The environment could differ owing

The environment could differ owing to past and present market demands in situations of
rapid change. Detailed examination of whether large volume data and traditional forecast
models are suitable for the high-tech industry is important. Because the product life cycle
of the high-tech industry product is so short, forecasting results are influenced by shifts in
market demand cycles, and traditional forecasting methods cannot explain the real
situation. These forecasting models, listed in Table 1, each have various strengths and
weaknesses. Therefore, as noted above, these methods always suffer from insufficiencies and
ambiguities when applied to real-world studies. This work attempts to solve the above
problems and develop a new forecasting method that only requires short-term, current and
limited data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สิ่งแวดล้อมไม่แตกต่างกันเนื่องจากความต้องการของตลาดในอดีต และปัจจุบันในสถานการณ์ของการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว รายละเอียดการตรวจสอบว่าข้อมูลจำนวนมากและการคาดการณ์ดั้งเดิมรูปแบบเหมาะสำหรับอุตสาหกรรมไฮเทคเป็นสำคัญ เนื่องจากวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ของอุตสาหกรรมไฮเทค สินค้าจะสั้นดังนั้น การคาดการณ์ผลลัพธ์ได้รับอิทธิพลจากกะในวงจรความต้องการของตลาด และวิธีการคาดการณ์ดั้งเดิมไม่สามารถอธิบายจริงสถานการณ์ เหล่านี้การคาดการณ์ที่แบบจำลอง แสดงในตารางที่ 1 มีจุดแข็งต่าง ๆ และจุดอ่อน ดังนั้น ตามที่ระบุไว้ข้างต้น วิธีทรมานจาก insufficiencies และambiguities เมื่อใช้กับการศึกษาจริง งานนี้พยายามที่จะแก้ปัญหาข้างต้นปัญหา และพัฒนาวิธีการคาดการณ์ใหม่ที่เพียง ต้องการระยะสั้น ปัจจุบัน และข้อมูลที่จำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สภาพแวดล้อมที่อาจแตกต่างไปเนื่องจากความต้องการของตลาดในอดีตและปัจจุบันในสถานการณ์ของการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
ตรวจสอบรายละเอียดของข้อมูลที่ไม่ว่าจะเป็นปริมาณมากและการคาดการณ์แบบดั้งเดิมรูปแบบที่มีความเหมาะสมสำหรับอุตสาหกรรมที่มีเทคโนโลยีสูงมีความสำคัญ เพราะวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ของผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมที่มีเทคโนโลยีสูงเป็นระยะสั้นเพื่อให้ผลการพยากรณ์ได้รับอิทธิพลจากการเปลี่ยนแปลงในรอบความต้องการของตลาดและวิธีการพยากรณ์แบบดั้งเดิมไม่สามารถอธิบายความจริงสถานการณ์ เหล่านี้รูปแบบการพยากรณ์ที่ระบุไว้ในตารางที่ 1 แต่ละคนมีจุดแข็งต่างๆและจุดอ่อน ดังนั้นตามที่ระบุไว้ข้างต้นวิธีการเหล่านี้มักจะต้องทนทุกข์ทรมานจากการขาดและงงงวยเมื่อนำมาใช้กับการศึกษาที่แท้จริงของโลก งานนี้ความพยายามที่จะแก้ปัญหาดังกล่าวข้างต้นปัญหาและการพัฒนาวิธีการคาดการณ์ใหม่ที่ต้องใช้เพียงระยะสั้นในปัจจุบันและข้อมูลที่จำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สิ่งแวดล้อม อาจแตกต่างจากอดีตและปัจจุบันความต้องการของตลาดในสถานการณ์
เปลี่ยนอย่างรวดเร็ว ตรวจสอบรายละเอียดว่าข้อมูลปริมาณมากและรูปแบบการคาดการณ์
แบบดั้งเดิมเหมาะสำหรับอุตสาหกรรมสูงเป็นสำคัญ เพราะชีวิตวงจรผลิตภัณฑ์
ผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมสูงเตี้ย การพยากรณ์ผลลัพธ์ที่ได้รับอิทธิพลจากการเปลี่ยนแปลงใน
รอบตลาดและวิธีการพยากรณ์แบบดั้งเดิมไม่สามารถอธิบายสถานการณ์จริง

เหล่านี้แบบพยากรณ์ แสดงในตารางที่ 1 แต่ละคนมีจุดแข็งและจุดอ่อนต่าง ๆ
. ดังนั้น ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น วิธีการเหล่านี้มักจะประสบจาก insufficiencies และ
งงงวยเมื่อใช้กับโลกศึกษา งานนี้พยายามที่จะแก้ปัญหาข้างต้น
ปัญหาและการพัฒนาวิธีการพยากรณ์ที่ต้องใช้เพียงระยะสั้นใหม่ และปัจจุบัน
ข้อมูลจำกัด