This paper describes our solution f

This paper describes our solution for mining and analysis data from social media. Our approach for data processing consist from three stages and combines the use of two different concepts – big data and cloud computing. First and second stages are data mining from social media and its filtration or aggregation which in result gives relatively small datasets with data relevant to the solving task. Data mining is performed by crawler which is based in MapReduce model for distributed computations and which we implemented using Hadoop framework [2]. On the last stage obtained small datasets are analyzed using sophisticated models. Whole data analysis process is formalized in composite application which is run in our environment for distributed computing-based cloud platform CLAVIRE (CLoud Applications VIRtual Environment)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะอธิบายวิธีการแก้ปัญหาของเราสำหรับการทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์จากสื่อสังคม วิธีการของเราสำหรับการประมวลผลข้อมูลที่ประกอบด้วยสามขั้นตอนและรวมการใช้งานของสองแนวคิดที่แตกต่างกัน - ข้อมูลขนาดใหญ่และคอมพิวเตอร์เมฆ ขั้นตอนแรกและครั้งที่สองที่มีการทำเหมืองข้อมูลจากสื่อสังคมและการกรองหรือการรวมผลซึ่งจะช่วยให้ชุดข้อมูลขนาดเล็กที่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับงานแก้ การทำเหมืองข้อมูลจะดำเนินการโดยซอฟต์แวร์รวบรวมข้อมูลที่อยู่ในรูปแบบ MapReduce สำหรับการคำนวณการกระจายและการที่เราดำเนินการโดยใช้กรอบ Hadoop [2] ในขั้นตอนสุดท้ายที่ได้รับชุดข้อมูลขนาดเล็กที่มีการวิเคราะห์โดยใช้แบบจำลองที่มีความซับซ้อน ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งที่เป็นทางการในการประยุกต์ใช้คอมโพสิตซึ่งเป็นที่ทำงานในสภาพแวดล้อมของเราสำหรับการกระจายการคำนวณที่ใช้แพลตฟอร์มเมฆ CLAVIRE (การประยุกต์ใช้งานเสมือนเมฆสิ่งแวดล้อม)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้อธิบายโซลูชั่นของเราสำหรับเหมืองแร่และวิเคราะห์ข้อมูลจากสื่อสังคม วิธีการของเราเพื่อการประมวลผลข้อมูลประกอบจาก 3 ขั้นตอน และรวมการใช้สองแนวคิดที่แตกต่างกันและข้อมูลที่ใหญ่และคอมพิวเตอร์เมฆครั้งแรกและครั้งที่สองขั้นตอนคือการทำเหมืองข้อมูลจากสื่อทางสังคมและการกรองหรือการรวมตัวซึ่งส่งผลให้ข้อมูลที่ค่อนข้างเล็กที่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการแก้ไขงาน การทำเหมืองข้อมูลจะดําเนินการโดย Crawler ซึ่งอยู่ในรูปแบบ mapreduce กระจายและการประมวลผลที่เราใช้ใช้ Hadoop กรอบ [ 2 ]บนเวทีเมื่อได้รับข้อมูลขนาดเล็ก โดยใช้โมเดลที่ซับซ้อน กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดคราวในการประกอบที่ใช้ในสภาพแวดล้อมของเราสำหรับการคำนวณแบบกระจาย clavire ใช้แพลตฟอร์มเมฆ ( เมฆโปรแกรมประยุกต์เสมือนสิ่งแวดล้อม )