This project consists of two data c

This project consists of two data classifications which are
Rule base and Neural Network. Rule base is used to classify
unknown data. Neural network is used to check types of beer.
Our structure in a neural network consists of 25 input nodes,
28 hidden nodes, and 10 output nodes. The percentage of
correctness is equal to 87.5%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โครงการนี้ประกอบด้วยข้อมูลสองประเภทที่มีกฎพื้นฐานและโครงข่ายประสาท ใช้กฎพื้นฐานในการจัดประเภทข้อมูลที่ไม่รู้จัก ข่ายประสาทถูกใช้เพื่อตรวจสอบชนิดของเบียร์โครงสร้างของเราในเครือข่ายของระบบประสาทประกอบด้วยโหนเข้า 2528 ซ่อนโหน และโหนออก 10 เปอร์เซ็นต์ของความถูกต้องเท่ากับ 87.5%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โครงการนี้ประกอบด้วยการจำแนกประเภทข้อมูลสองซึ่งเป็น
กฎพื้นฐานและโครงข่ายประสาทเทียม ฐานกฎจะใช้ในการจำแนกประเภท
ข้อมูลที่ไม่รู้จัก โครงข่ายประสาทเทียมจะใช้ในการตรวจสอบประเภทของเบียร์.
โครงสร้างของเราในเครือข่ายประสาทประกอบด้วยโหนด 25 อินพุต
28 โหนดที่ซ่อนอยู่และเอาท์พุท 10 โหนด ร้อยละของ
ความถูกต้องจะมีค่าเท่ากับ 87.5%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงการนี้ประกอบด้วยข้อมูล 2 ประเภท ซึ่งเป็นกฎพื้นฐานและโครงข่ายประสาทเทียม . กฎพื้นฐานที่ใช้เพื่อจำแนกข้อมูลที่ไม่รู้จัก โครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้เพื่อตรวจสอบชนิดของเบียร์โครงสร้างของเราในเครือข่ายประสาทประกอบด้วย 25 , ข้อมูล28 มิลโหนดและโหนด 10 ผล ร้อยละของความถูกต้องเท่ากับ 87.5 %