The Thai Government places increasing emphasis on business activities amongst Greater Mekong sub-region countries (GMS, Cambodia, People’s Republic of China (PRC), Lao People’s Demo- cratic Republic (Lao PDR), Myanmar, Kingdom of Thailand and Socialist Republic of Vietnam). Working within the restrictions of seasonal conditions, multimodal transportation can play a key role in increasingly intense trade competition. The National Economic and Social Development Board (NESDB) has created a plan that defines Thailand’s Vision as World Class Logistics (Office of the National Economic and Social Development Board, 2007) so they can support business and trade amongst GMS countries.
Ko (2009) presents multimodal transportation as the carriage of goods by two or more modes of transport, under one contract, one document and one responsible party for the entire carriage, who might subcontract the performance of some, or all modes, of the carriage to other carriers. According to the previous research on selecting a multimodal transportation route such as Min (1991), Bookbinder et al. (1998), Banomyong and Beresford (2001) and Chang (2008) have placed emphasis on the selection of multimodal transportation routes for minimum cost or mini- mum time by using only quantitative criteria: without qualitative criteria; however, Banomyong and Beresford (2001) have acknowl- edged some risks of route but not combined this in the model.
Risks of route have a serious effect on the quality of transportation, in terms of cost and punctuality of delivery, damaged freight, unexpected cost or delays. Furthermore, Chang (2008) studied the selection of multimodal transportation route by using the shortest path problems based upon time windows for an optimal route. There are some researches who have completed using several other methods, for example, Southworth and Peterson (2000) compute a multimodal transportation route with a Commodity Flow Survey in a USA route: more researches can be found in Lozano and Storchi (2001), Monzon and Rodriguez-Dapena (2006) and Ham et al. (2005).
According to the detail survey, multimodal transportation in GMS existed for some years; however, some logistics service providers (LSPs) and small and medium enterprises (SMEs) are lacking a DSS model in order to assess a satisfactory route according to their type of goods and budget within a time limitation. In general, LSPs propose some routes and detail of cost and delivery time to SMEs. Risks on route may arise unexpectedly, however, and goods, for example, are lost, damaged, or late due to road conditions in rainy seasons and document control at the borders.
Therefore, the objective of this research is to develop a decision support system (DSS) that can accommodate evaluation models and criteria including various factors to select the optimal multimodal transportation routing in transporting goods for LSPs or SMEs as decision maker (DM) between the origin and the destination within GMS countries. The quantitative and qualita- tive criteria are included to achieve the optimal transportation route within budget, time and risk criteria. This means that the
สถานที่ที่รัฐบาลไทยที่เพิ่มขึ้นให้ความสำคัญกับกิจกรรมทางธุรกิจท่ามกลางแม่น้ำโขงประเทศอนุภูมิภาค (GMS กัมพูชาสาธารณรัฐประชาชนจีน (PRC) ประชาชนลาวสาธิตสาธารณรัฐ cratic (ลาว) พม่าราชอาณาจักรไทยและสาธารณรัฐสังคมนิยมเวียดนาม ) การทำงานภายในข้อ จำกัด ของสภาพตามฤดูกาล, การขนส่งต่อเนื่องหลายรูปสามารถมีบทบาทสำคัญในการแข่งขันทางการค้าที่รุนแรงมากขึ้น เศรษฐกิจและคณะกรรมการพัฒนาสังคมแห่งชาติ (สศช) ได้สร้างแผนการที่เดอไฟ NES วิสัยทัศน์ของประเทศไทยเป็น World Class Logistics (ของซีอีไฟแห่งชาติสภาพัฒนาเศรษฐกิจและสังคม, 2007) เพื่อให้พวกเขาสามารถสนับสนุนธุรกิจและการค้าในหมู่ประเทศ GMS.
เกาะ (2009) นำเสนอการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปเป็นขนของทางสองคนหรือมากกว่ารูปแบบการขนส่งภายใต้สัญญาอย่างใดอย่างหนึ่งซึ่งเป็นหนึ่งในเอกสารและฝ่ายหนึ่งที่รับผิดชอบในการที่สายการบินทั้งหมดที่อาจจะรับช่วงการทำงานของบางส่วนหรือทุกโหมดของสายการบินกับสายการบินอื่น ๆ ตามที่วิจัยก่อนหน้านี้ในการเลือกเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปเช่นมิน (1991), et al, ทำปกหนังสือ (1998), พนมยงค์และทอม (2001) และช้าง (2008) ได้ให้ความสำคัญในการเลือกเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปสำหรับค่าใช้จ่ายขั้นต่ำหรือเวลาที่แม่ของมินิโดยใช้เกณฑ์เชิงปริมาณเท่านั้นโดยไม่ต้องตามเกณฑ์คุณภาพ; แต่พนมยงค์และทอม (2001) ได้รับรู้และยอมรับความเสี่ยงที่ขอบบางส่วนของเส้นทาง แต่ไม่รวมในรูปแบบ.
ความเสี่ยงจากเส้นทางที่มีผลกระทบอย่างรุนแรงต่อคุณภาพของการขนส่งในแง่ของค่าใช้จ่ายและตรงต่อเวลาในการส่งสินค้า, การขนส่งสินค้าได้รับความเสียหายที่ไม่คาดคิด ค่าใช้จ่ายหรือความล่าช้า นอกจากนี้ช้าง (2008) ศึกษาการเลือกเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปโดยใช้ปัญหาเส้นทางที่สั้นที่สุดขึ้นอยู่กับหน้าต่างเวลาสำหรับเส้นทางที่ดีที่สุด มีบางงานวิจัยที่ได้เสร็จสิ้นการใช้วิธีการอื่น ๆ อีกหลายที่เช่น Southworth และปีเตอร์สัน (2000) คำนวณเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปที่มีการสำรวจการไหลของสินค้าโภคภัณฑ์ในเส้นทางสหรัฐอเมริกา: งานวิจัยอื่น ๆ สามารถพบได้ในซาโนและ Storchi (2001) มองซอง และโรดริเก-Dapena (2006) และแฮม et al, . (2005)
ตามการสำรวจรายละเอียดการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปในอนุภูมิภาคลุ่มน้ำโขงอยู่เป็นเวลาหลายปี; แต่ผู้ให้บริการบางบริการโลจิสติก (LSPs) และสถานประกอบการขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) จะขาดรูปแบบ DSS เพื่อประเมินเส้นทางที่น่าพอใจตามประเภทของสินค้าและงบประมาณที่อยู่ในข้อ จำกัด ของเวลา โดยทั่วไป LSPs เสนอบางเส้นทางและรายละเอียดของค่าใช้จ่ายและเวลาในการส่งมอบให้กับผู้ประกอบการ SMEs ความเสี่ยงบนเส้นทางที่อาจเกิดขึ้นโดยไม่คาดคิดอย่างไรและสินค้าตัวอย่างเช่นมีการสูญหายเสียหายหรือปลายเนื่องจากสภาพถนนในฤดูฝนและการควบคุมเอกสารที่พรมแดน.
ดังนั้นวัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (DSS) ที่สามารถรองรับรูปแบบการประเมินผลและการเกณฑ์รวมทั้งปัจจัยต่างๆในการเลือกเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปที่ดีที่สุดในการขนส่งสินค้าสำหรับผู้ประกอบการ SMEs LSPs หรือการตัดสินใจชง (DM) ระหว่างต้นทางและปลายทางภายในประเทศอนุภูมิภาคลุ่มน้ำโขง เกณฑ์เชิงปริมาณและเชิง qualita- จะรวมเพื่อให้ได้เส้นทางการขนส่งที่ดีที่สุดภายในงบประมาณเวลาและเกณฑ์ความเสี่ยง ซึ่งหมายความว่า
การแปล กรุณารอสักครู่..
