Consider that we want to estimate h

Consider that we want to estimate health insurance coverage in Baltimore city.
We could take a random sample of 100 households(HH). In that case, we need a
sampling list of Baltimore HHs. If the list is not available, we need to conduct a
census of HHs. The complete coverage of Baltimore city is required so that all
HHs are listed, which could be expensive. Furthermore, since our sample size is
small compared to the numbers of total HHs, we need to sample only few, say
one or two, in each block (subdivisions). Alternatively, we could select 5 blocks
(say the city is divided into 200 blocks), and in each block interview 20 HHs. We
need to construct HH listing frame only for 5 blocks (less time and costs needed).
Furthermore, by limiting the survey to a smaller area, additional costs will be
saved during the execution of interviews.
Such sampling strategy is known as “cluster sam

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พิจารณาว่า เราต้องการประเมินความครอบคลุมการประกันสุขภาพในเมืองบัลติมอร์เราสามารถใช้ตัวอย่างที่สุ่มของ 100 households(HH) ในกรณีที่ เราต้องการรายการสุ่มของ HHs บัลติมอร์ ถ้ารายการไม่พร้อมใช้งาน เราจำเป็นต้องดำเนินการสำนึกของ HHs จำเป็นต้องครอบคลุมทั้งหมดของเมืองบัลติมอร์นั้นทั้งหมดHHs อยู่ ซึ่งอาจมีราคาแพง นอกจากนี้ เนื่องจากขนาดตัวอย่างของเราขนาดเล็กเมื่อเทียบกับตัวเลขของ HHs รวม ต้องการตัวอย่างเพียงไม่กี่ พูดหนึ่งหรือสอง ในแต่ละบล็อก (แบ่งย่อย) หรือ เราสามารถเลือกบล็อก 5(พูดเมืองถูกแบ่งออกเป็นบล็อก 200), และในแต่ละบล็อคสัมภาษณ์ 20 HHs เราจำเป็นต้องสร้างชชรายการเฟรมเท่ากับ 5 บล็อก (เวลาและต้นทุนที่จำเป็น)นอกจากนี้ ด้วยการจำกัดสำรวจพื้นที่ขนาดเล็ก ต้นทุนเพิ่มเติมจะบันทึกระหว่างการสัมภาษณ์เรียกว่า "คลัสเตอร์สามกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างดังกล่าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พิจารณาว่าเราต้องการที่จะประเมินความคุ้มครองการประกันสุขภาพในเมืองบัลติมอร์.
เราอาจจะใช้ตัวอย่างที่สุ่มจาก 100 ครัวเรือน (เอชเอช) ในกรณีที่เราต้องมีรายการตัวอย่างของบัลติมอร์เอ็ช
ถ้ารายการไม่สามารถใช้ได้เราจำเป็นต้องดำเนินการสำรวจสำมะโนประชากรของเอ็ช
ความคุ้มครองที่สมบูรณ์ของเมืองบัลติมอร์จำเป็นต้องมีเพื่อให้ทุก
HHS มีการระบุไว้ซึ่งอาจจะมีราคาแพง นอกจากนี้เนื่องจากขนาดของกลุ่มตัวอย่างของเรามีขนาดเล็กเมื่อเทียบกับตัวเลขของจำนวน HHS เราต้องลิ้มลองเพียงไม่กี่พูดหนึ่งหรือสองในแต่ละบล็อก(เขตการปกครอง) อีกทางเลือกหนึ่งที่เราจะได้เลือก 5 บล็อก(พูดเมืองแบ่งออกเป็น 200 บล็อก) และในการสัมภาษณ์แต่ละบล็อก 20 เอ็ช เราต้องสร้าง HH กรอบในรายการเพียง 5 บล็อก (เวลาน้อยลงและค่าใช้จ่ายที่จำเป็น). นอกจากนี้โดยการ จำกัด การสำรวจไปยังพื้นที่ที่มีขนาดเล็ก, ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมจะได้รับการบันทึกไว้ในระหว่างการดำเนินการสัมภาษณ์. กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างดังกล่าวเป็นที่รู้จักกันในนาม "กลุ่ม sam

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พิจารณาว่าเราต้องการประเมินความครอบคลุมการประกันสุขภาพในบัลติมอร์ .
เราได้ตัวอย่างที่สุ่มจาก 100 ครัวเรือน ( HH ) ในกรณีที่เราต้องการ
สุ่มรายชื่อบัลติมอร์ HHS . ถ้ารายการไม่ได้ เราต้องทำการ
สำมะโนประชากร HHS . ความคุ้มครองที่สมบูรณ์ของบัลติมอร์เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้ทุก
HHS แสดงอยู่ ซึ่งอาจจะมีราคาแพง นอกจากนี้ เนื่องจากขนาดตัวอย่างของเราคือ
ขนาดเล็กเมื่อเทียบกับตัวเลขของ HHS ทั้งหมดเราต้องการตัวอย่างเพียงไม่กี่พูด
หนึ่งหรือสองในแต่ละบล็อก ( เขตการปกครอง ) อีกวิธีหนึ่งคือ เราสามารถเลือกบล็อก 5
( พูดเมือง แบ่งเป็น 200 บล็อก ) และในแต่ละบล็อกสัมภาษณ์ 20 HHS . เราต้องสร้างกรอบ
รายการ HH แค่ 5 บล็อก ( น้อยกว่าเวลาและค่าใช้จ่ายที่จำเป็น ) .
นอกจากนี้ โดยจำกัดสำรวจพื้นที่ขนาดเล็กค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมจะถูกบันทึกไว้ในระหว่างการสัมภาษณ์
.
กลยุทธ์ตัวอย่างดังกล่าวเป็นที่รู้จักกันเป็น " กลุ่มแซม