Batter characterization
All the analysis performed for the batter characterization was
carried out in duplicate after mixing the batters. Batter density
at 20 ‹C was determined by an Elcometer 1800 pycnometer
(Manchester, UK). To visualize bubbles, a drop of batter was
placed on a glass slide and overlaid with a cover lip, trying to
avoid the inclusion of exogenous air bubbles. The slides were
compressed under a 1 kg weight to create a layer of batter of
uniform thickness. The batter samples were examined at 40
times magnification using a DM750 microscope (Leica
Microsystems,Wetzlar, Germany) equipped with an EC3 video
camera, and images were captured using LAS-EZ software
(Leica Microsystems,Wetzlar, Germany). Images of each batter
were analysed in a 2048~1536 pixel format with Image J
software (National Institute of Health, Bethesda, MD, USA).
The mean area and number of air bubbles for each area were
measured after adjusting the threshold.
The viscoelastic properties of batters were determined
using a Haake RheoStress1 rheometer (Thermo Fisher Scientific,
Schwerte, Germany) and a Phoenix II P1-C25P unit.
J Food Sci Technol
Measurements were conducted at 20 ‹C using a serrated
titanium plate-to-plate system (60 mm diameter) and a
gap distance of 1 mm. Batter surface exposed to air between
the plates was covered with Pancreac vaseline oil
(Panreac Quimica SA, Castellar del Valles, Spain) to prevent
moisture loss. Before conducting any rheological
measurement, the samples were allowed to rest in the
measurement position for 5 min as an equilibration time,
which is the time necessary to allow the stresses induced
during sample mixing and loading to relax. This time was
selected following previous time sweeps carried out within
the linear region (0.3 Pa) at 1 Hz during 30 min at
20 ‹C. Then, the linear viscoelastic region was determined
by performing a stress sweep (0.01.10 Pa) at a frequency
of 1 Hz. Subsequently, a dynamic frequency sweep was
executed using the shear stress values within the linear
viscoelastic region, over a frequency range between 10
and 0.05 Hz. Analysis was monitored with RheoWin 4
Job Manager software and the rheological parameters
were calculated using the Rheowin 4 Data Manager software
(Thermo Fisher Scientific, Schwerte, Germany) by
performing a regression analysis to adjust the graphs to a
power-law model. Thus, in order to characterize the different
batters, the storage (GŒ) and loss (G) moduli at
1Hz and their dependency against frequency (ƒÖ) were
calculated by fitting the following equations:
G0 . G0 d1HzT ƒÖa
G . Gd1HzT ƒÖb
where a and b coefficients indicate the frequency dependence
of GŒ and G respectively.
Cake quality
Quality determinations were made 24 h after baking. Cake
volume was determined with the Volscan Profiler volume
analyser (Stable Mycrosystems, Surrey, UK). The cakespecific
volume was calculated as the ratio between the volume
of the cake and its weight. Weight loss was calculated as
the ratio between weight of batter in the mould and the weight
of the cake after baking, expressed as a percentage. Measurements
were run in duplicate (two cakes from each batter).
Slices of cakes were scanned in an hp Scanjet G3110 (Palo
Alto, CA, USA). The scanned images were treated using
ImageJ software (National Institute of Health, Bethesda,
MD, USA). The image was split in colour channels, the contrast
was enhanced and, finally, the image was binarised after
applying a threshold. Crumb texture was determined using a
TA-XT2 texture analyser (Stable Microsystems, Surrey, UK)
with the eTexture Expertf software. A 25 mm diameter cylindrical
aluminium probe was used in a Texture Profile Analysis
(TPA) double compression test to penetrate to 50 % depth,
with a test speed of 2 mm/s, and a 30-s delay between the first
and second compression. Hardness (N), cohesiveness, and
springiness were calculated from the TPA graphic. In order
to determine cake staling, hardness was also determined after
7 days of storage in plastic bags at 20 ‹C, and the difference in
hardness (ĢHardness) was determined between days 1 and 7.
Measurements were made of two central slices (20 mm thickness)
from two cakes of each batter.
ลักษณะปะทะ
ทั้งหมดวิเคราะห์ดำเนินการสำหรับลักษณะแป้งที่ถูก
นำมาใช้ในที่ซ้ำกันหลังจากผสมแป้ง ความหนาแน่นของแป้ง
ที่ 20 ?? <C ถูกกำหนดโดย Elcometer 1800 pycnometer
(แมนเชสเตอร์สหราชอาณาจักร) เพื่อให้มองเห็นฟองอากาศลดลงแป้งถูก
วางไว้บนสไลด์แก้วและบุด้วยริมฝีปากปกพยายามที่จะ
หลีกเลี่ยงการรวมของฟองอากาศจากภายนอก ภาพนิ่งที่ถูก
บีบอัดภายใต้น้ำหนัก 1 กิโลกรัมในการสร้างชั้นของแป้งของ
ความหนา ตัวอย่างแป้งมีการตรวจสอบที่ 40
การขยายเวลาการใช้กล้องจุลทรรศน์ DM750 (Leica
Microsystems, Wetzlar, เยอรมนี) พร้อมกับวิดีโอ EC3
กล้องและภาพที่ถูกจับโดยใช้ซอฟต์แวร์ EZ-LAS
(Leica Microsystems, Wetzlar, เยอรมนี) ภาพของแต่ละปะทะ
วิเคราะห์ใน ?? 2048 ~ 1536 พิกเซลรูปแบบที่มีภาพเจ
ซอฟแวร์ (สถาบันสุขภาพแห่งชาติ, Bethesda, MD, USA).
พื้นที่เฉลี่ยและจำนวนฟองอากาศในแต่ละพื้นที่ได้รับการ
วัดหลังจากที่ปรับเกณฑ์
คุณสมบัติหนืดของแป้งได้รับการพิจารณา
โดยใช้ Haake RheoStress1 rheometer (เทอร์โมฟิชเชอร์วิทยาศาสตร์
Schwerte, เยอรมนี) และฟีนิกซ์ครั้งที่สองหน่วย P1-C25P.
เจอาหารวิทย์เทคโนโลยี
วัดได้ดำเนินการที่ 20 ?? <C ใช้หยัก
แผ่นไทเทเนียมไป ระบบ -plate (60 มิลลิเมตร) และ
ระยะช่องว่างของ 1 มิลลิเมตร พื้นผิวแป้งสัมผัสกับอากาศระหว่าง
แผ่นที่ถูกปกคลุมด้วยน้ำมันวาสลีน Pancreac
(Panreac Quimica SA, Castellar Del Valles, สเปน) เพื่อป้องกันการ
สูญเสียความชุ่มชื้น ก่อนที่จะดำเนินการใด ๆ ที่ไหล
วัดตัวอย่างได้รับอนุญาตให้พักอยู่ใน
ตำแหน่งที่วัดเป็นเวลา 5 นาทีเป็นเวลาสมดุล,
ซึ่งเป็นเวลาที่จำเป็นเพื่อให้การเหนี่ยวนำให้เกิดความเครียด
ในระหว่างการผสมและการโหลดตัวอย่างที่จะผ่อนคลาย เวลานี้ได้รับ
เลือกต่อไปนี้ครั้งก่อนหน้านี้เรตติ้งดำเนินการภายใน
ภูมิภาคเชิงเส้น (0.3 ต่อปี) ณ วันที่ 1 ระหว่างวันที่ 30 เฮิร์ตซ์นาทีที่
20 ?? <C จากนั้นภูมิภาคหนืดเชิงเส้นถูกกำหนด
โดยการดำเนินการกวาดความเครียด (0.01.10 ป่า) ที่ความถี่
1 เฮิร์ตซ์ ต่อจากนั้นกวาดความถี่แบบไดนามิกได้รับการ
ดำเนินการโดยใช้ค่าขจัดความเครียดในเชิงเส้น
ภูมิภาค viscoelastic กว่าช่วงความถี่ระหว่าง 10
และ 0.05 เฮิร์ตซ์ วิเคราะห์ได้รับการตรวจสอบกับ RheoWin 4
ซอฟต์แวร์ผู้จัดการและพารามิเตอร์การไหล
จะถูกคำนวณโดยใช้ RheoWin 4 ซอฟต์แวร์จัดการข้อมูล
(เทอร์โมฟิชเชอร์วิทยาศาสตร์ Schwerte, เยอรมนี) โดย
การดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยเพื่อปรับกราฟเพื่อ
รูปแบบการใช้พลังงานกฎหมาย ดังนั้นเพื่อที่จะอธิบายลักษณะที่แตกต่างกัน
แป้ง, การจัดเก็บข้อมูล (G Œ ??) และการสูญเสีย (G ????) โมดูลที่
1Hz และการพึ่งพาของพวกเขากับความถี่ (ƒÖ) ได้รับการ
คำนวณโดยการปรับสมการต่อไปนี้:
G0 G0 d1HzT? ƒÖa
G ???? . G ???? d1HzT? ƒÖb
ที่และค่าสัมประสิทธิ์ขบ่งบอกถึงการพึ่งพาอาศัยความถี่
ของ G ?? Œและ G ???? ตามลำดับ.
ที่มีคุณภาพเค้ก
หาความคุณภาพได้ทำ 24 ชั่วโมงหลังจากการอบ เค้ก
ถูกกำหนดปริมาณที่มีปริมาณ Volscan Profiler
วิเคราะห์ (Mycrosystems เสถียร, Surrey, UK) cakespecific
ปริมาณที่คำนวณได้เป็นอัตราส่วนระหว่างปริมาณ
ของเค้กและน้ำหนักของมัน การสูญเสียน้ำหนักที่คำนวณเป็น
อัตราส่วนระหว่างน้ำหนักของแป้งในแม่พิมพ์และน้ำหนัก
ของเค้กหลังจากอบแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ วัด
ได้รับการทำงานในที่ซ้ำกัน (สองจากแต่ละเค้กแป้ง).
ชิ้นของเค้กถูกสแกนในแรงม้า Scanjet G3110 (Palo
Alto, CA, USA) ภาพที่สแกนได้รับการรักษาโดยใช้
ซอฟแวร์ ImageJ (สถาบันสุขภาพแห่งชาติ, Bethesda,
MD, USA) ภาพที่ถูกแบ่งออกในช่องทางสีความคมชัด
ได้รับการเพิ่มขึ้นและในที่สุดภาพที่ถูก binarised หลังจาก
ใช้เกณฑ์ เศษเนื้อถูกกำหนดโดยใช้
การวิเคราะห์พื้นผิว TA-XT2 (Stable Microsystems, Surrey, UK)
ด้วย ?? eTexture ผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์ฉ ?? 25 มิลลิเมตรเส้นผ่าศูนย์กลางทรงกระบอก
สอบสวนอลูมิเนียมที่ใช้ในการวิเคราะห์รายละเอียดของพื้นผิว
(TPA) การทดสอบการบีบอัดคู่ที่จะเจาะลึกลงไป 50%
ที่มีความเร็วในการทดสอบ 2 มม / วินาทีและหน่วงเวลา 30 วินาทีระหว่างครั้งแรก
และครั้งที่สองการบีบอัด ความแข็ง (N) ติดกันและ
ยืดหยุ่นจะถูกคำนวณจากกราฟิก TPA เพื่อ
ที่จะตรวจสอบ staling เค้กแข็งถูกกำหนดหลังจาก
7 วันของการจัดเก็บในถุงพลาสติกที่ 20 ?? <C และความแตกต่างใน
ความแข็ง (Hardness ƒ¢) ถูกกำหนดระหว่างวันที่ 1 และ 7
วัดที่ทำจากสองภาคกลาง ชิ้น (20 มิลลิเมตรความหนา)
จากสองเค้กของแต่ละแป้ง
การแปล กรุณารอสักครู่..
