Figure 11-10 shows the standard res

Figure 11-10 shows the standard results along with the robust
standard errors. Notice that both sets of results have identical
coefficients. However, the robust standard errors change the
t-statistics, confidence intervals, and p-values for the
coefficients. Some of the standard errors increase with the
heteroskedasticity correction and others decrease. In this
example, all the coefficients that were originally significant
remain significant with the heteroskedasticity correction.
However, the effect of tenure was originally insignificant, but
is marginally significant using the robust standard error.
Note: The goal isn’t to make all coefficients statistically
significant, but to obtain more accurate standard errors in the
presence of heteroskedasticity. If some standard errors
increase to the point of making some coefficients insignificant
that were previously significant, then you should accept this
as part of your correction and more legitimate results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 11-10 แสดงผลมาตรฐานพร้อมกับการทนทานข้อผิดพลาดมาตรฐาน สังเกตว่า ผลลัพธ์ทั้งสองชุดมีความเหมือนกันสัมประสิทธิ์การ อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงของข้อผิดพลาดมาตรฐานประสิทธิภาพการสถิติ t ช่วงความเชื่อมั่น และ p-ค่าสำหรับการสัมประสิทธิ์การ ข้อผิดพลาดมาตรฐานบางส่วนเพิ่มด้วยการแก้ไข heteroskedasticity และอื่น ๆ ลดลง ในที่นี้ตัวอย่าง ค่าสัมประสิทธิ์ทั้งหมดที่สำคัญแต่เดิมยังคงสำคัญกับการแก้ไข heteroskedasticityผลของอายุก็ไม่สำคัญแต่เดิม แต่เป็นสำคัญเล็กน้อยใช้ข้อผิดพลาดมาตรฐานทนทานหมายเหตุ: เป้าหมายไม่ให้สัมประสิทธิ์ทั้งหมดทางสถิติแต่ที่สำคัญ การขอรับข้อผิดพลาดมาตรฐานที่ถูกต้องในการการปรากฏตัวของ heteroskedasticity ถ้าข้อผิดพลาดมาตรฐานเพิ่มไปยังจุดที่ทำให้สัมประสิทธิ์บางอย่างสำคัญที่สำคัญก่อนหน้านี้ แล้วคุณควรยอมรับนี้เป็นส่วนหนึ่งของการแก้ไขและผลถูกต้องมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 11-10 แสดงผลการมาตรฐานพร้อมกับประสิทธิภาพ
ข้อผิดพลาดมาตรฐาน ขอให้สังเกตว่าทั้งสองชุดของผลที่ได้เหมือนกัน
ค่าสัมประสิทธิ์ อย่างไรก็ตามข้อผิดพลาดมาตรฐานที่แข็งแกร่งเปลี่ยน
เสื้อสถิติช่วงความเชื่อมั่นและ P-ค่าสำหรับ
ค่าสัมประสิทธิ์ บางส่วนของข้อผิดพลาดมาตรฐานเพิ่มขึ้นด้วย
การแก้ไข heteroskedasticity และอื่น ๆ ลดลง ในการนี้
ตัวอย่างเช่นค่าสัมประสิทธิ์ทั้งหมดที่มีนัยสำคัญ แต่เดิม
ยังคงอยู่อย่างมีนัยสำคัญกับการแก้ไข heteroskedasticity ได้.
อย่างไรก็ตามผลกระทบของการดำรงตำแหน่งเป็นที่ไม่มีนัยสำคัญ แต่เดิม แต่
มีความสำคัญเล็กน้อยโดยใช้ข้อผิดพลาดมาตรฐานที่แข็งแกร่ง.
หมายเหตุ: เป้าหมายคือจะไม่ทำให้ค่าสัมประสิทธิ์ทุกสถิติ
อย่างมีนัยสำคัญ แต่ที่จะได้รับข้อผิดพลาดมาตรฐานที่ถูกต้องมากขึ้นใน
การปรากฏตัวของ heteroskedasticity หากมีข้อผิดพลาดมาตรฐาน
เพิ่มขึ้นถึงจุดของการทำบางอย่างไม่มีนัยสำคัญค่าสัมประสิทธิ์
ที่มีนัยสำคัญก่อนหน้านี้แล้วคุณควรจะยอมรับเรื่องนี้
เป็นส่วนหนึ่งของการแก้ไขและผลที่ถูกต้องมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูป 11-10 แสดงมาตรฐานผลพร้อมกับคงทนข้อผิดพลาดมาตรฐาน สังเกตว่าทั้งสองชุดของผลลัพธ์ที่ได้เหมือนกันค่าสัมประสิทธิ์ อย่างไรก็ตาม เสถียรภาพมาตรฐานข้อผิดพลาดเปลี่ยนหรือไม่ ความมั่นใจ ช่วงเวลาและ p-values สำหรับค่าสัมประสิทธิ์ บางส่วนของข้อผิดพลาดมาตรฐานเพิ่มด้วยแก้ไข heteroskedasticity และอื่น ๆลดลง ในนี้ตัวอย่างทั้งหมดที่ถูกพบค่าสัมประสิทธิ์ยังคงความสัมพันธ์กับ heteroskedasticity แก้ไขอย่างไรก็ตาม ผลของงาน แต่เดิมนั้น แต่เป็นเล็กน้อยที่สําคัญใช้ข้อผิดพลาดมาตรฐานที่แข็งแกร่งหมายเหตุ : เป้าหมายไม่ใช่เพื่อให้สัมประสิทธิ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติสำคัญ แต่เพื่อให้ได้ค่าถูกต้องกว่าในการปรากฏตัวของ heteroskedasticity . หากมีข้อผิดพลาดมาตรฐานเพิ่มไปยังจุดที่ทำให้ค่าเล็กน้อยที่ก่อนหน้านี้ที่สำคัญ แล้วคุณควรยอมรับเป็นส่วนหนึ่งของการแก้ไขและผลลัพธ์ที่ถูกต้องมากขึ้น