณฑ์ที่ภาษีเป็นศูนย์ จุดจะไม่มีวัน
ถึงเท่าที่พวกเขาจะออกนอกวงของเขตการค้าเสรี . จังหวะของการลดภาษีศุลกากรของเฉพาะ
อุตสาหกรรมจะขึ้นอยู่กับทางเดินซึ่งเป็นที่รวม แม้ว่าเราได้กล่าวถึงนี้ใน
ส่วน 2.2 นอกจากนี้เรายังเพิ่มปีซึ่งอัตราภาษีจะกลายเป็นศูนย์ .
ในที่สุดก็ควรจะชี้ให้เห็นว่าวิธีการที่เราได้ใช้มีข้อจำกัดหลาย

แรกคือเรื่องความพร้อมของข้อมูล การใช้สมการถดถอยที่เราต้องการ
อย่างต่อเนื่อง การค้าและข้อมูลภาษีที่ HS ตัวเลขหกจากปี 2552 HS รวมซึ่งใน
รถไฟชุดข้อมูลที่รายงานมีทั้งหมดสำรวจผลิตภัณฑ์ คอลัมน์ตารางที่ 3
2 รายการจำนวนของผลิตภัณฑ์ที่สามารถใช้ในการวิเคราะห์และส่วนที่เหลือได้ถูกยกเลิกเนื่องจาก
ไม่มีความพร้อมของข้อมูล ( ข้อมูลภาษีโดยเฉพาะอย่างต่อเนื่องตลอดเวลา ) เนื่องจากการวิเคราะห์อาจ
ไม่ได้ทดลองกับหลายผลิตภัณฑ์มี imparted อคติ เพื่อผลลัพธ์และผลลัพธ์ไม่
เปรียบและ bhattacharyya Mandal ( 2009 ) ซึ่งจัดการโดยเฉพาะกับการรวมข้อมูล

วิธีกำลังสองน้อยที่สุด ประการที่สอง การปรับข้อมูล ) และใช้
ดังนั้นประมาณการลำเอียงวิธีการเป็น แต่เป็นธรรมในกรณีนี้เราไม่ได้มีเวลานานพอชุดใช้วิธีวิเคราะห์อนุกรมเวลา เช่น การกำหนดระดับของความนิ่งและความสัมพันธ์ระยะยาวของพวกเขา การรับรู้ปัญหานี้เราได้รายงานความสัมพันธ์ระหว่างศุลกากรและการนำเข้า ( และศุลกากรของประเทศอาเซียน และส่งออกของอินเดีย ) ที่ไหนได้