A method of data analysis which aim

A method of data analysis which aims at the detection of the significant periodicities as well as of the irregular high frequency oscillations (perturbations) in biological time series (TS) is proposed. The cornsignificant frequency modes are detected by application of a statistical significance criterion on the periodogram derived from the given TS; they are used to construct the significant periodic series. The latter is then subtracted from the original TS in order to obtain the detrended TS defined as the perturbation series which is considered as the outcome of a stochastic process. Under the assumption of Gaussian characteristics for the stochastic process, evidence of which is available, a probabilistic basis for both univariate and bivariate analysis is provided. A "surprisal" measure defined as the reciprocal of the probability for an outcome of a stochastic process (or a pair of correlated porcesses) is introduced to account for both the average as well as the localized perturbation of the TS (or the correlation between the pair of TS). A dependence tree configuration that maximizes the overall mutual information or depen- dence among branches is proposed as an optimal representation of a multivariate system. Lag-correlation analysis and cospectrum tests are adopted for validation and modification of the configuration generated. Simulated systems are employed to test the extent of linear approxima- tion of various nonlinear functions as well as the sensitivity of the proposed method when the simulated system is subject to disturbances of varied type and degree. Preliminary application of this new approach to hormonal TS strongly indicates its usefulness in the analysis of complex multivariate biological systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการของการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีจุดมุ่งหมายที่การตรวจสอบของ periodicities อย่างมีนัยสำคัญเช่นเดียวกับความผิดปกติของคลื่นความถี่สูง (เยี่ยงอย่าง) ในอนุกรมเวลาทางชีวภาพ (ทีเอส) จะเสนอ โหมดความถี่ cornsignificant มีการตรวจพบโดยการใช้เก​​ณฑ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ periodogram ได้มาจากทีเอสที่ได้รับนั้นพวกเขาจะใช้ในการสร้างซีรีส์เป็นระยะอย่างมีนัยสำคัญ หลังจะถูกหักออกแล้วจากทีเอสเดิมเพื่อให้ได้ข้อคิดทีเอสที่กำหนดไว้เป็นชุดก่อกวนซึ่งถือว่าเป็นผลของกระบวนการสุ่ม ภายใต้สมมติฐานของลักษณะเกาส์สำหรับกระบวนการสุ่มหลักฐานที่สามารถใช้ได้ที่น่าจะเป็นพื้นฐานสำหรับทั้งการวิเคราะห์ univariate และ bivariate มีให้ "surprisal" ตัวชี้วัดที่กำหนดไว้ซึ่งกันและกันของความน่าจะเป็นผลของกระบวนการสุ่ม (หรือคู่ของ porcesses ความสัมพันธ์) ที่มีการแนะนำให้รู้จักกับทั้งสองบัญชีสำหรับค่าเฉลี่ยรวมทั้งการรบกวนหน่วงของทีเอส (หรือความสัมพันธ์ระหว่าง คู่ของทีเอส)การกำหนดค่าต้นไม้พึ่งพาอาศัยที่เพิ่มข้อมูลร่วมกันโดยรวมหรือ depen-ความมั่นใจในสาขาที่มีการเสนอให้เป็นตัวแทนที่ดีที่สุดของระบบหลายตัวแปร การทดสอบการวิเคราะห์ความล่าช้าและความสัมพันธ์ cospectrum จะนำมาใช้สำหรับการตรวจสอบและการเปลี่ยนแปลงของการกำหนดค่าที่สร้างขึ้นระบบจำลองที่ถูกว่าจ้างในการทดสอบขอบเขตของการเชิงเส้น approxima ชั่นฟังก์ชั่นเชิงเส้นต่างๆรวมทั้งความไวของวิธีที่เสนอเมื่อระบบจำลองอาจมีการรบกวนของประเภทที่แตกต่างกันและระดับ โปรแกรมเบื้องต้นของวิธีการใหม่นี้จะทีเอสของฮอร์โมนอย่างยิ่งแสดงให้เห็นประโยชน์ของมันในการวิเคราะห์ระบบชีวภาพที่ซับซ้อนหลายตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีเสนอวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อการตรวจพบที่สำคัญ periodicities เช่น ณความถี่สูงผิดปกติแกว่ง (perturbations) ในเวลาชีวภาพ (TS) โหมดความถี่ cornsignificant จะตรวจพบ โดยใช้เกณฑ์ค่านัยสำคัญทางสถิติใน periodogram มาจาก TS ที่กำหนด พวกเขาจะใช้สร้างชุดงวดอย่างมีนัยสำคัญ หลังจากนั้นลบ TS เดิมเพื่อรับ TS detrended กำหนดเป็นชุด perturbation ซึ่งถือว่าเป็นผลลัพธ์ของกระบวนการแบบเฟ้นสุ่ม ภายใต้สมมติฐานของลักษณะ Gaussian สำหรับกระบวนการแบบเฟ้นสุ่ม หลักฐานที่จะพร้อมใช้งาน พื้นฐานอย่างไร univariate และวิเคราะห์ bivariate probabilistic มีให้ มีการแนะนำการวัด "surprisal" ที่กำหนดเป็นส่วนกลับของความน่าเป็นผลของกระบวนการแบบเฟ้นสุ่ม (หรือคู่ correlated porcesses) สำหรับบัญชีทั้งค่าเฉลี่ยเป็น perturbation ถิ่น TS (หรือความสัมพันธ์ระหว่างคู่ของ TS) การกำหนดค่าแผนภูมิพึ่งพาที่วางข้อมูลโดยรวมร่วมกันหรือ depen dence ระหว่างสาขา จะนำเสนอเป็นการแสดงที่ดีที่สุดของระบบตัวแปรพหุ Cospectrum การวิเคราะห์และทดสอบความสัมพันธ์ของความล่าช้าจะนำมาใช้เพื่อตรวจสอบและปรับเปลี่ยนโครงสร้าง พนักงานระบบจำลองการทดสอบขอบเขตของสเตรชัน approxima เชิงเส้นฟังก์ชันไม่เชิงเส้นต่าง ๆ รวมทั้งความไวของวิธีการนำเสนอเมื่อระบบจำลองมีแปรปรวนชนิดแตกต่างกันและองศา โปรแกรมประยุกต์เบื้องต้นของวิธีการใหม่นี้ไป TS ฮอร์โมนขอบ่งชี้ว่า เป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์ระบบทางชีวภาพที่ซับซ้อนตัวแปรพหุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการในการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งมีเป้าหมายอยู่ที่การตรวจจับของ periodicities อย่างมีนัยสำคัญที่เป็นอย่างดีและไม่เป็นไปตามปกติของความถี่สูงการแกว่ง(กระวนกระวายและหวั่นกลัว"โธ่เอ๋ย)ในเวลาที่ทางชีววิทยา( TS )ได้ถูกนำเสนอ โหมดความถี่ cornsignificant ที่มีการตรวจพบโดยแอปพลิเคชันของเกณฑ์ความสำคัญทางสถิติที่ periodogram ที่ได้มาจากสิ่งที่ได้รับห้องพักมีใช้ในการก่อสร้าง Series เป็นระยะๆอย่างมีนัยสำคัญได้ หลังที่เป็นตัวตั้งจากสิ่งเดิมในการสั่งซื้อเพื่อขอรับ TS detrended ที่กำหนดไว้เป็นชุดทำให้กระวนกระวายซึ่งได้รับการพิจารณาให้เป็นผลที่ได้รับจากกระบวนการ,แบบใดก็ได้ทั้งหมดรองรับงานแล้ว ภายใต้ สมมุติฐานของลักษณะ gaussian สำหรับหลักฐานการ,แบบใดก็ได้ทั้งหมดรองรับงานที่มีให้บริการพื้นฐาน probabilistic สำหรับ univariate และการวิเคราะห์การสำรวจประชากรทั้งสองคือจัดให้บริการ ที่" surprisal "มาตรการที่กำหนดเป็นที่ซึ่งกันและกันในความเป็นไปของที่เกี่ยวกับผลที่,แบบใดก็ได้ทั้งหมดรองรับงานประมวลผล(หรือคู่ของความสัมพันธ์ porcesses )มีการนำเสนอไปยังบัญชีของทั้งคู่โดยเฉลี่ยและที่แปลเป็น ภาษา ท้องถิ่นทำให้กระวนกระวายของเซิร์ฟเวอร์ Telephony ( TS )(หรือความสัมพันธ์ระหว่างคู่ของเซิร์ฟเวอร์ Telephony ( TS ))การกำหนดค่าทรีการพึ่งพาการที่เพิ่มข้อมูลโดยรวมของกองทุนรวมหรือ depen - dence ที่อยู่ท่ามกลางสำนักงานสาขามีเสนอเป็นการแสดงได้ดีที่สุดของระบบ multivariate ที่ การทดสอบ cospectrum และจากการวิเคราะห์ความล่าช้าแม้แต่น้อย - สหสัมพันธ์ได้สำหรับการแก้ไขและการตรวจสอบของการกำหนดค่าที่ถูกสร้างขึ้นระบบการทดสอบ Simulated Acoustical Feedback Exposure ใช้ในการทดสอบตามขอบเขตที่ของตามแนวยาว approxima - การทำงานของ nonlinear หลากหลายและความไวของวิธีการที่เสนอมานี้เมื่อระบบการทดสอบ Simulated Acoustical Feedback Exposure จะขึ้นอยู่กับการรบกวนของระดับและ ประเภท ที่หลากหลาย แอปพลิเคชันข้อมูลเบื้องต้นของวิธีการใหม่นี้จะไม่ควรทำด้วยยาเช่นยาอย่างมากแสดงว่าเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์ของระบบ ชีวภาพ multivariate คอมเพล็กซ์