subject to the constraint Pnj=1Wij

subject to the constraint Pn
j=1Wij = 1, one obtains the weights fWijg that
best allow to reconstruct each data point from its neighbors. With the above
constraints, Eq. (1) can be simplied to a linear system and the weights can
be computed in closed form as follows: given a particular data point Xi with
n-nearest neighbors Xj and reconstruction weights Wj that sum to one, we can
write the reconstruction error as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภายใต้ข้อจำกัด Pnj = 1Wij = 1 คนหนึ่งได้ fWijg น้ำหนักที่ทำให้ดีที่สุดเพื่อสร้างใหม่แต่ละจุดข้อมูลจากประเทศเพื่อนบ้าน กับข้างต้นข้อจำกัด Eq. (1) สามารถ simpli สามารถ ed ระบบเชิงเส้นและน้ำหนักคำนวณในฟอร์มปิดเป็นดังนี้: ให้ข้อมูลเฉพาะจุด Xi ด้วยเราสามารถเข้าใกล้ n เพื่อนบ้าน Xj และบูรณะน้ำหนัก Wj ที่หนึ่งเขียนข้อผิดพลาดการฟื้นฟูเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภายใต้ข้อ จำกัด Pn
J = 1Wij = 1 คนหนึ่งได้น้ำหนัก fWijg ที่
ดีที่สุดที่จะช่วยให้การสร้างแต่ละจุดข้อมูลจากเพื่อนบ้าน กับข้างต้น
ข้อ จำกัด สมการ (1) สามารถเอ็ด Simpli กับระบบเชิงเส้นและน้ำหนักสามารถ
คำนวณได้ในรูปแบบปิดดังนี้รับข้อมูล Xi จุดโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับ
N-เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด Xj และน้ำหนักฟื้นฟู Wj ผลรวมหนึ่งที่เราสามารถ
เขียนข้อผิดพลาดการฟื้นฟู เช่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรื่องการบังคับ ?J = 1wij = 1 , หนึ่งได้รับน้ำหนัก fwijg ว่าที่ดีที่สุดให้ เพื่อสร้างจุดแต่ละจุดข้อมูลจากเพื่อนบ้าน กับข้างต้นข้อจำกัด , อีคิว ( 1 ) สามารถเป็นได้รับในระบบเชิงเส้นและน้ำหนักสามารถคำนวณในรูปแบบปิด ดังนี้ ให้ข้อมูลเฉพาะกับ 11 จุดn-nearest เพื่อนบ้าน XJ และทันสมัยน้ำหนัก wj ผลรวมหนึ่ง เราสามารถเขียนผิดเป็น บูรณะ