The Naïve Bayes classifier was base

The Naïve Bayes classifier was based on probabilistic modeling. The model requires
us to assume that documents are generated from class labels according to a
probabilistic model that corresponds to some underlying event space. The Naïve
Bayes classifier is an example of a wider class of probabilistic models called generative
models. These models assume that some underlying probability distribution

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลักษณนาม Bayes ไร้เดียงสาตามโมเดลที่น่าจะ รูปแบบต้องการเราสมมติว่า เอกสารถูกสร้างขึ้นจากป้ายชื่อชั้นตามน่าจะรุ่นที่สอดคล้องกับพื้นที่บางกิจกรรมพื้นฐาน สาธารณะBayes ลักษณนามเป็นตัวอย่างของระดับกว้างของรุ่นที่น่าจะเรียกว่าส่วนรุ่น รุ่นเหล่านี้สมมติว่าบางต้นน่าเป็นการแจกจ่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลักษณนามซื่อๆเบส์อยู่บนพื้นฐานของการสร้างแบบจำลองความน่าจะเป็น รูปแบบที่ต้องใช้
เราจะคิดว่าเอกสารที่ถูกสร้างขึ้นจากป้ายชื่อชั้นตาม
รูปแบบความน่าจะเป็นที่สอดคล้องกับพื้นที่จัดกิจกรรมบางพื้นฐาน ไร้เดียงสา
Bayes ลักษณนามเป็นตัวอย่างของระดับกว้างของความน่าจะเป็นรุ่นที่เรียกว่ากำเนิด
รุ่น รูปแบบเหล่านี้คิดว่าน่าจะเป็นบางส่วนกระจายพื้นฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นาไตได้ Bayes ลักษณนามใช้แบบจำลองความน่าจะเป็น . แบบต้องการเราสมมติว่า เอกสารที่สร้างขึ้นจากป้ายชั้นตามไปความน่าจะเป็นของเหตุการณ์บางอย่างเป็นต้น โมเดลที่สอดคล้องกับพื้นที่ นาไตได้Bayes ลักษณนามเป็นตัวอย่างของคลาสกว้างของรูปแบบการเรียกเข้ารุ่น โมเดลเหล่านี้สันนิษฐานว่า บางอย่างเป็นต้น การแจกแจงความน่าจะเป็น