6.1. Simple linear regressionFor a

6.1. Simple linear regression
For a simple linear regression model of the form of Eq. (2), the total electricity is the response
variable and the outdoor dry-bulb temperature is the predictor variable. Using the matrix form of
Eq.
(9) in a MathCads code or the Regression function on the Excels Data Analysis package, the model
for the hourly energy consump-
tion is found to be

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6.1 ง่ายการถดถอยเชิงเส้นแบบจำลองถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายแบบ Eq. (2), ไฟฟ้ารวมเป็นการตอบสนอง ตัวแปรและอุณหภูมิแห้งหลอดภายนอกเป็นตัวแปร predictor ใช้แบบฟอร์มเมตริกซ์ของ Eq.(9) ในรหัส MathCads หรือฟังก์ชันถดถอยบนแพ็คเกจแก่งวิเคราะห์ข้อมูล รูปแบบ สำหรับการต่อชั่วโมงพลังงาน consump-พบสเตรชันจะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6.1
การถดถอยเชิงเส้นที่เรียบง่ายสำหรับรูปแบบการถดถอยเชิงเส้นที่เรียบง่ายของรูปแบบของสมการ (2)
การไฟฟ้าทั้งหมดคือการตอบสนองตัวแปรและอุณหภูมิแห้งหลอดกลางแจ้งเป็นตัวแปรทำนาย
โดยใช้แบบฟอร์มเมทริกซ์ของสม.
(9) ในรหัส MathCads หรือฟังก์ชั่นการถดถอยในแพคเกจการวิเคราะห์ข้อมูล Excels รูปแบบสำหรับพลังงานชั่วโมงบริโภคการจะพบว่ามี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

. . การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย
สำหรับแบบการถดถอยเชิงเส้นของรูปแบบของอีคิว ( 2 ) , ไฟฟ้าทั้งหมด มีการตอบสนอง
ตัวแปรและอุณหภูมิกระเปาะแห้งสระเป็นตัวแปร การใช้เมทริกซ์แบบอีคิว

( 9 ) ใน mathcads รหัสหรือฟังก์ชันการถดถอยในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบแพคเกจ แบบ
สำหรับ consump - พลังงานต่อชั่วโมงอยู่

,