Mosses, the dominant flora of East

Mosses, the dominant flora of East Antarctica, show evidence of drying in recent decades, likely dueto the regional effects of climate change. Given the relatively small area that such moss beds occupy,new tools are needed to map and monitor these fragile ecosystems in sufficient detail. In this study,we collected low altitude aerial photography with a small multi-rotor Unmanned Aerial Vehicle (UAV).Structure from Motion (SfM) computer vision techniques were applied to derive ultra-high resolution3D models from multi-view aerial photography. A 2 cm digital surface model (DSM) and 1 cm orthophotomosaic were derived from the 3D model and aerial photographs, respectively. The geometric accuracyof the orthophoto and DSM was 4 cm. A weighted contributing upstream area was derived with the D-infinity algorithm, based on the DSM and a snow cover map derived from the orthophoto. The contributingupstream area was used as a proxy for water availability from snowmelt, one of the key environmentaldrivers of moss health. A Monte Carlo simulation with 300 realisations was implemented to model theimpact of error in the DSM on runoff direction. Significant correlations were found between these sim-ulated water availability values and field measurements of moss health and water content. In the futureultra-high spatial resolution DSMs acquired with a UAV could thus be used to determine the impact ofchanging snow cover on the health and spatial distribution of polar vegetation non-destructively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Mosses พืชหลักของแอนตาร์กติกาตะวันออก แสดงหลักฐานของแห้งในทศวรรษล่าสุด แนวโน้ม dueto ภูมิภาคผลกระทบของสภาพภูมิอากาศเปลี่ยนแปลง กำหนดพื้นที่ค่อนข้างเล็กเช่นมอสส์ที่ครอบครองเตียง เครื่องมือใหม่จำเป็นต้องแม็ป และตรวจสอบระบบนิเวศเปราะบางเหล่านี้ในรายละเอียดเพียงพอ ในการศึกษานี้ เรารวบรวมถ่ายภาพทางอากาศระดับความสูงต่ำด้วยการขนาดเล็กใบพัดหลายหอเตือนภัยทางอากาศรถ (uav ในที่สุด) โครงสร้างจากเทคนิควิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์เคลื่อนไหว (SfM) ที่ใช้มารุ่น resolution3D สูงจากหลายมุมมองถ่ายภาพทางอากาศ รุ่นผิว 2 ซม.ดิจิตอล (DSM) และ orthophotomosaic 1 ซ.ม.ซึ่งโมเดล 3 มิติและภาพถ่ายทางอากาศ ตามลำดับ Accuracyof เรขาคณิต orthophoto และ DSM ได้ 4 ซม. ตั้งขั้นต้นน้ำทำการถ่วงน้ำหนักที่มากับขั้นตอนวิธี D-อินฟินิตี้ ตาม DSM และแผนผังครอบสโนว์มา orthophoto ตั้ง contributingupstream ใช้เป็นพร็อกซีสำหรับน้ำพร้อมใช้งานจาก snowmelt, environmentaldrivers คีย์มอสส์สุขภาพอย่างใดอย่างหนึ่ง การจำลอง Carlo มอนกับ 300 realisations ได้ดำเนินการรุ่น theimpact ของข้อผิดพลาดใน DSM ในทิศทางที่ไหลบ่า พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่าง sim ulated น้ำพร้อมค่าเหล่านี้และฟิลด์ประเมินเนื้อหาสุขภาพและน้ำมอส ในความละเอียดสูง futureultra ปริภูมิ DSMs มากับ uav ในที่สุดความสามารถจึงใช้กำหนดครอบสโนว์ ofchanging ผลกระทบสุขภาพและการกระจายของพืชพรรณที่ขั้วโลกไม่ใช่แก่ชีวิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มอสพืชที่โดดเด่นของภาคอีสานแอนตาร์กติกาแสดงหลักฐานของการอบแห้งในทศวรรษที่ผ่านมามีแนวโน้มที่ dueto ผลกระทบในระดับภูมิภาคของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ ได้รับพื้นที่ขนาดเล็กที่เตียงมอสเช่นครอบครองเครื่องมือใหม่ที่มีความจำเป็นในการตรวจสอบแผนที่และระบบนิเวศที่เปราะบางเหล่านี้ในรายละเอียดที่เพียงพอ ในการศึกษานี้เราเก็บรวบรวมการถ่ายภาพทางอากาศที่ระดับความสูงต่ำที่มีใบพัดหลายขนาดเล็กหมดกำลังใจยานพาหนะท​​างอากาศ (UAV) .Structure จาก Motion (SFM) เทคนิคคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ที่ถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้รูปแบบ resolution3D สูงเป็นพิเศษจากหลายมุมมองการถ่ายภาพทางอากาศ รูปแบบพื้นผิวดิจิตอล 2 เซนติเมตร (DSM) และ 1 ซม orthophotomosaic ได้มาจากรูปแบบ 3 มิติและภาพถ่ายทางอากาศตามลำดับ เรขาคณิต accuracyof orthophoto และ DSM เป็น 4 ซม น้ำหนักส่วนร่วมในพื้นที่ต้นน้ำได้มาด้วยอัลกอริทึม D-อินฟินิตี้บนพื้นฐานของ DSM และแผนที่หิมะปกคลุมมาจาก orthophoto พื้นที่ contributingupstream ถูกใช้เป็นพร็อกซี่สำหรับความพร้อมน้ำจากรังสรรค์หนึ่งใน environmentaldrivers สำคัญของสุขภาพตะไคร่น้ำ การจำลอง Monte Carlo 300 ความเข้าใจถูกนำมาใช้ในการจำลองอันเนื่องมาจากความผิดพลาดใน DSM กับทิศทางการไหลบ่า ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างทั้งซิม ulated ค่ามีน้ำและการวัดของสุขภาพตะไคร่น้ำและปริมาณน้ำ ใน futureultra สูง DSMs ความละเอียดเชิงพื้นที่ที่ได้มากับ UAV จึงสามารถนำมาใช้ในการตรวจสอบผลกระทบ ofchanging หิมะปกคลุมในด้านสุขภาพและการกระจายของพืชขั้วที่ไ​​ม่ทำลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มอส , พืชเด่นของ East แอนตาร์กติกา แสดงหลักฐานการอบแห้งในทศวรรษที่ผ่านมาอาจเนื่องมาจากผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในภูมิภาค . ให้พื้นที่ที่ค่อนข้างเล็ก เช่น มอส เตียงใช้ เครื่องมือใหม่ๆ ต้องการแผนที่และตรวจสอบระบบนิเวศที่เปราะบางเหล่านี้ในรายละเอียดที่เพียงพอ ในการศึกษานี้เราเก็บได้น้อย ความสูงการถ่ายภาพทางอากาศที่มีขนาดเล็กหลายใบพัดอากาศยานไร้คนขับ ( UAV ) โครงสร้างจากการเคลื่อนไหว ( sfm ) เทคนิควิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ประยุกต์เพื่อให้ได้ระดับ resolution3d รุ่นจากหลายมุมมองการถ่ายภาพทางอากาศ 2 ซม. พื้นผิวแบบดิจิตอล ( DSM ) และ 1 ซม. orthophotomosaic มาจากโมเดล และภาพถ่ายทางอากาศ ตามลำดับเรขาคณิตและความถูกต้องอ ์โธโฟโต DSM คือ 4 cm มีน้ำหนักต่อต้น พื้นที่ได้มากับ d-infinity ขั้นตอนวิธีตาม DSM และหิมะปกคลุมแผนที่มาจากอ ์โธโฟโต . พื้นที่ contributingupstream ใช้พร็อกซีสำหรับใช้น้ำจากน้ำจากหิมะที่ละลาย หนึ่งใน environmentaldrivers สําคัญของสุขภาพ มอสมอนติคาร์โลกับ 300 realisations ถูกดำเนินการเพื่อศึกษารูปแบบของข้อผิดพลาด ในส่วนแนวทางน้ำท่า ด้าน พบว่า ระหว่างซิม ulated เครื่องและวัดค่าสนามเนื้อหาสุขภาพและน้ำ มอสใน futureultra สูงความละเอียดเชิงพื้นที่ dsms ได้มากับ UAV จึงถูกใช้ในการพิจารณาถึงผลกระทบ ofchanging หิมะปกคลุมในสุขภาพและการกระจายเชิงพื้นที่ของขั้วโลกพืชปลอด 91 .