43.3. Automatic post processing of

43.3. Automatic post processing of vector fields Inevitably there are some large errors in most of the creep vector fields obtained. They are mainly single mismatches and larger areas with faulty correlations due to of structure, shadow major changes effects or homogeneity of surface pattern. The different superficial extension of these two kinds of errors makes it difficult to eliminate them fully automatically without a considerable loss of data. We obtain- ed the best results with a relatively simple filter procedure. In the regu lar raster structure of the vector field we calculated STDEV of the angle for the 3 x 3 surroundings of each single vecto. This calculation is difficult due to the discontinuous function of angle units. STDEV be- tween neighbouring vectors of 360°, 1" and 2" cannot be calculated in the common way. We therefore calculated the mean vector vm of the 3 x 3 surrounding first

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

43.3 การโพสต์อัตโนมัติการประมวลผลของเวกเตอร์ย่อมมีจะมีข้อผิดพลาดจำนวนมากในฟิลด์เวกเตอร์คืบได้ส่วนใหญ่ พวกเขาเป็นส่วนใหญ่ mismatches เดียวและพื้นที่ขนาดใหญ่ มีความสัมพันธ์ที่ผิดพลาดเนื่องของโครงสร้าง homogeneity ของลวดลายพื้นผิวหรือลักษณะพิเศษเงาเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ ขยายผิวเผินต่าง ๆ เหล่านี้สองชนิดของข้อผิดพลาดทำให้ยากที่จะกำจัดพวกเขาทั้งหมดโดยอัตโนมัติโดยไม่สูญเสียข้อมูลจำนวนมาก เรารับนักเรียนดีที่สุดผลลัพธ์กับกระบวนการกรองที่ค่อนข้างง่าย ในโครงสร้างแบบราสเตอร์ lar regu ของฟิลด์เวกเตอร์ เราคำนวณ STDEV มุมสำหรับสภาพแวดล้อม 3 x 3 ของแต่ละ vecto เดียว การคำนวณนี้เป็นเรื่องยากเนื่องจากการทำงานไม่ต่อเนื่องของหน่วยมุม ฟังก์ชัน STDEV จะ tween เพื่อนเวกเตอร์ 360 องศา 1" และ 2" ไม่สามารถคำนวณได้ในแบบทั่วไป เราจึงได้ vm หมายถึงเวกเตอร์ 3 x 3 รอบแรก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

43.3 การโพสต์โดยอัตโนมัติเวกเตอร์ฟิลด์ย่อมมีบางข้อผิดพลาดที่มีขนาดใหญ่ในส่วนของเวกเตอร์ฟิลด์คืบได้ พวกเขาส่วนใหญ่จะเป็นคนเดียวที่ไ​​ม่ตรงกันและพื้นที่ขนาดใหญ่ที่มีความสัมพันธ์อันเนื่องมาจากความผิดพลาดของโครงสร้างเงาผลกระทบการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญหรือเป็นเนื้อเดียวกันของรูปแบบพื้นผิว ขยายตื้นที่แตกต่างกันของทั้งสองชนิดของข้อผิดพลาดที่ทำให้มันยากที่จะกำจัดพวกเขาอย่างเต็มที่โดยอัตโนมัติโดยไม่สูญเสียของข้อมูล เรา obtain- ed ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดที่มีขั้นตอนการกรองที่ค่อนข้างง่าย ใน LAR regu โครงสร้างแรสเตอร์ของสนามเวกเตอร์ที่เราคำนวณ STDEV ของมุมสำหรับ 3 x 3 สภาพแวดล้อมของแต่ละ vecto เดียว การคำนวณนี้เป็นเรื่องยากเนื่องจากการทำงานไม่ต่อเนื่องของหน่วยมุม STDEV โดยสลับเวกเตอร์เพื่อนบ้านทวี 360 °, 1 "และ 2" ไม่สามารถคำนวณได้ในวิธีที่พบ ดังนั้นเราจึงคำนวณ VM เวกเตอร์เฉลี่ยของ 3 x 3 รอบแรก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ราคา . การประมวลผลการโพสต์อัตโนมัติของเวกเตอร์ฟิลด์ย่อมมีขนาดใหญ่ที่สุดของข้อผิดพลาดในการเวกเตอร์ฟิลด์ได้ พวกเขาส่วนใหญ่มีความไม่โสดและพื้นที่ขนาดใหญ่ที่มีความสัมพันธ์ที่ผิดพลาด เนื่องจากโครงสร้างของการเปลี่ยนแปลงผลเงาหรือรวมตัวของรูปแบบพื้นผิวนามสกุลผิวเผินที่แตกต่างกันของเหล่านี้สองชนิดของข้อผิดพลาดที่ทำให้มันยากที่จะกำจัดพวกเขาอย่างเต็มที่โดยอัตโนมัติโดยไม่มีการสูญเสียมากของข้อมูล เราขอรับ - เอ็ดผลลัพธ์ที่ดีที่สุดกับตัวกรองขั้นตอนที่ค่อนข้างง่าย ใน regu ลาร์เตอร์ โครงสร้างของเวกเตอร์สนามเราคำนวณ STDDEV ของมุมสำหรับ 3 x 3 รอบ vecto แต่ละเดี่ยวการคำนวณนี้เป็นเรื่องยากเนื่องจากฟังก์ชันไม่ต่อเนื่องของหน่วยมุม STDDEV - ทวี เวกเตอร์ของ 360 องศาเพื่อนบ้าน 1 " และ 2 " ไม่สามารถคำนวณในลักษณะทั่วไป เราจึงคำนวณค่าเฉลี่ยเวกเตอร์ VM ของ 3 x 3 รอบแรก