and incorporates mixture autoregres

and incorporates mixture autoregressive models, for effectively modelling and forecasting non-stationary and nonlinear time series. Experiments on FX rates are presented and the results show that the proposed model performs significantly better than other methods, in terms of normalised root-mean-squared-error and correct trend prediction percentage.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และรวมผสมแบบอัต, สำหรับ e ฉฉ ectively การสร้างแบบจำลองและการคาดการณ์ที่ไม่หยุดนิ่งและอนุกรมเวลาไม่เชิงเส้น การทดลองอัตรา FX จะนำเสนอและผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าการนำเสนอรูปแบบการดำเนินการอย่างมีนัยนัยสำคัญดีกว่าวิธีการอื่น ๆ ในแง่ของรากปกติหมายถึงสองข้อผิดพลาดและร้อยละคาดการณ์แนวโน้มที่ถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และประกอบด้วยส่วนผสมรุ่นตัวเอง สำหรับ E ff ectively แบบจำลองและพยากรณ์แบบอนุกรมเวลา non-stationary . การทดลองเกี่ยวกับอัตราแลกเปลี่ยนเงินตราจะนำเสนอ และผลการวิจัยพบว่า รูปแบบการ signi จึงลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่อได้ดีกว่าวิธีอื่น ในแง่ของการให้รากหมายถึงยกกำลังสองข้อผิดพลาดและถูกต้องการคาดการณ์แนวโน้มค่า
.