The experimental results confirmed

The experimental results confirmed that the performance of fuzzy-control system is satisfactory, incrementing robustness in relation to load-torque variations while achieving the reference speed. Thus, the proposed fuzzy-control system is an acceptable alternative method for V/f common control applications, where a high dynamic and precise response is not required. The comparative analysis with conventional PI controllers demonstrated that the proposed method achieved better results by suppressing speed overshoot and ripple. Regarding the PID controller, the fuzzy system presented similar behavior. The proposed embedded fuzzy system has a simplified architecture which reduces memory-space requirements. Although it implies an additional computational cost, this does not compromise the practical performance in a V/f control
system. The total memory space allocated for the whole embedded fuzzy-control system was estimated to be approximately 6 kB × 16. Furthermore, the same methodology can be applied to the symmetrical Gaussian membership function with a similar computational effort, being ideal for applications with smoother fuzzy surface decisions.Moreover, since the proposed method determines membership functions by indexation, it enables larger quantities of linguistic terms to be constructed

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการทดลองยืนยันว่า ประสิทธิภาพของระบบควบคุมชัดเจนพอ เพิ่มเสถียรภาพให้สัมพันธ์กับแรงบิดโหลดรูปในขณะบรรลุความเร็วอ้างอิง ระบบควบคุมเอิบเสนอจึงยอมรับอีกวิธีสำหรับการใช้งานควบคุมทั่วไป V/f ซึ่งตอบสนองแบบไดนามิก และความแม่นยำสูงไม่จำเป็น การวิเคราะห์เปรียบเทียบกับตัวควบคุมแบบ PI แสดงว่า วิธีการนำเสนอบรรลุผลลัพธ์ที่ดีขึ้น โดยเมื่อความเร็ว overshoot และระลอกคลื่น เกี่ยวกับตัวควบคุม PID ระบบเอิบแสดงพฤติกรรมคล้าย ระบบฝังตัวเอิบเสนอมีสถาปัตยกรรมสมัยใหม่ซึ่งลดความต้องการเนื้อที่หน่วยความจำ ถึงแม้ว่ามันหมายถึงต้นทุนการคำนวณเพิ่มเติม นี้ไม่ประนีประนอมประสิทธิภาพทางปฏิบัติในการควบคุมแบบ V/fระบบ พื้นที่หน่วยความจำทั้งหมดที่จัดสรรสำหรับระบบควบคุมเอิบฝังตัวทั้งหมดคาดว่าจะอยู่ประมาณ 6 kB × 16 นอกจากนี้ สามารถใช้วิธีเดียวกันกับฟังก์ชันสมาชิก Gaussian สมมาตรมีความคล้ายคลึงกันคำนวณพยายาม เหมาะสำหรับการใช้งานกับตัดสินใจผิวเอิบเรียบ นอกจากนี้ เนื่องจากวิธีการนำเสนอกำหนดฟังก์ชันสมาชิก โดยดัชนี ช่วยให้ปริมาณขนาดใหญ่ของภาษาศาสตร์เพื่อสร้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการทดลองยืนยันว่าประสิทธิภาพของระบบการควบคุมเลือนเป็นที่น่าพอใจการเพิ่มความทนทานในความสัมพันธ์กับรูปแบบโหลดแรงบิดขณะที่การบรรลุความเร็วอ้างอิง ดังนั้นการที่นำเสนอระบบควบคุมเลือนเป็นวิธีทางเลือกที่ยอมรับได้สำหรับ V / f ควบคุมการใช้งานทั่วไปที่ตอบสนองแบบไดนามิกและมีความแม่นยำสูงไม่จำเป็นต้องใช้ การวิเคราะห์เปรียบเทียบกับตัวควบคุม PI ทั่วไปแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่นำเสนอบรรลุผลที่ดีขึ้นโดยการยับยั้งการแหกความเร็วและระลอก เกี่ยวกับการควบคุม PID ระบบเลือนนำเสนอพฤติกรรมที่คล้ายกัน ระบบเลือนฝังตัวที่นำเสนอมีสถาปัตยกรรมที่เรียบง่ายซึ่งจะช่วยลดความต้องการหน่วยความจำพื้นที่ แม้ว่ามันจะหมายถึงค่าใช้จ่ายในการคำนวณเพิ่มเติมนี้ไม่ประนีประนอมประสิทธิภาพในการปฏิบัติ V / f การควบคุม
ระบบ พื้นที่หน่วยความจำรวมทั้งจัดสรรสำหรับระบบฝังตัวเลือนควบคุมเป็นที่คาดกันว่าจะมีประมาณ 6 × 16 กิโลไบต์นอกจากนี้วิธีการเดียวกันสามารถนำไปใช้กับฟังก์ชั่นสมาชิก Gaussian สมมาตรด้วยความพยายามในการคำนวณที่คล้ายกันเป็นที่เหมาะสำหรับการใช้งานที่มีความนุ่มนวลเลือน พื้นผิว decisions.Moreover เนื่องจากวิธีการที่นำเสนอฟังก์ชั่นที่กำหนดโดยสมาชิก indexation จะช่วยให้ปริมาณมากของคำภาษาที่ถูกสร้างขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการทดลองยืนยันว่า การทำงานของระบบการควบคุมแบบฟัซซีเป็นที่น่าพอใจ incrementing ทนทานในความสัมพันธ์กับแรงบิดโหลดรูปแบบในขณะที่การบรรลุความเร็วอ้างอิง ดังนั้น การนำเสนอระบบควบคุมฟัซซี่เป็นวิธีทางเลือกที่ยอมรับได้สำหรับ V / F ควบคุมการใช้งานทั่วไป ที่เป็นแบบไดนามิกและแม่นยำสูงการตอบสนอง ไม่ต้องการวิเคราะห์เปรียบเทียบกับตัวควบคุมแบบ PI พบว่าวิธีที่เสนอได้ผลลัพธ์ที่ดี โดยการปราบปรามและความเร็วแบบกระเพื่อม เกี่ยวกับตัวควบคุมพีไอดี , ระบบ fuzzy แสดงพฤติกรรมที่คล้ายกัน เสนอแบบฝังตัวระบบได้ง่าย ซึ่งจะช่วยลดความต้องการพื้นที่สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ แม้ว่า มัน หมายถึง ค่าใช้จ่ายคำนวณเพิ่มเติมนี้จะไม่ประนีประนอมประสิทธิภาพในทางปฏิบัติใน V / F
ควบคุมระบบ พื้นที่หน่วยความจำทั้งหมดที่จัดสรรให้ทั้งระบบสมองกลฝังตัวควบคุมฟัซซี่มีค่าประมาณ 6 กิโล× 16 นอกจากนี้วิธีการเดียวกันสามารถใช้กับสมมาตรฟังก์ชันการคำนวณด้วยเหมือนกัน ) การพยายามที่เหมาะสำหรับการใช้งานกับพื้นผิวเรียบ ๆในการตัดสินใจ นอกจากนี้ ตั้งแต่วิธีการกำหนดฟังก์ชันความเป็นสมาชิกโดยพลังไฟฟ้าลดลง จะช่วยให้มีขนาดใหญ่กว่าปริมาณของข้อตกลงที่จะสร้างภาษา